Nel processo di lavoro sulla prossima generazione di smartphone Pixel, Google sta raccogliendo dati per migliorare il riconoscimento facciale. I dipendenti della società si recano nei luoghi pubblici delle grandi città americane e offrono ad alcune persone di farsi dei selfie sul telefono. Coloro che sono d'accordo ricevono un buono sconto di cinque dollari in cambio di acquisti da Amazon o Starbucks.
Le foto del viso sono state scattate con uno smartphone sconosciuto, nascosto in una custodia pesante che nasconde completamente il design del dispositivo. Le persone che hanno preso parte a una sorta di azione dicono che è stato chiesto loro di scattare diverse foto dei loro volti da diverse angolazioni. Zdnet ha raccontato una di queste storie: l'amico di un editore, George, stava facendo esercizi di rilassamento in un parco a New York quando i dipendenti di Google gli si sono avvicinati. Osservava i passanti e notava un paio di persone che sembravano volontari di sondaggi sociali o scientologist. Si sono rivolti a lui con le parole "Ciao, stiamo raccogliendo dati per migliorare la funzione di riconoscimento facciale nei futuri dispositivi Google".
Da vero ingegnere curioso, George era d'accordo. Prima dell'effettivo processo di ripresa, i raccoglitori di dati hanno preso il suo consenso scritto al trattamento dei dati. Secondo lui, il solo fatto di trasferire i suoi dati biometrici al gigante IT non lo infastidisce, perché Google conosce già molti dettagli su di lui. Il riconoscimento facciale per l'autenticazione dell'utente richiede un funzionamento rapido e accurato di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale. Le reti neurali sottostanti devono essere inizialmente "addestrate" su una grande quantità di dati di input. Questo sembra essere quello che sta facendo Google, ma non è chiaro quale sia la portata della campagna. Per un addestramento efficace dei sistemi di riconoscimento, anche di immagini abbastanza semplici, di solito sono necessarie decine di migliaia di immagini.
Le reti neurali funzionano in modo simile al cervello umano. Imparando da una vasta esperienza, costruiscono algoritmi ottimali per eseguire l'attività richiesta.
In precedenza, alcune aziende erano già state scoperte utilizzando grandi database di volti umani per migliorare le loro reti neurali. Nonostante il fatto che il più delle volte fosse fatto in modo assolutamente legale, il pubblico americano ha percepito questo fatto in modo piuttosto negativo. I sistemi di autenticazione facciale sono diventati il modo più popolare per sbloccare gli smartphone negli ultimi anni. Esistono due approcci principali, che differiscono per la complessità dell'implementazione e il livello di sicurezza fornito. Il primo e più comune è il semplice riconoscimento facciale utilizzando una fotocamera frontale convenzionale. È economico, moderatamente esigente sulle risorse del chipset dello smartphone, ma allo stesso tempo può essere ingannato da una foto scattata correttamente. Il secondo prevede la costruzione di una mappa dell'altezza del viso dell'utente, che viene illuminato da un LED a infrarossi. Una speciale telecamera misura la distanza fino a diverse dozzine di punti chiave e, infatti, “riconosce” non il volto, ma il suo modello tridimensionale. L'affidabilità di questa opzione consente ai clienti Apple di utilizzarla per autorizzare transazioni finanziarie su smartphone.
Che tipo di sistema di riconoscimento facciale verrà installato nella prossima generazione di Google Pixel è ancora sconosciuto. Da un lato, a giudicare da alcune fughe di notizie, l'autenticazione biometrica dell'utente "dal viso" sarà affidabile quanto l'iPhone. Ciò deriva dall'analisi della versione beta di Android Q, che dovrebbe essere presentata per la prima volta insieme a un nuovo smartphone di Google. Nelle sue impostazioni, sono stati trovati numerosi elementi caratteristici dell'autenticazione biometrica a tutti gli effetti, simile a quella dei dispositivi Apple. D'altra parte, i ben noti concetti di design di Pixel 4 non includono alcun sensore aggiuntivo sulla parte anteriore oltre alla normale fotocamera.
Vasily Parfenov
