IBM ha annunciato la prima sfida per i suoi futuri chip per computer TrueNorth, i cosiddetti computer "neuromorfici" che sono fisicamente strutturati come un cervello: studiare la massa di dati raccolti da cervelli umani reali e dar loro un senso. Questo tipo di attività è quasi impossibile per la maggior parte dei computer tradizionali, ma IBM spera che con la sua nuova tecnologia sarà in grado di osservare il cervello umano in tempo reale e possibilmente intervenire.
Le crisi epilettiche particolarmente grandi e molto pericolose sono il risultato di tempeste di attività elettrica su larga scala che imperversano nei due emisferi del cervello. I medici hanno difficoltà a trovare firme affidabili per queste tempeste, quindi il rilevamento precoce e contromisure efficaci spesso non sono possibili. Ma le reti neurali sono perfette per trovare modelli così complessi. IBM sta alimentando i suoi nuovi chip neuromorfici TrueNorth con i dati dell'elettroencefalogramma (EEG) dagli epilettici nella speranza che possano identificare i modelli associati alle crisi maggiori. Tuttavia, il vero potenziale risiede nelle applicazioni e nei vantaggi unici dell'architettura neuromorfica.
IBM ha già collegato una volta i computer digitali convenzionali alle simulazioni del cervello umano. Era altrettanto complesso, ma funzionava 1500 volte più lentamente dell'originale. I ricercatori IBM hanno notato che il vero fattore limitante non era la potenza di calcolo, ma l'elettricità. Se prendiamo gli algoritmi digitali convenzionali usati per eseguire una simulazione lenta e li acceleriamo solo di 1500 volte, abbiamo bisogno di circa 12 gigawatt di potenza. Fino a quando i laboratori non saranno dotati di reattori nucleari, bisognerà trovare un modo migliore.
Fortunatamente, abbiamo un buon progetto: il cervello umano. Dopotutto, il cervello umano funziona sempre con tutta la complessità del cervello umano e richiede solo 20 watt, sufficienti per alimentare una piccola lampadina. I chip neuromorfici IBM TrueMorph sono anche più efficienti dal punto di vista energetico.
Questi chip sono perfetti per eseguire codice che analizza i dati. L'analisi dei dati sofisticata e sottile utilizzando hardware tradizionale scaricherà un'enorme batteria in un paio d'ore; con TrueNorth o un'architettura simile, potresti essere in grado di indossarli sul tuo corpo e mantenerli attivi per una settimana o anche una settimana.
L'obiettivo finale di IBM è utilizzare TrueNorth per rilevare le crisi in tempo reale, tramite un impianto o un dispositivo indossabile. Il chip ad alta efficienza energetica sarà in grado di osservare e leggere l'EEG dell'utente, identificando un imminente attacco. Quindi sarà in grado di inviarti un segnale tramite uno smartphone o direttamente al posto di pronto soccorso, e in futuro anche inserire i farmaci necessari.
Video promozionale:
Le tecnologie indossabili richiedono una rivoluzione nell'efficienza energetica o energetica. Ad esempio, se avremo dispositivi che assorbono energia dai tuoi vestiti, abbiamo bisogno di chip che non richiedano grandi quantità di energia. I chip neuromorfici possono essere una di queste soluzioni. Il monitoraggio dell'epilessia è solo una delle possibili applicazioni.
