Riconosce i volti. Sa quali video potrebbero piacerti. Potrebbe essere in grado di consigliare il miglior trattamento specifico per il tuo caso. L'intelligenza artificiale e il suo sottoinsieme di discipline - come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale - stanno diventando sempre più integrati nella nostra vita quotidiana, che ci piaccia o no. Quello che una volta era fantascienza è ora diventato ricerca e sviluppo di routine nei laboratori universitari di tutto il mondo.
Allo stesso modo, le startup che lavorano su tecnologie di intelligenza artificiale hanno aumentato le loro capacità e con esse sono aumentati i prezzi delle azioni. Secondo CB Insights, più di 30 di queste società hanno ora un valore di $ 1 miliardo. Le società private con una valutazione di un miliardo fino a poco tempo fa erano rare, tanto da essere persino soprannominate "unicorni". Tuttavia, ora ce ne sono più di 325, il che nella stima aggregata si traduce in quasi un trilione di dollari.
Le startup AI rappresentano il 10% della lista totale e stanno crescendo rapidamente di numero: negli ultimi 4 anni da zero a trentadue. L'anno scorso, ben 17 startup AI hanno raggiunto la soglia del miliardo di dollari.
Ma cosa c'è dietro a tutti questi soldi?
Il grande Fratello ti sta osservando
Cominciamo con la cattiva notizia.
Il riconoscimento facciale è probabilmente uno degli usi più comuni dell'intelligenza artificiale oggi. Fondamentalmente, è una tecnologia in circolazione da anni da un uomo di nome Woodrow Bledsoe che ha utilizzato un tablet RAND per abbinare in modo semi-autonomo i volti di un database. Erano gli anni '60.
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La maggior parte di noi oggi ha familiarità con il riconoscimento facciale come un modo per sbloccare gli smartphone. Ma la tecnologia ha guadagnato importanza come strumento di controllo delle forze dell'ordine, soprattutto in Cina.
Non è un segreto che gli algoritmi di riconoscimento facciale sviluppati da diversi "unicorni" di intelligenza artificiale dalla Cina - SenseTime, CloudWalk e Face ++ (noto anche come Megvii) - siano utilizzati per monitorare gli 1,3 miliardi di persone del paese. La polizia porta persino gli occhiali AI per questo scopo.
La startup cinese Yitu Technologies, la quarta su un miliardo di dollari, sta anche sviluppando una piattaforma di riconoscimento facciale di sicurezza e sviluppando sistemi di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria. Ad esempio, il suo sistema di imaging quadridimensionale intelligente CARE. AITM può identificare varie infiammazioni in tempo reale, inclusa la possibile individuazione precoce del cancro.
Intelligenza artificiale: dottore
Come sottolinea Peter Diamandis, l'IA sta rapidamente completando e migliorando l'assistenza sanitaria e l'aspettativa di vita. A questo proposito, indica un altro unicorno dalla Cina: iCarbonX, che prevede di utilizzare macchine per sviluppare piani sanitari individuali per ogni persona.
Diversi unicorni nell'hardware sanitario sono OrCam Technologies e Butterfly. La prima azienda israeliana ha sviluppato il dispositivo indossabile MyEye per ipovedenti, che si attacca agli occhiali. Il dispositivo è in grado di identificare persone e prodotti e leggere il testo trasmettendo informazioni tramite audio discreto.
Butterfly Network, con sede nel Connecticut, ha completamente rinnovato il mercato sanitario con una macchina ad ultrasuoni portatile che funziona con uno smartphone.
"Orcam e Butterfly sono esempi sorprendenti di come il machine learning possa essere integrato in soluzioni che forniscono miglioramenti incrementali anche a tecnologie all'avanguardia in mercati ultra competitivi", ha affermato Andrew Byrnes, chief investment officer di Comet Labs.
Intelligenza artificiale: driver
Ci sono due unicorni AI nel portfolio di Comet Labs: Megvii e Pony.ai.
La seconda è una delle startup da tre miliardi di dollari che sviluppano tecnologie di intelligenza artificiale in auto a guida autonoma, e le altre due sono Momenta.ai e Zoox.
Fondata nel 2016 vicino a San Francisco (e con sede anche in Cina), Pony.ai ha debuttato l'anno scorso con il suo sistema di autogoverno PonyAlpha. Questa piattaforma utilizza una varietà di sensori (LiDAR, telecamere e radar) per navigare nell'ambiente, ma le sue "tecnologie di fusione dei sensori" semplificano il compito selezionando i dati dei sensori più affidabili per ogni dato scenario di guida.
Zoox è un'altra startup di San Francisco fondata un paio di anni fa. Alla fine del 2018, ha ricevuto il via libera dallo stato della California per diventare la prima compagnia di veicoli autonomi a trasportare passeggeri in un programma pilota. Nel frattempo, Momenta.ai cinese sta testando l'autonomia di livello 4 per il suo sistema di guida autonoma. I livelli di guida autonoma sono valutati da zero a cinque, con il quinto livello pari alla persona che guida.
Il brusio intorno alla guida autonoma è attualmente al suo apice e Byrnes ritiene che i punti di controllo normativi manterranno la maggior parte delle auto a guida autonoma al minimo per il prossimo futuro. L'eccezione sarà la Cina, che adotta un approccio "di sistema" al trasporto autonomo.
“Se il trasporto autonomo risolve problemi più seri, ad esempio con il traffico, e attira il sostegno del governo, avrà il potenziale per un rapido sviluppo. Ecco perché crediamo che Pony.ai sarà il vincitore in questo settore.
Intelligenza artificiale: automazione dei processi
Una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che solo i fan dell'iconico classico di Office Space apprezzeranno è la Robotic Process Automation (RPA).
Le società RPA si occupano del lavoro quotidiano di back office, come la compilazione di fatture o l'elaborazione di richieste di risarcimento assicurative, e lo affidano a bot. Quindi entra in gioco la parte intelligente, poiché i robot possono manipolare dati non strutturati, come il testo in un'e-mail o anche video e immagini, per eseguire una crescente varietà di attività.
Automation Anywhere e UiPath, entrambe vecchie società fondate nel 2003 e nel 2005, lo fanno. E dal solo 2017, hanno raccolto $ 1 miliardo di finanziamenti aggregati.
Intelligenza artificiale: sicurezza informatica
La sicurezza informatica è un altro settore in cui l'IA sta guidando gli investimenti nelle startup. Grandi nomi come CrowdStrike, Darktrace e Tanium utilizzano una varietà di tecniche di apprendimento automatico per proteggere i computer e altre risorse IT oltre al semplice aggiornamento del proprio antivirus alla versione più recente.
Darktrace, ad esempio, trae ispirazione dal sistema immunitario umano. I suoi algoritmi possono "apprendere" il design unico di ogni dispositivo e utente sulla rete, identificando i problemi emergenti prima che le cose sfuggano di mano.
Tutte e tre le società sono utilizzate da grandi aziende e governi in tutto il mondo.
Qual è il prossimo?
La startup più costosa al mondo, China's Bytedance, ha attualmente un valore di $ 75 miliardi. Cosa può fare lei? Crea notizie e video virali di 15 secondi. Tuttavia, aziende come Comet Labs non stanno investendo in tali società.
Byrnes vede un valore reale nelle startup che adottano "approcci basati sui dati a problemi esclusivi di settori unici". Ad esempio, Unicorn Uptake Technologies con sede a Chicago analizza i dati delle macchine, dalle turbine eoliche ai trattori, per prevedere i problemi prima che interessino i macchinari. PingThings, una piccola azienda, sta conducendo un'analisi simile per il settore dei servizi energetici.
Ilya Khel
