Gli Scienziati Hanno Digitalizzato Il Cervello Del Worm E Lo Hanno Caricato In Un Robot - Visualizzazione Alternativa

Gli Scienziati Hanno Digitalizzato Il Cervello Del Worm E Lo Hanno Caricato In Un Robot - Visualizzazione Alternativa
Gli Scienziati Hanno Digitalizzato Il Cervello Del Worm E Lo Hanno Caricato In Un Robot - Visualizzazione Alternativa

Video: Gli Scienziati Hanno Digitalizzato Il Cervello Del Worm E Lo Hanno Caricato In Un Robot - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

Il cervello non è solo una raccolta di segnali elettrici. Gli scienziati ritengono che se possiamo imparare assolutamente tutto su come funziona, allora, almeno in teoria, possiamo digitalizzare la mente di qualcuno e poi scaricarla in un computer, creando così una personalità digitale praticamente immortale, come era, ad esempio, è apparso nel film Supremacy with Johnny Depp. Sembra fantastico, ovviamente, ma gli scienziati si stanno muovendo in questa direzione. Se parliamo del cervello umano, non ci siamo nemmeno avvicinati a questo livello, ma un certo successo è stato dimostrato da un team di scienziati internazionali che hanno digitalizzato il cervello del nematode Caenorhabditis elegans.

Gli scienziati hanno studiato molto bene il minuscolo nematode Caenorhabditis elegans. Conosciamo tutti i suoi geni, così come le peculiarità del suo sistema nervoso. Pertanto, nel 2014, i ricercatori del progetto OpenWorm sono stati in grado di mappare le connessioni tra tutti i 302 neuroni del worm e, sulla base dei dati ottenuti, creare una versione digitale del suo sistema neuronale. L'obiettivo principale del progetto era replicare completamente Caenorhabditis elegans sotto forma di un organismo digitale, ma i ricercatori hanno deciso di andare oltre e non solo hanno creato una versione digitale del cervello nematode, ma l'hanno anche caricata in un semplice robot creato dal set Lego.

Questo robot è in realtà l'incarnazione fisica del verme e ha tutte le parti del corpo equivalenti necessarie del nematode: un sensore sonar che funge da sistema olfattivo e una serie di motori che agiscono come i motoneuroni del verme su ciascun lato del suo corpo. Sorprendentemente, senza alcuna istruzione pre-programmata, la versione digitalizzata del sistema neurale di Caenorhabditis elegans è effettivamente in grado di controllare un robot.

“Si dice che il robot sia in grado di comportarsi in un modo simile a quello mostrato dal verme vivente Caenorhabditis elegans. La stimolazione esterna del sensore, simulando il suo organo olfattivo, fa fermare il robot. Toccando i sensori sensoriali anteriori e posteriori, così come la stimolazione del sensore responsabile del sistema alimentare, lo fa muovere in avanti o indietro”, scrive il sito I-Programmer.info.

Timothy Busbice, fondatore del progetto OpenWorm, a sua volta ha pubblicato un video su YouTube che mostra la "vita" del worm Lego. Si muove avanti e indietro, si ferma e si muove di nuovo.

I ricercatori notano che la simulazione digitale del cervello del verme è imperfetta e per alcuni aspetti semplificata. Ad esempio, gli scienziati hanno dovuto semplificare il processo che attiva i neuroni artificiali. Ma il fatto che il robot si muova effettivamente da solo, possa fermarsi davanti a un ostacolo e quindi tornare indietro, utilizzando nient'altro che un semplice codice digitalizzato che imita il lavoro dei neuroni nel cervello del verme sembra piuttosto impressionante.

Il progetto OpenWorm continua il suo lavoro ed è completamente open source. Il suo sito web ufficiale contiene modelli di simulazione e visualizzazione di nematodi digitali. Ora i ricercatori vogliono ripristinare il lavoro dell'applicazione iOS che hanno creato una volta, che permette loro di monitorare le attività di un worm digitale (una sorta di analogo di "Tamagotchi", solo senza controllo diretto), quindi cercano persone pronte ad aiutarli in questa materia.

Eppure i worm digitali sono così divertenti. L'obiettivo principale del progetto è creare un connettoma, una descrizione di tutte le connessioni neurali del cervello umano. Di conseguenza, anche se non possiamo caricare il nostro cervello nei computer, ma solo imparare a creare i loro modelli di simulazione, anche questo darà un contributo significativo allo sviluppo dell'intelligenza artificiale e dei sistemi informatici in generale.

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Nikolay Khizhnyak

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