Nei romanzi di fantascienza degli anni '60, l'intelligenza artificiale è emersa come un eroe. Nei libri, i computer non solo comunicavano con le persone in un linguaggio naturale ordinario e prendevano decisioni difficili, ma si riconoscevano anche come individui. Questo rimarrà un sogno eterno o prima o poi i computer saranno in grado di mettersi al passo con gli umani?
I computer saranno in grado di pensare come gli esseri umani? Questa è una domanda eccitante e molto interessante, e più la studiamo, più impariamo su noi stessi e sui processi del nostro pensiero. Nonostante l'unicità del pensiero umano, i computer possono superare di gran lunga gli esseri umani in determinate attività. Pochi di noi possono moltiplicare due numeri decimali nella nostra testa, battere il campione del mondo di scacchi o persino trovare il percorso migliore in una città intasata dal traffico. Ma quando si tratta di interazione uomo-computer, le cose sono tutt'altro che brillanti. Per non parlare dei problemi che richiedono la percezione e l'intuizione umana per la loro soluzione: qui i computer possono essere completamente inutili.
Capacità di apprendimento
I computer hanno un'enorme potenza di calcolo, ma non hanno sentimenti ed emozioni umane, né sensibilità umana. Questa è la principale differenza fondamentale tra un computer e un essere umano. La differenza non sta a livello della mente, ma a livello di sentimenti ed emozioni, che determinano precisamente come e perché pensiamo. E questo, a sua volta, ci dà l'opportunità di autoapprendimento sotto l'influenza di un qualche tipo di stimoli interni, a differenza di un computer, la cui capacità di apprendimento è più o meno strettamente limitata dalla struttura del software. Un computer risolve i problemi individuali in modo molto più efficiente di una persona, ma una macchina non può pensare come una persona.
Uno degli esempi caratteristici del riflesso del nostro modo di pensare è il linguaggio. Quasi ogni linguaggio naturale spesso definisce in modo ambiguo vari concetti, quindi, per un computer, riconoscere il significato anche di un testo ordinario è un problema serio. Affinché un computer possa elaborare tali informazioni, è necessario ricorrere alla "traduzione" - formalizzazione del discorso, del testo o di qualsiasi altra informazione. Ma non possiamo aspettarci che un computer lo faccia da solo. Naturalmente, con l'aiuto dei programmi, sarà in grado di formare una risposta per noi che avrà senso e sembrerà completamente umana. Ma questa è in realtà un'imitazione, non un vero pensiero umano. Il computer in questo caso è uno strumento comune di elaborazione delle informazioni.
Imitazione quasi accurata
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I moderni algoritmi software e la potenza di calcolo consentono ai computer di oggi di imitare il comportamento umano in modo così accurato che molti media scrivono sul "pensiero" seriamente. Il nostro computer IBM Watson è diventato ampiamente conosciuto, superando l'uomo nel programma televisivo Jeopardy (analogo russo - "Own Game"), e sia le domande del gioco che le risposte del computer sono state formulate in linguaggio naturale. Tuttavia, Watson non è un modello del cervello umano, ma un sistema di elaborazione delle informazioni specializzato che analizza le domande in linguaggio naturale utilizzando algoritmi e stima la probabilità di una particolare risposta da un ampio database basato su statistiche accumulate. E sebbene Watson sia attualmente il sistema più avanzato in grado di "comprendere" le richieste in linguaggio naturale e rispondervi, vi assicuro cheall'interno del nostro computer non troverai una persona, in nessun senso della parola.
Modo meccanicistico
Per passare dall'imitazione esterna alla modellazione reale del pensiero umano è necessario risolvere un problema completamente diverso. Creare un computer che non solo agirà all'interno di un determinato programma, ma che in realtà pensi come un essere umano, richiede di ripetere il percorso biologico che la natura ha già attraversato. In effetti, è necessario costruire un analogo del cervello umano e fornire alla macchina tutti quei canali di comunicazione con il mondo esterno che una persona possiede. Naturalmente, tutto ciò è speculativo, poiché l'attuazione pratica di un tale progetto è ancora impossibile persino da immaginare. E non tanto a causa della tecnologia imperfetta o della mancanza di potenza di calcolo, ma perché ancora non capiamo come funzionano il cervello umano e la nostra percezione.
La percezione umana è un enorme mistero. Finora nessuno ha nemmeno una vaga idea di come funzioni, nello studio scientifico di questo problema (anche psicologi, biologi e cibernetici sono impegnati in questo) siamo all'inizio del percorso. Prova a immaginare i volumi di dati che entrano nel cervello: visivi (con una risoluzione enorme), dati audio, tattili, termici, gustativi, olfattivi, emotivi. Tutte queste informazioni influenzano lo stato emotivo, che influenza l'analisi, l'elaborazione dei dati e il processo decisionale. Il cervello elabora questa gigantesca quantità di informazioni in parallelo e in tempo reale. Ora non abbiamo nemmeno idea di come sia possibile simulare un tale schema interamente in hardware (anche se, ovviamente, alcuni elementi sono già utilizzati nello sviluppo di nuove architetture).
Abbiamo bisogno di un super cervello
Un aspetto importante della modellazione è l'efficienza energetica. Un cervello umano che pesa circa 1,5 kg consuma circa 30 watt. I supercomputer moderni occupano interi edifici e il consumo energetico è calcolato in megawatt. Ciò significa che se potessimo costruire un modello meccanicistico del cervello umano, sarebbe enorme e consumerebbe molti ordini di grandezza in più di energia rispetto all'originale, per non parlare del raffreddamento. Tuttavia, le tecnologie non si fermano: sia IBM che altre aziende stanno lavorando su nuove architetture di processori, su nuovi materiali semiconduttori che ridurranno il consumo e le dimensioni dei computer. Inoltre, la parallelizzazione dei processi computazionali aiuterà ad aumentare l'efficienza. I computer quantistici sono piuttosto promettenti sotto questo aspetto.
Quando sarà? Se oggi ci poniamo un tale compito e forniamo finanziamenti sufficienti, potrebbero volerci un centinaio di anni (questa è una previsione piuttosto ottimistica). Ma un tale obiettivo sarà giustificato? La creazione di un modello del cervello umano non fornirà nulla di fondamentalmente nuovo per risolvere i problemi quotidiani che i computer tradizionali possono gestire. Inoltre, dovrai affrontare problemi non solo tecnologici, ma anche etici. Tuttavia, sorgeranno in ogni caso, perché i computer ordinari stanno penetrando in tutte le nuove aree chiave dell'attività umana. Ad esempio, non ci sono più dubbi sul fatto che presto i computer controlleranno le auto, e qui entriamo nel campo dell'etica: chi sarà responsabile in caso di incidente? Ma non ho paura delle nuove tecnologie. Dopo tutto, un computer è solo uno strumentocontribuendo a rendere il mondo più conveniente per noi persone.
David Ferrucci, specialista di intelligenza artificiale, responsabile dell'analisi semantica e dell'integrazione presso l'IBM Thomas Watson Research Center, IBM Emeritus, creatore del supercomputer IBM Watson.
Intervistato da: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov
