Il Computer Ha Imparato A Riconoscere Il Sesso Di Una Persona Dalle Peculiarità Dell'utilizzo Della Tastiera - Visualizzazione Alternativa

Il Computer Ha Imparato A Riconoscere Il Sesso Di Una Persona Dalle Peculiarità Dell'utilizzo Della Tastiera - Visualizzazione Alternativa
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Video: Il Computer Ha Imparato A Riconoscere Il Sesso Di Una Persona Dalle Peculiarità Dell'utilizzo Della Tastiera - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

La natura della digitazione sulla tastiera è diversa per tutti, ma tutti gli uomini e tutte le donne hanno caratteristiche comuni che consentono di stabilire il sesso con una sicurezza superiore al 95 percento.

Per il loro lavoro, Ioannis Tsimperidis ei suoi colleghi dell'Università greca di Democrito hanno selezionato 75 volontari (36 uomini e 39 donne). Nei loro computer sono stati installati programmi di keylogging IRecU appositamente creati, che hanno registrato ogni battitura per 10 mesi.

I file raccolti sono stati analizzati dal programma di analisi statistica ISqueezeU. Ci ha permesso di valutare le possibili correlazioni del genere di una persona con diverse caratteristiche di battitura: il tempo di pressione dei tasti, le pause tra le singole lettere, ecc.

L'analisi ha mostrato che alcune di queste caratteristiche sono correlate in modo significativo al sesso. In un articolo pubblicato dalla rivista Digital Investigation, gli scienziati nominano caratteristiche come la pausa tra la pressione del tasto N e la seguente O, così come M e O. Gli autori non erano interessati alle ragioni di queste differenze.

Queste stesse caratteristiche e i pesi associati sono stati utilizzati per addestrare cinque diverse reti neurali, che sono state presto in grado di determinare il sesso di un utente con una precisione di oltre il 78%, con quella di maggior successo superiore al 95%.

Gli autori ritengono che tale analisi possa diventare uno strumento per determinare in modo discreto e discreto il sesso di un utente, per indagini di polizia o per pianificare campagne pubblicitarie mirate.

Sergey Vasiliev

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