Se capissimo come i bambini si sviluppano mentalmente, questa conoscenza potrebbe aiutare ogni bambino a raggiungere il loro pieno potenziale. Tuttavia, considerandole semplicemente macchine ad autoapprendimento, non raggiungeremo questo obiettivo.
In una bella giornata di luglio del 2005, Deb Roy e Rupal Patel arrivarono a casa loro. I volti assonnati brillavano di sorrisi: oggi Roy e Patel sono diventati genitori. Fermandosi in corridoio per far scattare una foto al nonno, chiacchierarono allegramente, abbracciando il loro prezioso primogenito.
Questa coppia di provincia apparentemente ordinaria era in qualche modo diversa dalle altre famiglie. Roy è un esperto di intelligenza artificiale e robotica presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) e Patel è un illustre esperto di disturbi del linguaggio presso la vicina Northeastern University. Alcuni anni fa, hanno deciso di mettere insieme la più grande raccolta di video di famiglia.
Sul soffitto del corridoio c'erano due sottili punti neri, ciascuno delle dimensioni di una moneta. Copie coprivano l'intero soggiorno e la cucina. Ce n'erano venticinque in totale: 14 microfoni e 11 telecamere fisheye. E questa è solo una parte del sistema, che doveva essere lanciato all'arrivo dall'ospedale. Il suo scopo: catturare ogni movimento del bambino.
Tutto è iniziato 10 anni fa in Canada, anche se Roy ha iniziato a montare i suoi primi robot negli anni '70 a Winnipeg, quando aveva solo 6 anni, e da allora non si è più fermato. Il suo hobby è diventato un lavoro e si è interessato ai robot androidi. Ho cominciato a pensare a come insegnare loro a pensare e parlare. “Ho pensato che sarebbe stato sufficiente scavare nella letteratura per capire come funziona questo meccanismo nei neonati. E poi posso creare un sistema di apprendimento per i robot , ricorda Roy.
All'epoca Patel stava conseguendo un dottorato in correzione del linguaggio e Roy una volta a cena si vantò con lei di aver creato un robot che poteva imparare come bambini. Roy era fiducioso che se il robot percepisce le informazioni allo stesso modo dei bambini, sarà in grado di apprendere e svilupparsi.
Il robot di Toko aveva un design semplice e un aspetto bizzarro: un microfono e una telecamera erano attaccati a un telaio mobile, e l'immagine era completata da occhi fatti di palline da ping-pong, frangia di piume rosse e un becco giallo curvo. Tuttavia, il robot era intelligente. Utilizzando algoritmi per il riconoscimento vocale e delle immagini, Roy ha insegnato a Toko a evidenziare parole e concetti nel linguaggio quotidiano. In precedenza, i computer percepivano la lingua in forma digitale e vedevano solo la connessione di alcune parole con altre. Roy è riuscito a creare una macchina che potesse mettere in relazione le parole con le immagini. Dopo aver ricevuto il comando vocale, Toko è stato in grado di riconoscere la pallina rossa tra gli altri oggetti e raccoglierla.
Patel aveva il suo laboratorio di ricerca a Toronto e Roy ci andò sperando di capire meglio come i bambini imparano. Mentre guardava le madri giocare con i loro figli, si rese conto di essere stato inefficace nell'insegnare Toko. Nel 2007, Roy ha detto alla rivista Wired: “Ho sbagliato l'algoritmo di apprendimento. Quando comunicano con un bambino di 11 mesi, i genitori si comportano in modo coerente e non saltano da un argomento all'altro. Ad esempio, se la conversazione riguarda una tazza, tutte le parole ei gesti in un modo o nell'altro si riferiscono ad essa. E così via finché l'interesse del bambino scompare e passa a qualcos'altro.
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Prima di allora, quando incontrava un nuovo oggetto, Toko lo confrontava con tutti i fonemi nella sua memoria. Ora Roy ha cambiato l'algoritmo in modo che la macchina dia più importanza alle nuove conoscenze acquisite. Dopo aver ascoltato i nastri di Toko dal laboratorio di Patel, Roy è stato sorpreso di scoprire che il vocabolario del robot stava crescendo a un ritmo senza precedenti. Il sogno di creare un robot in grado di evolversi utilizzando ciò che ha visto e sentito era più vicino che mai. Ma questo richiedeva materiali audio che non erano facili da ottenere.
Nessuno ha mai studiato a fondo la vita di un bambino nei primi anni, i più importanti per l'apprendimento. In genere, i ricercatori conducono un'ora di osservazione una volta alla settimana: è così che Patel ha studiato la comunicazione tra madri e bambini nel suo laboratorio. Ma per capire davvero come i bambini imparano la lingua, è necessario decidere qualcosa di straordinario: ad esempio, posizionare telecamere e microfoni nascosti in casa.
Ho sentito parlare per la prima volta dell'esperimento di Roy e Patel quando lavoravo come insegnante di scuola a Londra. La maggior parte dei miei studenti è entrata a scuola all'età di 11 anni. Sono rimasti indietro nello sviluppo del linguaggio e ho fatto del mio meglio per aiutarli a recuperare il ritardo. Nella sua ricerca, Roy utilizza un approccio scientifico che rende tutti i metodi che ho provato sembrano irrimediabilmente obsoleti. Mi piacerebbe credere che le sue scoperte aiuteranno a creare una metodologia che aiuterà i bambini a raggiungere il loro pieno potenziale. È nata la speranza che, creando macchine in grado di apprendere allo stesso modo degli esseri umani, saremo in grado di migliorare il meccanismo dell'apprendimento umano.
Prima di iniziare, Roy e Patel hanno stabilito alcune regole. In primo luogo, solo una ristretta cerchia di specialisti, di cui la famiglia si fida maggiormente, sarà in grado di visualizzare i documenti. In secondo luogo, le riprese si interrompono se un membro della famiglia si sente a disagio nel continuare l'esperimento. Terzo, il sistema di sorveglianza può essere temporaneamente disattivato se uno di loro necessita di un po 'di spazio personale. Non sapevano cosa ne sarebbe stato, ma decisero che valeva la pena provare. Questo esperimento ha avuto tutte le possibilità di far luce su come funziona il cervello dei bambini.
Deb Roy e il suo robot Toko sono in qualche modo simili a Papa Carlo e Buratino. Durante l'esperimento, Roy ha cercato di capire cosa possono imparare i robot dai bambini. Mi interessava sapere se sia possibile sviluppare una metodologia che aiuti i bambini ad apprendere in modo più efficace, utilizzando le conclusioni tratte da questi frame dall'archivio di famiglia.
Nel 1995, due scienziati, Betty Hart e Todd Risley, pubblicarono i risultati di uno studio su 42 famiglie di Kansas City per confrontare lo sviluppo dei bambini di famiglie povere con quello di coetanei più ricchi. Lo studio è durato due anni e mezzo e ha coperto un periodo di sviluppo da nove mesi a tre anni: gli scienziati hanno visitato la famiglia ogni settimana per un'ora, registrato e trascritto il discorso dei bambini e dei loro genitori. I risultati sono stati deludenti. Più parole sente un bambino di età inferiore a tre anni, maggiore sarà il suo rendimento scolastico a nove anni. C'era un'enorme differenza tra i gruppi: gli scienziati hanno calcolato che all'età di quattro anni i bambini più ricchi hanno sentito 30 milioni di parole in più rispetto ai più poveri.
"Il divario di sviluppo tra i bambini in età prescolare si è rivelato essere una questione molto più importante e complessa", sostengono Hart e Risley. La loro ricerca ha dimostrato che è necessario intervenire nello sviluppo del bambino il prima possibile. "Più indugi, meno possibilità lasci il bambino."
La soluzione sembrava essere in superficie. I bambini non hanno abbastanza parole: ne mostreremo di più. Risultati Hart e Risley hanno lanciato una "febbre delle parole": tutti i genitori nei paesi di lingua inglese si sono precipitati a comprare flashcard con parole e altri giocattoli per lo sviluppo precoce dei loro bambini.
Dalla mia esperienza a scuola, questa interpretazione sembra un po 'semplicistica. Insegnare ai bambini non dovrebbe essere equiparato all'inserimento di dati in un computer: il numero di parole ascoltate non è l'unico fattore nello sviluppo delle capacità mentali.
La mia opinione è condivisa dalla professoressa Katie Hirsch-Pasek, che studia sviluppo prescolare presso la Temple University in Pennsylvania. Secondo lei, "tutti sanno che l'industria dei fast food ci nutre di calorie vuote, allo stesso modo in cui funziona l'industria dell'apprendimento. La memorizzazione delle informazioni non è l'unica componente dell'apprendimento di successo e di una vita felice". Inoltre, Hirsch-Pasek è l'autore del popolare libro "Einstein Learned niente carte ", in cui ha delineato i suoi pensieri sulla" febbre delle parole ". Forse questo libro aiuterà a capire perché i bambini hanno bisogno di giocare di più e ricordare di meno.
Hirsch-Pasek è una degli esperti più influenti nello sviluppo della prima infanzia, autrice di 12 libri e centinaia di articoli accademici, e ha anche fondato il Temple's Infant and Child Laboratory, il cui motto è "Qui i bambini insegnano agli adulti".
In laboratorio, gli scienziati testano ciò di cui sono capaci le piccole persone. I ricercatori hanno sviluppato una tecnica unica: misurano la frequenza cardiaca per scoprire cosa capiscono i bambini all'età di otto mesi. "Sanno che i giocattoli appesi al letto non cadranno su di loro", dice Hirsch-Pasek. “Sanno che se metti un piatto in tavola, non fallirà. Questo è fantastico. Capiscono che la parte inferiore del corpo non scompare da nessuna parte, anche se la persona è seduta a tavola e non può essere vista ".
Fino a poco tempo, gli scienziati credevano che il pensiero dei bambini fosse irrazionale, illogico ed egocentrico. Nel 1890, nel suo libro Principles of Psychology, William James descrisse il sovraccarico sensoriale nei neonati: "Gli occhi, le orecchie, il naso, la pelle e l'intestino di un bambino vivono il mondo come un unico pasticcio fangoso e in piena espansione". Questa scoperta ha dato origine a una visione meccanicistica dell'apprendimento: si credeva che la ripetizione costante di parole fosse l'ingrediente più importante per l'apprendimento di successo. Tuttavia, non lo è.
I bambini iniziano a imparare già nel grembo materno. In questa fase, imparano a riconoscere i suoni. Il bambino può distinguere la voce della madre dalla voce di un'altra persona entro un'ora dalla nascita. Il cervello di un neonato è ben adattato all'apprendimento con l'aiuto dei sensi. Tutte le persone sono per natura ricercatori, pronte a fare scoperte scientifiche. Solo quando comprendiamo questo pensiero, ci rendiamo conto di quanto sia grande la nostra capacità di apprendere.
"Dalla nascita, siamo in grado di" percepire precisi stimoli esterni ", afferma Hirsch-Pasek. Ho ricordato il robot Toko, che può leggere i segnali ambientali: riceve dati da telecamere e microfoni che gli sostituiscono occhi e orecchie. Tuttavia, i robot sono limitati nella loro percezione: sono programmati per percepire e utilizzare solo i segnali selezionati da una persona per il loro addestramento, quindi la gamma della loro esperienza e del loro comportamento è limitata. Tale formazione è completamente inadatta alle persone. I bambini imparano attraverso la comunicazione.
"Siamo naturalmente pronti a interagire con altre persone e con la nostra cultura", afferma Hirsch-Pasek. La particolarità dei bambini non è che imparano studiando l'ambiente. Anche i cuccioli sono capaci di questo, ma a differenza di loro, i bambini imparano a capire le persone che li circondano e le loro intenzioni.
Nel processo di evoluzione, abbiamo sviluppato modi socio-culturali di trasmissione delle informazioni. Ciò è diventato possibile grazie al linguaggio, la capacità di due creature di attribuire un significato comune a un certo concetto o simbolo astratto. Come non notare l'inizio della comunicazione nel comportamento anche dei bambini più piccoli? I bambini di età inferiore a un anno entrano in dialogo con i loro caregiver in proto-lingua. Borbottano, mantengono il contatto visivo, scambiano oggetti con loro e imitano le loro azioni e le loro espressioni facciali. Sperimentano con vari oggetti: se li mettono in bocca o li colpiscono su altre cose.
Michael Tomasello, professore presso il Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology di Lipsia, ha scritto che i bambini imparano "in un ambiente in cui emergono costantemente nuovi oggetti e situazioni e, in ogni momento, questo ambiente assomiglia all'esperienza collettiva di un intero gruppo sociale durante lo sviluppo della sua cultura".
Ognuno di noi libererà il nostro potenziale di apprendimento solo quando capiremo come possiamo creare un tale ambiente. Il cervello umano è progettato appositamente per l'apprendimento. Un lungo periodo di immaturità umana è una rischiosa strategia evolutiva, in cui siamo in una fase iniziale vulnerabili a predatori e malattie, e la capacità di riprodursi appare dopo molti anni. Ma alla fine, si giustifica pienamente grazie alla capacità di assimilare volumi giganteschi delle ultime informazioni provenienti dall'ambiente o da un gruppo sociale.
Gli scienziati hanno da tempo riconosciuto che la discussione sul ruolo dell'educazione e dei fattori naturali nella formazione di una persona è priva di significato. Una parte significativa dello sviluppo del nostro cervello si verifica nei primi tre anni di vita. Durante questo periodo, il cervello si forma in interazione con l'ambiente e in connessione con la percezione sensoriale. Come ha dimostrato lo studio di Hart e Risley sulla differenza nel numero di parole ascoltate, la percezione può avere un effetto profondo sul tipo di persona che un bambino diventa in seguito.
L'evoluzione ci ha dato tutto ciò di cui abbiamo bisogno per imparare e insegnare. La nostra capacità di comprendere le altre persone nasce a nove mesi, quando il bambino inizia ad attirare l'attenzione degli altri sugli oggetti che sta indicando o che tiene tra le mani. In un anno, i bambini possono seguire l'attenzione: guardare, ascoltare o toccare ciò che le altre persone stanno guardando, ascoltando e toccando. A 15 mesi, i bambini possono dirigere la propria attenzione: “Ascolta! Guardarlo! Per un apprendimento umano significativo, è necessario che l'insegnante e l'allievo dirigano la loro attenzione sullo stesso oggetto. Questo è il motivo per cui i bambini non possono imparare a parlare tramite video, audio o ascoltando le conversazioni dei genitori. Ci siamo sviluppati diversamente. Questo è il motivo per cui è importante parlare ai bambini. Ed è per questo che non possiamo imparare dai robot. Almeno per ora.
La conclusione suggerisce se stessa: ogni generazione deve fare tutto in modo che quella successiva nelle prime fasi possa padroneggiare l'intero kit di strumenti, tutti i simboli e le pratiche sociali della cultura attuale.
Alla ricerca di un ambiente educativo che potesse aiutare a sviluppare le nostre inclinazioni, mi sono recato a Corby, nel Northamptonshire, per visitare il Pengreen Early Childhood Center, specializzato nello sviluppo della prima infanzia. Fa freddo e cupo nel sito vicino al centro, ma questo non spaventa i bambini. Accanto a un cespuglio di bambù, due ragazzini spruzzano acqua da un rubinetto aperto. "Non urinarmi!" strillano felici. L'insegnante calma il ragazzo con una maglietta con le parole "Sbrigati, altrimenti perderai". Quattro ragazze dialogano con entusiasmo, versando automaticamente la sabbia in secchi colorati.
Il Pengreen Center è famoso nel mondo per i suoi risultati nello sviluppo della prima infanzia e nel sostegno alla famiglia. Il lavoro del centro è diventato la base per la creazione di progetti governativi nel campo dello sviluppo iniziale in Gran Bretagna, in particolare i programmi "Sure Start" e "Early Success". Ho parlato con la direttrice del centro, Angela Prodger. È entrata in carica di recente, succedendo a Margie Whalley, che ha fondato il centro nel 1983. Negli anni '80 Corby era una delle città più povere della Gran Bretagna. Dopo la chiusura delle acciaierie, il numero dei migranti scozzesi che si sono trasferiti nel sud per lavoro è calato sensibilmente: la città ha perso circa 11mila persone. Il centro è stato concepito come un'ancora di salvezza per la prossima generazione. Oggi serve 1.400 delle famiglie più povere del Regno Unito.
Ho chiesto a Prodger come i bambini imparano la lingua. Sappiamo già che non si può fare a meno delle parole, ma sulla piattaforma delle conversazioni qualcosa non si sente. "Se il primo passo non è affrontare la questione dello sviluppo personale, sociale ed emotivo, sarà presto per iniziare l'apprendimento", ha detto. Il direttore del centro ha spiegato che prima che i bambini abbiano l'opportunità di padroneggiare gli strumenti del linguaggio e della parola, è necessario assicurarsi che si sentano “presenti e connessi”. Secondo lei, spesso lo trascuriamo quando sviluppiamo approcci all'apprendimento precoce. Ho pensato che sarebbe stato bello farlo, ma non necessariamente, ma la ricerca suggerisce il contrario.
Negli anni '50, lo psicoanalista britannico John Bowlby propose la teoria dell '"attaccamento". Ha suggerito che i bambini che non possono controllare i loro sentimenti hanno maggiori probabilità di arrabbiarsi quando si sentono affamati, tristi o soli. È necessario un caregiver per aiutare i bambini a "regolare" i loro sentimenti. Se il bambino scopre tecniche efficaci, nel tempo inizierà a usarle in modo indipendente. Ma se le esperienze negative del bambino non vengono appianate a causa dell'amore dei genitori, possono successivamente mettere radici.
Crescere in una famiglia povera o in un ambiente traumatico ha enormi conseguenze per i bambini. Questo è il motivo per cui Pen Green considera importante dare la priorità a "presenza e coinvolgimento". Questa idea spiega anche il comportamento di alcuni bambini della scuola in cui insegnavo. Non ho notato che i bambini in qualche modo hanno reagito in modo speciale all'ambiente stressante in cui crescono. Ma a Pen Green lavorano a stretto contatto con gli educatori per garantire la creazione di relazioni forti e premurose che aiuteranno i bambini a svilupparsi in modo dinamico, prima all'asilo e poi a scuola. Ho sempre pensato che non dai da mangiare ai bambini con il pane, lasciami fare qualcosa di sbagliato. Non mi è mai venuto in mente che l'ambiente li mettesse in tali condizioni, che non avrebbero potuto comportarsi diversamente. "Attraverso il loro comportamento, il bambino cerca sempre di comunicare qualcosa", ha detto Prodger.
Mentre giravamo per il centro, Prodger mi ha detto che gli specialisti di Pengreen imparano a tenere traccia di ciò che sta accadendo nella testa dei bambini e interpretano il comportamento dei bambini piccoli come un possibile segnale anche prima che il bambino inizi a usare le parole. "I ragazzi sono in costante contatto con noi", mi ha detto Prodger. “Dobbiamo solo imparare a capirli. Devi essere in grado di osservare. Sii consapevole che i bambini sono interessati a ciò che stanno cercando di imparare ".
I giochi creativi sono la base per la formazione del pensiero creativo, il successo in lingua, matematica e scienze. Se è troppo presto per iniziare a lavorare con le carte, puoi saltare questa fase di sviluppo. "Devi sentirti libero, essere in grado di correre dei rischi", dice Prodger.
Diverse volte alla settimana, gli specialisti del centro portano i bambini nella foresta. Lì accendono falò, sperimentano con le forbici e guidano biciclette BMX. Volevo camminare - vanno a fare una passeggiata. Volevo tornare in un luogo appartato dove puoi sdraiarti - stanno tornando. L'apprendimento è dettato dall'ambiente. Gli adulti cercano solo di stabilire una connessione con i bambini e di capire dove è diretta la loro attenzione. Leggere e scrivere possono aspettare. Gli educatori dovrebbero essere il più socievoli possibile e seguire l'esempio dei bambini durante il gioco. Prima che i bambini inizino a imparare, dobbiamo assicurarci che non si sentano estranei.
I bambini del centro sembrano felici, imparano a comportarsi in gruppo e attraverso il gioco costituiscono la base per il futuro successo. Eppure mi chiedevo se si potesse fare qualcos'altro per accelerare l'apprendimento precoce. Come risultato dell'esperimento con il robot, Deb Roy è giunta alla conclusione che ogni minuto conta. Possiamo permetterci di lasciare così tanto al caso?
"Avere un bambino è la principale fonte di disuguaglianza negli Stati Uniti", ha scritto l'economista James Heckman. Questo è altrettanto vero nell'odierna Gran Bretagna, dove il successo accademico è spesso determinato dal livello dei guadagni dei genitori. Mentre due terzi dei bambini ottengono costantemente punteggi “equi” o superiori agli esami di fine scuola in inglese e matematica, solo un terzo di loro proviene da famiglie più povere. Heckman ha anche dimostrato che la soluzione più efficace alla disuguaglianza è iniziare a sviluppare i bambini il prima possibile. Cambiare scuola non basta: il cambiamento è necessario anche prima.
Hirsch-Pasek della Temple University ha spiegato che non puoi semplicemente far sedere i bambini davanti ai tablet e aspettare che imparino. Tuttavia, ciò non significa che non sia possibile utilizzare dispositivi intelligenti. Alcuni esperimenti di laboratorio condotti da Hirsch-Pasek mirano a ridurre il divario di sviluppo tra bambini ricchi e poveri. Altri riguardano lo sviluppo delle abilità linguistiche e del pensiero spaziale. Tutti gli esperimenti utilizzano la tecnologia in una forma o nell'altra. "I computer, nonostante tutte le loro capacità, sono pessimi conversatori", afferma Hirsch-Pasek. - Non si sforzano di comunicare. Interagiscono, ma non si adattano ".
L'obiettivo di Hirsch-Parsek è cambiare radicalmente il modo in cui i bambini vengono educati, soprattutto i più poveri. "Abbiamo pensato che fosse estremamente importante dare ai bambini di famiglie povere le basi", continua lo scienziato. - Volevamo rimuovere i cambiamenti, anche se abbiamo capito che l'attività fisica aiuta i bambini ad imparare, sviluppa il cervello. Abbiamo anche programmato di lasciare solo la lettura e la matematica, e rimuovere le discipline umanistiche e tutte le materie non necessarie come gli studi sociali ".
Non è stato facile per lei. I politici e i dilettanti hanno adattato la scienza alle loro esigenze. Nessuno scienziato crede nell'efficacia delle carte. Nessuno scienziato crede che sia necessario iniziare a insegnare a un bambino a leggere e scrivere il prima possibile. Sono tutte invenzioni del governo. Ricerche recenti hanno aggiunto profondità alle osservazioni di Hart e Risley sull'insegnamento delle lingue ai bambini del Kansas. Nel 2003, la psicologa Patricia Kuhl ha condotto un programma sperimentale di insegnamento cinese per i bambini americani. I bambini sono stati divisi in tre gruppi: uno ha imparato dal video, l'altro dall'audio e il terzo con un insegnante in carne e ossa. Solo chi ha studiato con un insegnante dal vivo è riuscito a ricordare qualcosa. Nel 2010, gli scienziati hanno condotto uno studio sull'incredibilmente popolare serie di DVD educativi Baby Einstein, che la rivista Time ha definito "un farmaco per bambini". Lo studio ha scoperto che i bambini che hanno guardato questi film "non hanno mostrato alcuna differenza nella comprensione delle parole rispetto ai bambini che non li hanno mai visti". I bambini non hanno memorizzato le parole e ascoltato le conversazioni dei genitori o il programma In Our Time ("In our time") su Radio 4, non importa quanto fosse rassicurante e piacevole la voce dell'annunciatore. Per imparare una lingua, le parole non bastano a un bambino, è necessaria la presenza di una persona. I bambini non possono imparare solo guardando lo schermo.solo guardando lo schermo.solo guardando lo schermo.
Le scuole ancora non prestano attenzione a questi dettagli. Erika Christakis, specialista genitoriale e autrice di The Importance of Being Little, osserva la semplificazione del curriculum prescolare da un approccio versatile e basato su idee a un approccio bidirezionale basato sui nomi. Daphne Bassock dell'Università della Virginia si chiede se sia vero che l'asilo ora è equiparato alla prima elementare. È opinione diffusa che dopo l'asilo, cioè all'età di 5-6 anni, un bambino possa già leggere. Non ci sono prove di questo. Gli scienziati di Cambridge hanno confrontato due gruppi di bambini: alcuni hanno iniziato a imparare a leggere e scrivere all'età di cinque anni, altri a sette. Quando avevano undici anni, non c'erano differenze nella capacità di lettura, “tuttavia, i bambini a cui era stato insegnato due anni primahanno sviluppato un atteggiamento meno positivo nei confronti della lettura e hanno capito il testo peggio dei bambini del secondo gruppo.
La conclusione è ovvia: se inizi a insegnare la decodifica delle lettere prima che il bambino capisca come funziona la storia e impari a metterla in relazione con la sua esperienza, i suoi sentimenti e le sue emozioni, il lettore ne uscirà peggio. Inoltre, questa attività sarà meno piacevole. Se, nelle prime fasi dello sviluppo, tratti un bambino come un robot, perderà per sempre interesse per l'apprendimento.
E Hirsch-Pasek vuole che i bambini apprezzino l'apprendimento e la crescita. Oltre ai bambini, ama la musica. È normale che inizi a cantare dal nulla, specialmente quando lei e sua nipote stanno parlando al telefono.
Nel suo libro, ha proposto il concetto dei sei pilastri dell'apprendimento moderno: fiducia, comunicazione, collaborazione, materiali interessanti, pensiero critico e idee creative. Sembrano essere verità ben note, tuttavia, a differenza della moderna politica educativa, sono supportate da prove scientifiche: "Se mi chiedessero di descrivere tutto in una frase, direi che" fin dai tempi antichi abbiamo imparato dalle persone ".
La comprensione di questo stesso pensiero ha spinto una coppia sposata a premere il pulsante "registra".
Quando ci siamo incontrati al MIT, Deb Roy era vestita di nero e sembrava ancora piuttosto giovane. I capelli grigio chiaro servivano come unica prova di 11 anni di genitorialità. Col senno di poi, il progetto Human Speechome (come Deb Roy e Rupal Patel chiamavano il loro progetto) sembra una stranezza in mezzo alla passione diffusa per l'intelligenza artificiale all'inizio dell'ultimo millennio. In totale, hanno registrato circa 90.000 ore di video e 140.000 ore di audio. Le registrazioni dell'85% dei primi tre anni di vita del figlio e di un anno e mezzo della vita della figlia più giovane occupano 200 TB. Ma ora tutti i materiali stanno raccogliendo polvere sullo scaffale. "Non li lavo", dice Roy. - Sto aspettando il matrimonio di mio figlio solo per avere tutti questi dischi.
In un certo senso, è anche un altro grande video di famiglia perduta. Insieme ai colleghi del MIT, Roy ha sviluppato nuovi approcci per la visualizzazione e l'elaborazione dei dati ricevuti. Il grafico dei "centri sociali" è costituito da due linee, all'intersezione delle quali sono segnati quei momenti in cui il bambino e uno dei genitori hanno comunicato, imparato o esplorato qualcosa. Sul grafico dei "paesaggi del vocabolario" ci sono linee spezzate simili a montagne, i cui punti più alti indicano i luoghi (in soggiorno e in cucina) dove una certa parola veniva pronunciata più spesso. Queste soluzioni si sono dimostrate estremamente utili nell'analisi delle comunicazioni di Twitter. Roy e uno degli studenti laureati hanno trascorso 10 anni a costruire la loro azienda.
Roy è ora tornato al MIT. Attualmente è direttore del Social Machines Lab. Lo scienziato ha rinunciato a creare robot in grado di competere con gli esseri umani e si è invece concentrato sul miglioramento dell'apprendimento dei bambini. È stata l'educazione di suo figlio che gli ha fatto cambiare la direzione della sua ricerca.
Suo figlio ha detto qualcosa di cosciente per la prima volta quando hanno guardato i dipinti. "Ha detto 'ly'", spiega Roy, "riferendosi chiaramente all'immagine di un pesce sul muro: lo stavamo guardando entrambi. Non è stata sicuramente una coincidenza, perché si è subito rivolto a me, e aveva un'espressione sul viso come nei cartoni animati, quando la luce in alto si accende, e lui dice: "Oh, è così". È così che mi ha guardato. Non aveva nemmeno un anno, ma era già consapevole di se stesso e degli oggetti che lo circondavano ".
"Penso che tutto questo lavoro sull'intelligenza artificiale mi abbia insegnato una lezione di umiltà", continua Roy. "Ho capito che non puoi semplicemente prendere e risolvere questo problema."
Roy non crede più che sia possibile (o necessario) educare un robot come una persona vivente. C'è poco valore nello sviluppo di un robot che impiegherebbe un periodo simile all'infanzia per evolversi in una replica di un adulto. È così che le persone si sviluppano. Per non parlare dell'immaginazione e dell'emozione, dell'individualità e dell'amore oltre la portata di Toko. Osservando suo figlio, Roy è rimasto incredibilmente sorpreso dalla "complessità inimmaginabile del processo di padronanza della lingua e di tutte le azioni del bambino che la studia". I bambini non si limitano a ripetere meccanicamente ciò che hanno imparato, ma creano, trovano nuovi usi per le parole e condividono emozioni.
Il processo di apprendimento non è come la decodifica dei segnali, come pensava lo scienziato all'inizio, ma un processo molto più complesso, continuo e interattivo. Roy ha letto l'autobiografia di Helen Keller ai bambini e si è stupita delle sue impressioni sulla prima comprensione della lingua. Dopo una malattia durante l'infanzia, Helen ha perso l'udito e la vista, ma all'età di 7 anni ha avuto un'intuizione. “All'improvviso mi resi conto che avevo dimenticato qualcosa”, scrisse, “seguito da gioia per il pensiero di ritorno. E poi, per miracolo, i misteri della lingua mi furono rivelati. Ho imparato che "v-o-d-a" significa quel qualcosa di piacevole e fresco che scorre lungo la mia mano. Una parola viva ha risvegliato la mia anima, ha acceso una luce in essa, ha dato speranza e gioia, l'ha liberata. Tutto ha un nome, e ogni nome fa nascere un nuovo pensiero. Quando siamo tornati a casa, tutti gli oggetti che ho toccato mi sono sembrati vivi ".
Roy ha recentemente iniziato a collaborare con Hirsch-Pasek. Gli piaceva l'idea che le macchine possano migliorare il processo di apprendimento di una persona, ma non lo sostituiranno mai.
Si rese conto che una persona può imparare solo nella società, interagendo con altre persone. Per un robot, l'acquisizione del linguaggio è astratta e basata su schemi di identificazione. Lo abbiamo innato, individuale, pieno di emozioni e di vita. Il futuro dell'intelligenza non è creare macchine intelligenti, ma sviluppare le nostre menti.
Alex Beard
