SEED, una divisione di ricerca di Electronic Arts, ha svelato un sistema che aiuterà a migliorare l'intelligenza artificiale degli avversari nei grandi giochi 3D, compresi gli sparatutto multiplayer.
Il loro obiettivo è creare un'IA che non esegua scenari preparati, ma reagisca alle azioni del giocatore sulla base delle stesse informazioni che avrebbe una persona vivente.
Gli sviluppatori hanno creato uno spazio speciale dove la macchina può imparare. Si tratta di una sorta di poligono con primitivi avversari virtuali, in cui all '"agente" sotto il controllo di una rete neurale viene affidato il compito di difendere un'area chiave.
L '"agente" ha una scorta limitata di salute e munizioni, che riempie con bonus. Allo stesso tempo, impara a navigare da solo nel terreno, grazie alle informazioni su ciò che è nel suo campo visivo e un radar che opera su brevi distanze.
Finora, i ricercatori sono riusciti a far comportare la macchina come un giocatore in una situazione simile.
Ad esempio, quando l'IA esaurisce le munizioni, cambia immediatamente tattica e cerca un posto dove rifornire le munizioni. In una città tridimensionale, si muove senza urtare ostacoli e sbirciare dietro gli angoli.
Secondo lo staff di SEED, il modo standard di creare AI, in cui ogni combinazione di azioni è considerata un'azione separata dal programma, diventa impraticabile. Nei giochi moderni, notano i ricercatori, il numero di tali combinazioni può superare il milione.
Google ha già condotto esperimenti simili con l'intelligenza artificiale in tre dimensioni, ma EA svilupperà queste idee.
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