Dita morbide e flessibili si estendono per sollevare delicatamente la mela dallo scaffale e posizionarla delicatamente nel cestello. Quindi il compito viene ripetuto con i limoni, poi con il pepe. Le dita non si lamentano né si stancano mai. Sempre più aziende si rivolgono a macchine intelligenti per risparmiare sui lavoratori umani lenti e costosi. Automazione. Cos'è? Cosa significa questo per il tuo lavoro?
Il prototipo del manipolatore descritto sopra è il braccio di sviluppo di Ocado, un supermercato online con sede nel Regno Unito. La forma irregolare e la pelle sottile di questi prodotti mediocri suggeriscono che di solito sono confezionati da esseri umani nei magazzini Ocado. Ma l'azienda utilizza la tecnologia robotica per aiutare queste persone non solo a gestire i prodotti in modo sicuro, ma anche a farlo in modo più rapido ed economico per l'azienda.
Ocado è lungi dall'essere l'unica azienda con una preferenza per i lavoratori automatizzati. La stessa cosa accade negli ospedali, negli studi legali e in borsa. L'elenco sarà lungo.
La domanda è: in che modo questo influisce sui lavoratori. Ad esempio, come può influenzarti?
Sentiamo spesso parlare di tristi robot del futuro che ci rubano il lavoro, ma è così? Chi è a rischio? Come sarà il tuo posto di lavoro tra cinque anni?
Le risposte potrebbero sorprenderti.
Classe media a rischio
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La ricerca suggerisce che il 47% delle persone che lavorano negli Stati Uniti può essere sostituito da macchine, mentre nel Regno Unito circa il 35% dei posti di lavoro potrebbe essere a rischio e nei paesi in via di sviluppo la minaccia è ancora più alta, poiché due terzi dei posti di lavoro possono essere automatizzati.
Ma i lavori che rubano macchine non sono una novità. "L'automazione è già esistita", afferma Bhagwan Chowdhry, professore di finanza presso l'Università della California, Los Angeles. Chowdhry sottolinea i cambiamenti avvenuti nelle fabbriche durante la Rivoluzione Industriale, quando telai automatici e altre macchine hanno assunto la tessitura dagli umani.
Cosa è cambiato questa volta? "Ciò interesserà non solo i colletti blu, ma molti bianchi", afferma Chowdhry. I colletti blu si riferiscono alla classe operaia e i colletti bianchi a dipendenti, burocrati, amministratori, dirigenti.
Spesso scopriamo che i lavori meno pagati e poco qualificati sono i più a rischio. Ad esempio, magazzinieri o cassieri. Tuttavia, l'automazione può anche influenzare il lavoro di persone a reddito medio come impiegati, cuochi, impiegati, guardie di sicurezza, avvocati associati, ispettori.
È chiaro che le persone sulla linea del fuoco sono preoccupate. "I timori non riguardano solo il periodo di transizione", afferma Carl Benedict Frey, co-fondatore dell'Oxford Martin Program on Technology and Employment. “La maggior parte dei lavori che verranno automatizzati richiedono competenze diverse rispetto a quelli appena creati. Sarà importante garantire che le persone senza lavoro possano trovare un impiego ".
Quindi, le aziende che cercano l'automazione dovrebbero essere moralmente responsabili e aiutare il proprio personale ad acquisire nuove competenze?
Verifica per il futuro
La risposta potrebbe non interessare solo le aziende: la ricerca della risposta può iniziare a scuola.
La nostra istruzione moderna e strutturata può essere priva di significato in un mondo in cui la tecnologia sta cambiando così rapidamente.
"La preoccupazione è che non stiamo aggiornando le nostre istituzioni educative, formative e politiche per stare al passo", avverte Erik Brunholfsson, direttore della MIT Digital Economy Initiative. "Potremmo finire per lasciare molte persone".
Brunholffson e Paul Clarke, CTO di Ocado, concordano sul fatto che l'istruzione scolastica e universitaria dovrebbe preparare meglio gli studenti a un mondo in cui l'intelligenza artificiale e la robotica saranno diffuse.
Sul posto di lavoro, ai dipendenti sarà inoltre richiesto di aggiornare continuamente le proprie competenze invece di utilizzare le stesse competenze nel corso della loro carriera.
Per la maggior parte di noi, questo può essere un fattore critico nel pensiero.
Uno studio condotto dai consulenti di gestione McKinsey and Company ha rilevato che meno del 5% delle professioni può essere completamente automatizzato dalla tecnologia esistente. Semplicemente perché i nostri luoghi di lavoro sono troppo diversi e volatili perché i robot possano svolgere tutte le attività.
Invece, secondo le loro previsioni, circa il 60% delle professioni sarà automatizzato di un terzo. Ciò significa che la maggior parte di noi sarà in grado di aggrapparsi al proprio lavoro, ma il processo stesso del nostro lavoro cambierà.
I robot completeranno, non sostituiranno
Imparare a lavorare fianco a fianco con i robot sarà fondamentale.
"Ci sono momenti in cui le macchine subentrano nel lavoro ripetitivo per consentire alle persone di svolgere altri aspetti più gratificanti del loro lavoro", spiega James Mannica, un partner senior di McKinsey che ha svolto gran parte delle sue ricerche sull'impatto dell'automazione. “Questo può fare una grande differenza nel processo di determinazione dei salari perché la macchina farà tutto il duro lavoro. Significa anche che più persone saranno in grado di svolgere questo lavoro con l'aiuto della tecnologia, quindi la concorrenza aumenterà ".
Ci sono anche questioni più ampie. Con i redditi della classe medio-bassa, i governi potrebbero dover affrontare problemi fondamentali come la perdita di tasse e un elettorato insoddisfatto.
Fortunatamente, ci sono molte cose che le macchine non possono ancora fare.
Un buon esempio è il lavoro dei ricercatori di Singapore che cercano di addestrare due bracci robotici autonomi per assemblare sedie piatte di Ikea. Nonostante l'uso di attrezzature moderne, le macchine non possono far fronte ai compiti più semplici.
Anche isolare oggetti diversi da una miscela caotica di parti è un compito arduo per i robot. In test recenti, due robot hanno impiegato più di un minuto e mezzo per inserire con successo un pezzo di lingua in una delle gambe della sedia.
E questo è solo un mobile. “I veri problemi iniziano quando si desidera che il robot assembli più mobili. Un robot potrebbe assemblare un comò Ikea, ma non sarà in grado di montare un armadio della stessa serie, poiché le parti saranno diverse, anche se alcune fasi di assemblaggio rimangono le stesse. Le persone non hanno questo problema.
Vantaggio umano
Da una maggiore flessibilità a migliori qualità personali, ci saranno sempre cose in cui siamo migliori dei robot.
"Man mano che automatizziamo il lavoro ripetitivo, vediamo una crescente domanda di capacità creative", afferma Brunholfsson. "Vediamo anche una crescente domanda di persone con abilità sociali, abilità interpersonali che nutrono, si prendono cura, insegnano, impongono le loro convinzioni, hanno capacità di negoziazione e vendono bene".
Frey crede che ci siano diverse aree in cui gli esseri umani avranno un vantaggio.
"Il primo sono le interazioni sociali", dice Frey. "Quando pensi alla varietà di complesse interazioni sociali che incontriamo ogni giorno quando negoziamo o cerchiamo di convincere le persone, aiutare gli altri o prendersi cura dei clienti … Gestiamo team e tutto il resto. È incredibile che i computer possano sostituire i lavoratori umani che fanno tutto questo ".
Un altro è la creatività. I computer sono bravi ad affrontare i problemi e non annoiarsi con azioni ripetitive. Tuttavia, le persone trovano stancante un lavoro così monotono.
Un'iniziativa del Massachusetts Institute of Technology ha fissato un obiettivo di 1 milione di dollari per incoraggiare le aziende a sfruttare al meglio questi "tratti umani" insieme alla tecnologia.
"L'importo che attualmente paghiamo tate e badanti per gli anziani è molto basso", dice Maniika di McKinsey. “Allo stesso modo, ci sono molte opere d'arte e creative che non sono mai state pagate. La sfida è pagare e premiare il lavoro creativo come merita, perché una macchina non sarà mai pienamente in grado di farlo ".
Alex Harvey, chief scientist di Ocado Technology, che sviluppa software e tecnologie per la divisione retail dell'azienda, osserva che il mondo è stato progettato e costruito per gli esseri umani e che far funzionare i robot in questo ambiente naturale complesso è una grande sfida tecnica.
Uno dei progetti di Ocado è un robot assistente alla manutenzione chiamato SecondHands. Mostra come umani e robot potrebbero lavorare insieme.
"Ad esempio, ha la capacità di sollevare oggetti a un'altezza maggiore di un essere umano", spiega Harvey. "È un robot abbastanza semplice in termini di repertorio comportamentale, ma può formare una grande squadra in cui un tecnico umano sarà il leader e potranno utilizzare la forza muscolare del robot".
Ma più gli esseri umani e le macchine lavorano insieme, più oscuro sarà il lato etico.
Problemi di etica
Circa 1,7 milioni di robot sono già in uso in tutto il mondo, ma il più delle volte in ambienti industriali in cui alle persone viene virtualmente negato l'ingresso. I numeri stanno crescendo, così come i ruoli che giocano i robot. Si scopre che le persone dovranno lavorare fianco a fianco con loro e il rischio aumenterà di conseguenza.
"Occorre maggiore trasparenza in modo che possiamo capire come queste cose fanno quello che fanno e come si comportano", ha detto Madi Delvaux, vicepresidente della commissione giuridica del Parlamento europeo.
Recentemente ha invitato il parlamento a creare regole per la robotica e l'intelligenza artificiale.
Una relazione preparata per il Parlamento europeo ha evidenziato l'urgente necessità di una nuova legislazione sulla responsabilità in caso di incidenti. Problemi di responsabilità simili sorgono se un robot intraprende un'azione che viola la legge. Un algoritmo di intelligenza artificiale, ad esempio, può saltare una serie di transazioni finanziarie aggirando l'intricata rete di regole che governano un settore.
Delvaux e i suoi colleghi chiedono anche un codice etico che regolerà il nostro rapporto con i robot.
"Ci dovrebbero essere punti che richiedono rispetto, come l'autonomia umana e la privacy", ha detto Delvaux.
Tutto ciò evidenzia un altro problema che preoccupa molti sviluppatori di intelligenza artificiale: il bias. I sistemi di apprendimento automatico sono buoni quanto i dati che vengono forniti per apprendere. Ricerche recenti hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale può sviluppare tendenze sessiste e razziste.
Bill Gates, nel frattempo, ha recentemente proposto di tassare i robot per compensare la rinuncia alle imposte sul reddito dei dipendenti. Altri hanno suggerito che, poiché i robot assumono sempre più compiti, potrebbe esserci bisogno di un reddito di base universale affinché tutti possano ricevere i benefici del governo.
Le auto stanno andando avanti
Sull'esempio dei mobili di "Ikea" diventa ovvio che l'IA deve ancora svilupparsi per molto tempo.
Forse una delle maggiori sfide che devono affrontare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale è capire come funzionano i loro algoritmi. "Cose come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono, per la maggior parte, scatole nere", afferma Manieka. "Non possiamo aprirli per scoprire come hanno ottenuto la risposta che hanno ottenuto".
Ciò crea una serie di problemi. I sistemi di apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale moderna vengono solitamente addestrati utilizzando grandi set di immagini o dati che vengono inviati al sistema per imparare a riconoscere modelli e tendenze. Vengono quindi utilizzati per identificare modelli simili quando vengono immessi nuovi dati.
Questo può essere utile se abbiamo bisogno di trovare scansioni TC che mostrano segni di malattia. Ma se utilizziamo un sistema simile per identificare un sospetto da un'istantanea, abbiamo bisogno di una comprensione di come funziona l'algoritmo per fornire prove inconfutabili.
Anche nel campo dei veicoli autonomi, questa generalizzabilità rimane un grosso problema.
Takeo Kanade, professore di robotica alla Carnegie Mellon University, è un esperto di auto a guida autonoma e visione artificiale. Dare ai robot una "vera comprensione" del mondo che li circonda, afferma, è ancora una sfida tecnica che deve essere superata.
"Non si tratta solo di identificare la posizione degli oggetti", spiega. “La tecnologia deve capire cosa sta facendo il mondo che la circonda. Ad esempio, una persona vuole attraversare la strada o no?"
ILYA KHEL
