Gli specialisti di intelligenza artificiale del laboratorio dell'esercito statunitense e gli sviluppatori dell'Università del Texas hanno creato l'algoritmo di intelligenza artificiale Deep TAMER che può apprendere nuove abilità più velocemente guardando i video a una velocità accelerata. La persona che addestra l'IA osserverà i risultati dell'apprendimento, loderà o rimprovererà il robot a seconda della situazione. Il processo di apprendimento stesso ricorda l'addestramento del cane e la velocità con cui l'IA imparerà nuovi "trucchi" dovrebbe crescere in modo esponenziale.
L'autore principale dello studio e sviluppatore di tecnologia, il dottor Garrett Warnell, ha spiegato che con il nuovo programma di formazione sull'intelligenza artificiale, i robot saranno in grado di imparare molto più velocemente adattandosi alle circostanze e adattandosi ai compiti attuali. Inoltre, ha osservato che questo lavoro sarà un passo importante nella creazione di dispositivi completamente autonomi in grado di prendere decisioni in modo indipendente e svolgere una serie di compiti complessi non solo nei laboratori, ma anche sul campo.
Ora i robot imparano a lungo, interagendo con gli oggetti per tentativi ed errori. Solo dopo una serie di sequenze di azioni errate iniziano ad agire più o meno correttamente, ma durante l'allenamento il robot, ad esempio, può rompersi completamente, cadere da un dirupo o annegare. Il nuovo metodo e l'aiuto delle persone accelereranno l'apprendimento e aiuteranno a evitare errori fatali.
Viacheslav Larionov
