Intelligenza Artificiale E Convergenza: Cinque Innovazioni Previste - - Visualizzazione Alternativa

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Intelligenza Artificiale E Convergenza: Cinque Innovazioni Previste - - Visualizzazione Alternativa
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Video: 4 Intelligenza Artificiale e Machine Learning nei Media applicazione e futuro 2024, Settembre
Anonim

Oggi parleremo di intelligenza artificiale e convergenza. Neil Jacobstein è uno specialista in Intelligenza Artificiale con una vasta esperienza (oltre 25 anni di consulenza). Attualmente studia intelligenza artificiale e robotica presso la Singularity University di Peter Diamandis, un'altra figura di spicco in AI, estensione della vita, robotica e altri campi futuristici. All'Abundance360 di quest'anno, Neil ha previsto cinque tendenze che, secondo lui, guadagneranno terreno nei prossimi 5 anni.

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Previsioni sull'intelligenza artificiale per il 2019-2024

L'intelligenza artificiale genererà nuovi risultati non umani nel riconoscimento dei modelli e nell'intelligenza

AlphaGo Zero, un programma per computer di apprendimento automatico addestrato per giocare al complesso gioco del go, ha sconfitto il campione del mondo 2016 con un punteggio di 100: 0. Ma invece di imparare dagli esseri umani, AlphaGo Zero si allena giocando contro se stesso, una tecnica nota come apprendimento per rinforzo.

Costruendo la propria conoscenza da zero, AlphaGo Zero dimostra una nuova forma di creatività libera da pregiudizi umani. Ancora più importante, questo tipo di pattern e pattern recognition consente alle macchine di accumulare migliaia di anni di conoscenza nel giro di poche ore.

Sebbene tali sistemi non possano ancora rispondere alla domanda "Che cos'è il succo d'arancia?" o competere con l'intelligenza anche di un quinto elementare, diventano sempre più strategicamente complesse, fondendosi con altre forme di intelligenza artificiale altamente focalizzata. Nei prossimi cinque anni, chissà che tipo di successori emergeranno per AlphaGo Zero, sviluppando sia le tecniche e le funzioni aziendali che la vita quotidiana di una persona.

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I medici rischiano le loro posizioni non utilizzando l'apprendimento automatico per diagnosticare e pianificare il trattamento

Recentemente, un gruppo di ricercatori cinesi e americani ha creato un sistema di intelligenza artificiale che diagnostica le malattie infantili comuni, dall'influenza alla meningite. Formato dalle cartelle cliniche elettroniche raccolte da 1,3 milioni di visite ambulatoriali a 600.000 pazienti, il programma AI ha imparato a diagnosticare le malattie con una precisione senza precedenti.

Sebbene il sistema sanitario americano non abbia lo stesso livello di dati sanitari universali disponibili come alcuni sistemi cinesi, entrambi stanno facendo progressi nell'IA medica. Il dottor Kang Zhang, capo del Center for Ophthalmic Genetics presso l'Università della California, San Diego, ha creato il proprio sistema che rileva i segni di cecità diabetica, sulla base sia di testo che di immagini mediche.

Jacobstein prevede che in futuro "vedremo un punto di svolta in cui i medici ritengono che sarebbe rischioso non utilizzare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nella loro pratica quotidiana, poiché un importante segnale diagnostico potrebbe essere perso".

La svolta quantistica accelererà notevolmente la scoperta e la sperimentazione di farmaci

Gli scienziati stimano che ci siano 10 (alla 60a potenza) possibili molecole di farmaci, più degli atomi nel nostro sistema solare. Ma oggi gli scienziati sono in grado di prevedere la composizione dei farmaci in base alle proprietà della struttura molecolare e quindi sintetizzare molte opzioni per testare l'ipotesi.

Il quantum computing ha il potenziale per trasformare questo processo lungo e costoso in un efficiente, per non parlare di un possibile protocollo di scoperta di farmaci dirompente.

“L'informatica quantistica avrà un grande impatto industriale”, afferma Jacobstein, “non violando la crittografia, ma invadendo la progettazione di farmaci attraverso processi massicciamente paralleli che coinvolgono sovrapposizione, interferenza quantistica, entanglement. Supereranno in modo significativo i calcoli classici.

L'intelligenza artificiale accelererà sia la vulnerabilità che la sicurezza dei sistemi di sicurezza

Poiché l'IA è incorporata praticamente in ogni aspetto della nostra vita, gli attacchi informatici diventano sempre più minacciosi. Gli attacchi profondi possono utilizzare contenuti generati dall'intelligenza artificiale per eludere il controllo umano e dell'intelligenza artificiale.

Esempi recenti includono video falsi dell'ex presidente degli Stati Uniti Barack Obama, in cui pronuncia frasi false, e l'intelligenza artificiale che inganna un altro algoritmo, "sostituendo" il segnale "STOP" con un limite di velocità fino a 60 km / h. Senza una protezione adeguata, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere manipolati per eseguire un numero qualsiasi di attività distruttive, che si tratti di danneggiare la reputazione o ingannare i veicoli autonomi.

Secondo Jacobstein: “Abbiamo tutti sistemi di sicurezza negli edifici, nelle nostre case, nel sistema sanitario, nel controllo del traffico aereo, nelle istituzioni finanziarie, nelle comunità militari e di intelligence. Ma sappiamo tutti che questi sistemi vengono periodicamente violati e lo vedremo sempre di più. Così, sia l'azienda che tu hai l'opportunità di pensare ora e di occuparti della sicurezza prima che sia troppo tardi.

I sistemi di progettazione IA forniranno una svolta nella produzione atomicamente precisa

Proprio come il computer moderno ha cambiato la nostra relazione con bit e informazioni, l'intelligenza artificiale ridefinirà e rivoluzionerà la nostra relazione con molecole e materiali. L'intelligenza artificiale viene attualmente utilizzata per la ricerca di nuovi materiali nel campo delle tecnologie pulite: celle solari, batterie e dispositivi per la fotosintesi artificiale.

Gli esperti del settore affermano che oggi ci vogliono dai 15 ai 20 anni per creare un unico nuovo materiale. Ma poiché i sistemi di progettazione dell'IA stanno rapidamente guadagnando potere, accelererà notevolmente il processo di scoperta, permettendoci di affrontare questioni urgenti come il cambiamento climatico a velocità record.

Una produzione atomicamente precisa ci consentirà di produrre ciò che prima era inimmaginabile.

Come sarà l'intelligenza artificiale tra cinque anni?

Negli ultimi tre anni, i paesi di tutto il mondo hanno firmato strategie e piani nazionali di IA per aumentare l'innovazione. Anche le aziende si interessano attivamente a questa scena, assumendo ingegneri di intelligenza artificiale e consulenti tecnici per sfruttare quella che viene chiamata "elettricità del 21 ° secolo", come la chiama Andrew Ng.

Se la tua azienda non inizia già ora a implementare gli sviluppi dell'intelligenza artificiale, potrebbe presto essere senza lavoro. Sei d'accordo con questa affermazione?

Ilya Khel