Continuazione, parte 1 - Singolarità? Prosperità? Agonia?.
Nella nostra epoca di divisione del lavoro e atomizzazione, poche persone capiscono cosa sta realmente accadendo nel campo del progresso scientifico e tecnologico, dell'automazione e del mercato del lavoro. Ancora meno persone immaginano cosa succederà domani in queste aree, tra un anno. Nel frattempo, si stanno preparando cambiamenti rivoluzionari. Il tema principale del Forum economico mondiale di Davos quest'anno è stato "la quarta rivoluzione industriale".
Secondo il fondatore del World Economic Forum, Klaus Schwab, i cambiamenti rivoluzionari sono associati ai progressi nell'intelligenza artificiale, nella robotica, nei veicoli autonomi, nella stampa 3D, nella nanotecnologia e in altre aree all'avanguardia della scienza.
Lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale è una delle principali direzioni su cui stanno lavorando le maggiori aziende tecnologiche, tra cui Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Secondo i dati ufficiali, Samsung Venture Investment ha investito in sette startup che lavorano su tecnologie AI. Includono anche Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights e Maluuba. Tenendo conto di investimenti sconosciuti, la società sudcoreana ha acquisito più di 10 startup AI negli ultimi cinque anni.
Al TED di Vancouver il 17 febbraio 2016, il fondatore di Xprize Peter Diamandis e il capo di IBM Watson David Kenney hanno parlato del concorso da 5 milioni di dollari IBM Watson AI XPRIZE per l'intelligenza artificiale per fare un avvincente TED talk nel 2020. Gli organizzatori del concorso sperano di ispirare gli sviluppatori a creare tecnologie che possano aiutare le persone a risolvere i problemi più importanti del mondo.
Secondo una ricerca di CB Insights, il volume degli investimenti nello sviluppo di tecnologie AI è cresciuto di sette volte, passando da 45 milioni di dollari nel 2010 a 310 milioni di dollari nel 2015. Il 2016 si preannuncia caldo, perché i numeri stanno crescendo di un ordine di grandezza. Nei primi mesi di febbraio, abbiamo appreso di miliardi di dollari di investimenti negli Stati Uniti, e dopo che AlphaGo ha vinto l'antico gioco del Go, la Corea del Sud è entrata in gioco, stanziando 830 milioni di dollari a livello statale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Perché i coreani hanno fatto questo, dici? Dopotutto, nessuno ha iniziato a investire nell'IA dopo la vittoria di una macchina su un umano negli scacchi? La risposta è semplice: è impossibile calcolare tutte le variazioni delle mosse in "Go", l'unico modo per vincere è usare l'intuizione e il pensiero creativo. Cioè, esattamente quelle proprietà della mente umana che molti scettici consideravano "inaccessibili alla macchina".
I capitalisti non investono miliardi di dollari in progetti che hanno un periodo di ammortamento superiore a 10 anni. L'intelligenza artificiale è già qui e dobbiamo capire come conviverci.
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Vediamo insieme come vengono utilizzati ora sistemi simili e come possono essere applicati. Allora sarà più facile per noi fare una previsione dei processi che si svolgeranno nella società nei prossimi 5-10 anni.
La vera rivoluzione nel campo dell'IA è stata fatta dalle reti neurali convoluzionali. L'approccio senza uscita all'intelligenza artificiale, che ha prevalso dagli anni '70 all'inizio degli anni 2000, quando i ricercatori cercavano di creare un'IA coerente, sta gradualmente diventando un ricordo del passato. Ora gli sviluppatori sono concentrati sull'implementazione di singole funzioni di intelligenza. Le reti neurali convoluzionali apprendono tutto separatamente. Possono essere utilizzati nella pratica oggi.
Le reti neurali convoluzionali possono rivelare tendenze e tendenze del mercato su grafici a un livello inaccessibile agli umani, che sarà senza dubbio richiesto dai capitalisti.
Secondo gli stereotipi esistenti, un'auto e le emozioni sono cose incompatibili. Ma è così per l'IA moderna? Grazie alla sintesi di tecnologie di deep learning, visione artificiale e neuroscienze cognitive, l'azienda americana Emotient ha sviluppato un software di formazione che scansiona le microespressioni dei muscoli facciali (ad esempio, gioia, rabbia, piacere), valuta il grado di risposta emotiva, attenzione e coinvolgimento dell'intervistato. La nuova tecnologia finirà per sostituire i tradizionali metodi di ricerca di mercato: oggi, alcune agenzie pubblicitarie l'hanno adottata per valutare le reazioni del pubblico di destinazione a un nuovo contenuto o prodotto. "Le emozioni sono al centro delle vendite, ma non siamo mai stati in grado di capire esattamente come si sentono veramente le persone", afferma Ken Denham, CEO di Emotient.“Ogni anno vengono spesi miliardi di dollari per acquisire nuovi clienti. Aziende e marchi conducono ricerche, cercano di comprendere il loro pubblico di destinazione, apprendono le loro motivazioni e l'esperienza dei consumatori. Tuttavia, la realtà è che è più probabile che indoviniamo di quanto sappiamo per certo ". Cioè, l'intelligenza artificiale viene già utilizzata attivamente per analizzare le emozioni umane.
La svolta più significativa è stata fatta dall'IA, anche nelle attività creative. Ad esempio, il programma per computer Neural Doodle può trasformare il tuo selfie in un capolavoro di Renoir o Pablo Picasso. All'inizio del 2016 il libro, scritto con l'uso dell'intelligenza artificiale, si è qualificato per la finale del concorso letterario giapponese. La storia, intitolata "Il giorno in cui il computer ha scritto un romanzo", è stata selezionata per la finale del concorso. Hoshi Xingichi. Quindi, vediamo che l'automazione passa dalle fabbriche agli uffici e alle "attività creative". Questo processo è ancora poco compreso, poche persone ne parlano. Tutto a causa dello stereotipo esistente secondo cui l'IA è adatta a risolvere problemi logici standard e la creatività è insita solo negli esseri umani. Molto probabilmente, molto presto vedremo che questa è solo un'altra presuntuosa delusione.
In precedenza, il compito di riconoscere le informazioni visive era molto difficile per le macchine; gli esseri umani erano significativamente superiori all'IA in questo senso. Le reti neurali convoluzionali possono già determinare ciò che viene mostrato nell'immagine, creare un modello 3D con video e determinare i volti con una precisione del 99% durante il campionamento da più di un milione di fotografie di persone diverse. Cioè, in un certo senso, vedono le informazioni visive come una persona e anche meglio di lui, il che in precedenza era problematico.
Già tecnicamente pronta e che presto entrerà nel mercato, forse una delle funzioni più interessanti dell'intelligenza artificiale basata su reti neurali convoluzionali. È una comprensione del linguaggio naturale e la capacità di comunicare è indistinguibile da una persona. Questo apre le prospettive per automatizzare un enorme esercito di impiegati, operatori di call center, contabili e avvocati.
L'intero esercito di dipendenti sarà presto gettato nel mercato del lavoro in collasso. E prima nella storia della rivoluzione scientifica e tecnologica, enormi masse di persone sono state gettate sul mercato, ma sono stati immediatamente aperti nuovi posti di lavoro in connessione con nuove relazioni industriali. Ma ora non è così. Ci stiamo avvicinando alla soglia in cui sarà possibile automatizzare tutti i processi. E lavoro, gestione e creatività.
Come risponde il mondo capitalista a queste sfide? Qual è la risposta al movimento di sinistra? Discutiamone insieme e suggeriamo soluzioni nel prossimo articolo.
