Nel mito sulla Torre di Babele, le persone decisero di costruire una città-torre che avrebbe raggiunto i cieli. E poi il Creatore si rese conto che nulla avrebbe più trattenuto le persone e avrebbero pensato a se stesse senza motivo. Quindi Dio creò lingue diverse per ostacolare le persone e in modo che non potessero più lavorare insieme facilmente. Oggi, grazie alla tecnologia, sperimentiamo una connessione senza precedenti. Tuttavia, viviamo ancora all'ombra della Torre di Babele. La lingua rimane una barriera negli affari e nel marketing. Nonostante il fatto che i gadget tecnologici possano connettersi facilmente e rapidamente, le persone provenienti da diverse parti del mondo spesso non possono.
Le agenzie di traduzione stanno cercando di tenere il passo: fanno presentazioni, contratti, istruzioni di outsourcing e pubblicità per tutti. Alcune agenzie offrono anche la cosiddetta "localizzazione". Ad esempio, se un'azienda entra nel mercato del Quebec, deve fare pubblicità in francese del Quebec, non in francese europeo. Le aziende possono essere gravemente danneggiate da una traduzione errata.
I mercati globali stanno aspettando, ma la traduzione linguistica da parte dell'intelligenza artificiale non è ancora pronta, nonostante i recenti progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'analisi del sentiment. L'intelligenza artificiale fatica ancora a elaborare le richieste anche in una lingua, figuriamoci a tradurre. Nel novembre 2016, Google ha aggiunto una rete neurale al suo traduttore. Ma alcune delle sue traduzioni sono ancora socialmente e grammaticalmente strane. Perché?
"A merito di Google, l'azienda ha introdotto alcuni miglioramenti che sono arrivati quasi dall'oggi al domani. Ma non li uso davvero. Il linguaggio è difficile ", afferma Michael Houseman, capo ricercatore presso RapportBoost. AI e docente alla Singularity University.
Spiega che lo scenario ideale per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sarebbe con regole fisse e criteri chiari per il successo o il fallimento. Gli scacchi sono un esempio ovvio, e così va. Il computer ha imparato molto rapidamente questi giochi, perché le regole sono chiare e precise e la serie di mosse è limitata.
“La lingua è quasi esattamente l'opposto. Non ci sono regole chiare e precise. Una conversazione può andare in un numero infinito di direzioni diverse. E, naturalmente, hai bisogno anche dei dati taggati. Devi dire alla macchina cosa sta facendo bene e cosa no."
Hausman ha osservato che è fondamentalmente difficile designare etichette informative in una lingua. "I due traduttori non possono essere d'accordo sulla correttezza della traduzione", afferma. "La lingua è il selvaggio West in termini di dati".
La tecnologia di Google è ora in grado di comprendere frasi complete senza cercare di tradurre singole parole. Ma i problemi si verificano ancora. Jörg Mayfud, professore associato di letteratura spagnola e latina all'Università di Jacksonville, spiega perché non sono ancora state fornite traduzioni accurate all'intelligenza artificiale:
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“Il problema è che non basta capire l'intera proposta. Proprio come il significato di una singola parola dipende dal resto della frase (principalmente in inglese), il significato di una frase dipende dal resto del paragrafo e dal testo nel suo insieme, e il significato del testo dipende dalla cultura, dalle intenzioni di chi parla e altro ancora. Il sarcasmo e l'ironia, ad esempio, hanno senso solo in un contesto ampio. I modi di dire possono anche essere problematici per la traduzione automatica.
"La traduzione di Google è un ottimo strumento se la usi come strumento, cioè senza cercare di sostituire l'apprendimento o la comprensione umana", afferma. “Qualche mese fa sono andato a comprare un trapano a Home Depot e ho letto il cartello sotto la macchina: Segatrice. (Sega a macchina). Di seguito c'era la traduzione spagnola di "La máquina vió", che significa "La macchina l'ha vista". "Saw" è stato tradotto non come un sostantivo, ma come un verbo passato.
Il dottor Mayfud avverte: “Dobbiamo essere consapevoli della fragilità di questa interpretazione. Perché tradurre è essenzialmente interpretare, non solo un'idea, ma anche un sentimento. Sentimenti e idee umane che solo gli esseri umani possono comprendere e, a volte, anche noi umani non possiamo capire le altre persone.
Ha osservato che la cultura, il genere e persino l'età possono creare ostacoli a questa comprensione e l'eccessiva dipendenza dalla tecnologia porta al nostro declino culturale e politico. Il dottor Mayfud ha detto che lo scrittore argentino Julio Cortazar si riferiva ai dizionari come "cimiteri". I traduttori automatici potrebbero essere chiamati "zombie".
Eric Cambria, un accademico di intelligenza artificiale e professore alla Nanyang University of Technology di Singapore, si concentra sull'elaborazione del linguaggio naturale, che è al centro dei traduttori basati sull'intelligenza artificiale. Come il dottor Mayfood, vede la complessità ei rischi in questa direzione. "Ci sono così tante cose che facciamo inconsciamente quando leggiamo il testo." La lettura richiede molte attività non correlate che vanno oltre il potere dei traduttori automatici.
“Il problema più grande con la traduzione automatica oggi è che tendiamo a passare dalla forma sintattica di una frase nella lingua di input alla forma sintattica di quella frase nella lingua di destinazione. Noi umani non lo facciamo. Per prima cosa decodifichiamo il significato della frase nella lingua di input, quindi codifichiamo quel significato nella lingua di destinazione.
Inoltre, ci sono rischi culturali associati a questi trasferimenti. Il dottor Ramesh Srinivasan, direttore del Digital Culture Lab presso l'Università della California, a Los Angeles, afferma che i nuovi strumenti tecnologici a volte riflettono i pregiudizi sottostanti.
“Dovrebbero esserci due parametri che determinano il modo in cui progettiamo i 'sistemi intelligenti'. Uno sono i valori e, per così dire, i pregiudizi del system builder. Il secondo è il mondo in cui il sistema imparerà. Se crei sistemi di intelligenza artificiale che riflettono i pregiudizi del tuo creatore e del resto del mondo, a volte ci sono fallimenti davvero impressionanti.
Il dottor Srivanisan afferma che gli strumenti di traduzione devono essere trasparenti sulle opportunità e sui limiti. "Vedete, l'idea che un sistema possa prendere le lingue (che sono molto diverse semanticamente e sintatticamente) e combinarle o generalizzarle in una certa misura, o addirittura farne una sola, è ridicola".
Mary Cochran, co-fondatrice di Launching Labs Marketing, vede un potenziale di crescita commerciale. Ha notato che le inserzioni nei mercati online come Amazon potrebbero, in teoria, essere tradotte e ottimizzate automaticamente per gli acquirenti di altri paesi.
"Penso che in questo momento abbiamo solo toccato la punta dell'iceberg, per così dire, in termini di ciò che l'IA può fare con il marketing. E con il miglioramento della traduzione e della globalizzazione in tutto il mondo, l'IA non può fare a meno di portare a una crescita esplosiva del mercato ".
Ilya Khel
