Ogni anno, gli sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più perfetti: la tecnologia di riconoscimento facciale, gli assistenti vocali intelligenti e persino l'arte creata dagli algoritmi stanno diventando parte della nostra vita. Ma l'IA sarà in grado di superare l'ultima frontiera delle capacità umane e imparare a vivere le emozioni? Insieme alla piattaforma Theory and Practice, ti invitiamo a conoscere il futuro dell'uomo e della macchina.
Il sacro contro la conoscenza
Nella visione ordinaria, l'intelligenza artificiale non sarà mai in grado di avvicinarsi all'emotività umana a causa della nostra speciale organizzazione mentale, che non può essere trapiantata in una macchina. Al contrario, la sfida con la creazione di intelligenza artificiale emotiva deriva dal fatto che gli esseri umani non sono così bravi in empatia. Non siamo affatto macchine emotive ideali che possono facilmente decifrare i sentimenti degli altri. La nostra empatia è seriamente limitata da esperienze uniche, stereotipi appresi e reazioni psico-emotive individuali. Pertanto, è improbabile che un europeo della classe media capisca quali sentimenti esprime il leader di una tribù africana e viceversa.
Da un lato, crediamo che l'emotività sia un dono sacro, un privilegio esclusivo delle persone. D'altra parte, ne sappiamo troppo poco, afferma Sergey Markov, specialista di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e fondatore del portale 22century.ru. A suo avviso, l'abbandono della percezione dell'emotività come qualcosa di sacro permetterà di trovare nuovi metodi per studiare l'empatia. Con l'aiuto del reverse engineering (ricercando un dispositivo o programma finito per capire come funziona e scoprendo possibilità non ovvie), ricercando reti neurali e machine learning, puoi imparare qualcosa di fondamentalmente nuovo sull'emotività umana. "L'apprendimento automatico consente in molti casi, come si suol dire, di credere all'armonia con l'algebra: una conoscenza più affidabile basata sulle statistiche dei big data sostituisce le supposizioni e le ipotesi", ritiene Markov.
Stabilisci la comunicazione
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Potremmo non provare a insegnare alle auto l'empatia solo per curiosità, ma il numero crescente di sistemi automatizzati, dagli assistenti vocali alle auto a guida autonoma, rende l'IA emotiva un must. La sfida principale che devono affrontare gli specialisti dell'apprendimento automatico è semplificare il lavoro con diverse interfacce sia a livello di input che nel processo di output delle informazioni. La frequenza di comunicazione con i computer è ovviamente in crescita, ma i servizi ei sistemi stessi non capiscono ancora perché scuotiamo il telefono: dalla rabbia o dalle risate.
L'intelligenza emotiva è già richiesta in molti progetti aziendali. Dalla pubblicità, che adattandosi allo stato emotivo di un potenziale cliente, aumenta le vendite, alle tecnologie di riconoscimento che, avendo individuato la persona più nervosa tra la folla, aiuteranno a catturare il criminale.
I ricercatori dovranno lavorare con intelligenza emotiva e problemi di sicurezza. “Le decisioni prese dai computer non dovrebbero sembrare psicopatiche. Se una macchina opera in un mondo in cui le persone vivono, deve essere in grado di tenere conto delle "circostanze umane", cioè essere capace di empatia. Un esempio tipico: un robot diagnostico che invia una persona anziana per un'operazione complessa deve tenere conto dei rischi associati allo stress. Un veicolo senza pilota, completamente privo di empatia, in un certo contesto può anche creare problemi ", afferma il filosofo Kirill Martynov.
Gli allarmisti come il filosofo e specialista di antropocene Nick Bostrom, osserva Martynov, sostengono che il problema della "perdita di sensibilità" nella superintelligenza, che si staglia nettamente sullo sfondo del livello umano, è abbastanza reale. Stanno già cercando di prevenire questo problema con l'aiuto di restrizioni legali. Con questo approccio, i creatori di intelligenza artificiale saranno legalmente obbligati a dotare lo sviluppo degli elementi di intelligenza emotiva necessari per l'empatia.
Insegna le emozioni
Il compito non banale di creare un'IA emotiva sta diventando più facile con l'avvento di nuovi strumenti come l'apprendimento automatico. Sergei Markov descrive questo processo come segue: “Puoi prendere diverse centinaia di migliaia di registrazioni audio di espressioni umane e chiedere a un gruppo di marcatori di abbinare una serie di marcatori dell '” alfabeto emotivo”con ciascuna di queste frasi. Quindi, l'80% delle frasi viene selezionato casualmente: su questo campione, la rete neurale è addestrata a indovinare i marcatori emotivi. Il restante 20% può essere utilizzato per assicurarsi che l'intelligenza artificiale funzioni correttamente . In un altro modello di apprendimento, descritto da Markov, la rete neurale acquisisce maggiore indipendenza. In esso, l'IA stessa classifica le frasi in base a colorazioni emotive, velocità del linguaggio e intonazione simili e in seguito impara a sintetizzare le sue affermazioni in base alle categorie ricevute. Comunque,I big data stanno diventando la principale risorsa per la formazione dell'intelligenza artificiale.
Gara evolutiva
“Il fatto che sperimentiamo le nostre emozioni come" reali "è dovuto solo al fatto che il nostro sistema cognitivo, che è sorto durante l'evoluzione, è così sintonizzato. Gli individui in grado di provare emozioni e controllare il proprio comportamento hanno avuto un vantaggio nella razza evolutiva. È improbabile che i computer siano in grado di avvicinarsi a modellare la reale evoluzione dei primati - in questo senso, le loro emozioni non saranno "reali" ", ritiene Martynov.
La domanda chiave, dice Martynov: è possibile modellare le esperienze soggettive delle emozioni, ciò che Aristotele chiamerebbe l'anima e Descartes il cogito? La scienza non fornisce ancora una risposta diretta a questa domanda, e i filosofi raccolgono conferenze sulla natura dei qualia (elementi irriducibili dell'esperienza soggettiva). Tuttavia, ci sono ottimisti come il filosofo e scienziato cognitivo Daniel Dennett che sostengono che in definitiva l'esperienza soggettiva è la capacità di raccontare a te stesso e agli altri come ti sei sentito. Naturalmente, nel prossimo futuro, riceveremo convincenti resoconti verbali di emozioni dalle macchine, pensa Martynov.
Ma con un'alta probabilità, ritiene Sergei Markov, il nostro futuro congiunto con l'intelligenza artificiale emotiva assumerà forme che oggi non possono essere immaginate con l'opposizione stereotipata di persone e macchine: disegnare anche una linea condizionale che separa una persona e un prodotto delle sue tecnologie. L'intelligenza emotiva ha un ruolo importante da svolgere in questo scenario.
