Gli esperti di machine learning del MIT hanno creato Norman, una rete neurale ispirata dallo psicopatico a doppia personalità di Hitchcock Norman Bates, un personaggio del romanzo di Robert Bloch e dell'omonimo film di Alfred Hitchcock, Psycho. Fortunatamente, l'unica funzione di una rete neurale è analizzare gli spot di Rorschach. Gli sviluppatori sostengono che l'unico scopo del progetto è dimostrare come il campionamento della formazione possa influenzare l'intelligenza artificiale.
Il test di Rorschach stesso è stato inventato all'inizio del secolo scorso dallo psichiatra svizzero Hermann Rorschach. La sua essenza sta nella visualizzazione di dieci immagini, che mostrano macchie simmetriche. Al paziente sottoposto al test sarà perdonato l'interpretazione di ciascuna di esse parlando della prima associazione che gli è venuta in mente. Rorschach ei suoi seguaci credevano che con l'aiuto di questo test fosse possibile determinare lo stato mentale di una persona, poiché chiunque soffra di uno o l'altro disturbo mentale reagisce in modo diverso alle forme e ai colori delle macchie e vede in esse forme e immagini completamente diverse. La reale efficacia di questo metodo non è stata ancora confermata, tuttavia, ciò non ne impedisce l'utilizzo nella pratica psichiatrica in tutto il mondo.
Pinar Yanardag e i suoi colleghi del Massachusetts Institute of Technology hanno anche adottato il test di Rorschach, che è diventato la base per una nuova rete neurale creata utilizzando metodi di apprendimento profondo. Come base per un campione tematico, i ricercatori hanno utilizzato descrizioni di immagini della comunità tematica su Reddit sul parlare di morte: per ragioni etiche, gli sviluppatori non la nominano.
Sulla base dei dati raccolti, la rete neurale è stata addestrata per analizzare e interpretare gli spot di Rorschach. Le risposte della rete neurale sono state quindi confrontate con le risposte prodotte dalla rete neurale addestrata sul set di dati MsCOCO assemblato per il riconoscimento delle immagini. È interessante notare che i risultati sono stati molto diversi. Una rete neurale addestrata su un set di dati standard ha visto un "vaso di fiori" nei punti e Norman ha visto un "uomo colpito".
Norman è una rete neurale abbastanza semplice e ha poche funzioni. La sua unica applicazione pratica può essere la diagnostica computerizzata delle risposte di persone reali al test di Rorschach. In effetti, gli sviluppatori volevano mostrare come l'intelligenza artificiale può essere distorta a seconda del set di addestramento.
Nikolay Khizhnyak
