In che modo l'intelligenza artificiale cambierà la vita della persona media sulla Terra entro il 2030? 100 Years of Artificial Intelligence Research nasce da un'idea di Eric Horwitz, ex presidente dell'Association for the Advancement of Artificial Intelligence e Managing Director di Microsoft Research, un importante laboratorio di Redmond.
Ogni cinque anni, un team di esperti valuta lo stato attuale dell'IA e il suo sviluppo futuro. Il primo gruppo, composto da esperti in AI, diritto, scienze politiche, politica ed economia, è stato redatto lo scorso autunno e ha deciso di dedicare il loro primo rapporto all'impatto che l'AI avrà sugli abitanti della città americana media. Otto aspetti chiave della città devono cambiare in questo modo nei prossimi quindici anni.
Trasporto
La velocità della transizione al trasporto guidato dall'intelligenza artificiale può sorprendere il pubblico. Le auto a guida autonoma saranno diffuse entro il 2020 e non saranno solo automobili: anche camion a guida autonoma, droni autonomi per le consegne e robot personali diventeranno all'ordine del giorno.
È probabile che l'auto-as-a-service in stile UBER sostituisca i proprietari di auto, poiché il trasporto pubblico può essere abbandonato o del tutto su richiesta. Spostarsi sarà un motivo per rilassarsi o lavorare in modo produttivo, incoraggerà le persone a vivere più lontano da casa, allo stesso tempo diminuirà la necessità di parcheggi e cambierà radicalmente il volto delle città moderne.
I flussi di dati provenienti da un numero crescente di sensori consentiranno agli amministratori di modellare i movimenti degli individui, le loro preferenze e obiettivi, e questo può avere un impatto significativo sulla progettazione delle infrastrutture urbane.
Ma le persone non verranno espulse da questo schema. Gli algoritmi che consentono alle macchine di apprendere e coordinarsi con l'input umano saranno fondamentali per garantire il buon funzionamento dei veicoli autonomi. Farlo bene sarà estremamente importante, poiché questa è essenzialmente la prima esperienza della società nell'incarnazione fisica dei sistemi di IA nel paradigma urbano.
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Robot domestici
I robot che consegnano pacchi e uffici puliti diventeranno molto più comuni nei prossimi 15 anni. I produttori di chip mobili hanno già spremuto la potenza di elaborazione dei supercomputer del secolo scorso in sistemi su chip, aumentando notevolmente la produttività interna e i robot.
I robot connessi ai cloud potranno scambiare dati, apprendendo sempre più velocemente. Sensori 3D a basso costo come Microsoft Kinect accelereranno lo sviluppo della tecnologia percettiva e le scoperte nel riconoscimento vocale miglioreranno il modo in cui i robot interagiscono con gli esseri umani. Gli arti robotici nei laboratori di ricerca si stanno evolvendo in dispositivi di consumo oggi entro il 2025.
Ma il costo e la complessità di un hardware affidabile, così come la complessità di incorporare algoritmi percettivi nel mondo reale, significa che i robot per uso generale non sono ancora disponibili. Molto probabilmente, i robot saranno limitati a ristrette applicazioni commerciali per il prossimo futuro.
Salute
L'impatto dell'IA sulla salute nei prossimi 15 anni dipenderà più dalla regolamentazione che dalla tecnologia. Le capacità più trasformative dell'IA nella salute richiedono l'accesso ai dati, ma la FDA deve ancora trovare un equilibrio tra garantire l'accesso ai dati e rispettarne l'integrità. Anche l'elettronica per la raccolta dei dati sanitari è estremamente lenta da implementare.
Se queste barriere vengono rimosse, l'IA può automatizzare il lungo e complesso processo di raccolta delle cartelle cliniche dei pazienti e studio della letteratura scientifica. Questo tipo di assistente digitale consentirà ai medici di concentrarsi sugli aspetti umani della cura del paziente, per dare libero sfogo alla propria intuizione ed esperienza.
A livello di popolazione, i dati provenienti dalle cartelle cliniche dei pazienti, dai dispositivi indossabili, dalle app mobili e dal sequenziamento del genoma personale possono trasformare la medicina personale in realtà. Sebbene la radiologia completamente automatizzata rimanga improbabile, l'accesso a grandi database di imaging medico consentirà di addestrare algoritmi di apprendimento automatico dalle scansioni, riducendo il carico per i medici.
Camminatori intelligenti, sedie a dondolo ed esoscheletri possono aiutare a mantenere attive le persone anziane, mentre la tecnologia domestica può supportarle e controllarle per aiutarle a rimanere indipendenti. I robot possono svolgere compiti semplici negli ospedali, come consegnare oggetti al reparto giusto o cucire, ma per il momento questi compiti saranno semiautomatici e richiederanno l'interazione tra umani e robot.
Formazione scolastica
Il confine tra l'apprendimento in classe e quello individuale potrebbe essere sfumato entro il 2030. Massicci corsi online aperti consentiranno a tutor istruiti e tecnologie di intelligenza artificiale di personalizzare l'apprendimento individualmente su qualsiasi scala. L'apprendimento assistito dal computer non sostituirà l'istruzione in classe, ma gli strumenti online aiuteranno gli studenti ad apprendere secondo i propri ritmi e ad utilizzare i metodi preferiti.
I sistemi educativi compatibili con l'IA apprenderanno le preferenze degli individui, ma l'accumulo di questi dati accelererà l'apprendimento generale e lo sviluppo di nuovi strumenti. L'apprendimento online amplierà l'accesso all'istruzione, consentendo alle persone di riqualificarsi e ricevere un'istruzione di livello superiore, anche nei paesi in via di sviluppo.
Sofisticati sistemi di realtà virtuale permetteranno agli studenti di immergersi in mondi storici e immaginari per esplorare il loro ambiente o oggetti scientifici senza andare direttamente nella loro posizione nel mondo reale.
Società povere
Contrariamente alle visioni oscure della fantascienza, l'intelligenza artificiale aiuterà a migliorare la vita dei più poveri del mondo entro il 2030. L'analisi predittiva consentirà agli agenti governativi di allocare meglio le risorse limitate, prevedere i rischi ambientali o le violazioni di norme e regolamenti. La pianificazione dell'intelligenza artificiale aiuterà a distribuire il cibo in eccesso dai ristoranti ai banchi alimentari e ai rifugi prima che vadano a male.
Gli investimenti in queste aree sono gravemente carenti. Si teme inoltre che l'apprendimento automatico possa inavvertitamente portare a discriminazioni basate sulla razza o sul sesso. Ma i programmi di intelligenza artificiale sono più facili da ritenere responsabili delle persone, quindi è più probabile che contribuiscano a evitare la discriminazione.
Sicurezza pubblica
Entro il 2030, le città faranno molto affidamento sulle tecnologie di intelligenza artificiale per rilevare e prevedere il crimine. L'elaborazione automatica della videosorveglianza e delle riprese aeree utilizzando i droni rileverà rapidamente comportamenti anomali. Ciò consentirà non solo alle forze dell'ordine di reagire rapidamente, ma anche di prevedere quando e dove verranno commessi i crimini. Si teme che i pregiudizi nei sistemi e gli errori porteranno a rintracciare persone completamente innocenti, ma sistemi ben progettati possono contrastare i pregiudizi umani e l'abuso d'ufficio nei ranghi della polizia.
Tecniche come l'analisi del parlato e dell'andatura possono aiutare gli investigatori e le guardie di sicurezza a identificare comportamenti sospetti. A differenza dell'abuso di potere tra le forze dell'ordine, l'IA può essere completamente indipendente da fattori umani ed esterni e quindi più onesta.
Occupazione e lavoro
Gli effetti dell'IA saranno particolarmente evidenti sul posto di lavoro. Entro il 2030, l'IA invaderà professionisti qualificati: avvocati, consulenti finanziari, radiologi. Man mano che assume sempre più ruoli, l'IA si infiltrerà in un'ampia varietà di organizzazioni e occuperà un'ampia varietà di lavori.
Eppure, è probabile che l'IA sostituisca i compiti piuttosto che i lavoratori nel prossimo futuro e crei allo stesso tempo nuovi posti di lavoro e mercati. E mentre può certamente portare a redditi inferiori e prospettive di lavoro, una maggiore automazione ridurrà anche il costo di beni e servizi, rendendo tutti più ricchi.
Questi cambiamenti strutturali nell'economia richiederanno risposte politiche, piuttosto che puramente economiche, per garantire che questa ricchezza sia condivisa. A breve termine, le risorse confluiranno nell'istruzione e nella riqualificazione; a lungo termine, saranno necessarie reti di sicurezza sociale più ampie o approcci radicali come un reddito di base garantito.
Divertimento
L'intrattenimento entro il 2030 sarà interattivo, personalizzato e incommensurabilmente più divertente di quanto lo sia oggi. Le scoperte nei sensori e nell'hardware guideranno la realtà virtuale, l'intrattenimento tattile e i robot da compagnia, sia a casa che all'aperto. Gli utenti potranno interagire verbalmente con i sistemi di intrattenimento, esprimendo emozioni, empatia e capacità di adattarsi alle mutevoli condizioni ambientali come l'ora del giorno.
I social media consentono già di personalizzare i canali di intrattenimento personale, ma i flussi di dati non sono ancora ordinati e serviti esattamente in base alle preferenze e alle abitudini degli utenti. In futuro, questo sarà portato a un livello senza precedenti. C'è persino il timore che questo darà ai conglomerati dei media il controllo sulle persone online, sulle esperienze e le idee che passano attraverso se stessi.
ILYA KHEL
