Gli ingegneri del Massachusetts Institute of Technology hanno sviluppato un "computer alimentare" artificialmente intelligente che ottimizza automaticamente le condizioni, come l'umidità e la luce, per produrre le qualità desiderate nelle piante. A differenza di altri sviluppi simili, il sistema è open source e gli ingegneri hanno pubblicato istruzioni su come assemblarlo e configurarlo da soli. Una descrizione dettagliata e la documentazione sono disponibili sul sito Web del MIT Media Lab e anche Fast Company ne scrive.
Al fine di aumentare l'efficienza della coltivazione delle piante riducendo lo spazio necessario per questo, vengono sviluppati vari concetti, come le fattorie verticali e la crescita in un ambiente controllato. A differenza dell'agricoltura convenzionale, le piante non sono illuminate dalla luce solare, ma dai LED. Alcuni stanno cercando di adattarli per l'adozione di massa e l'autoassemblaggio.
Gli ingegneri del MIT hanno presentato un prototipo del loro sistema nel 2015 e lo hanno chiamato OpenAg. Il prototipo consisteva in un contenitore metallico, all'interno del quale erano collocati sensori, LED, pompe per l'alimentazione di acqua e fertilizzanti, e altri componenti che permettevano di cambiare il clima all'interno del contenitore. Hanno anche presentato una versione più massiccia, collocata in un container standard e composta da diverse celle, in ciascuna delle quali sono state mantenute condizioni separate. Inizialmente, gli scienziati hanno analizzato i dati in modo indipendente e hanno selezionato le condizioni migliori, secondo loro.
A metà del 2016, il team di ricerca ha iniziato a collaborare con un'azienda di intelligenza artificiale. L'obiettivo della partnership era accelerare e automatizzare la selezione delle condizioni necessarie. I ricercatori hanno scelto il basilico come pianta modello. Il sistema ha analizzato continuamente le condizioni delle piante dalle celle di lavoro parallele e ha apportato modifiche alle condizioni per la crescita del raccolto successivo.
Matrice di diverse cellule isolate con condizioni diverse / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
I ricercatori sono stati in grado di ottimizzare l'algoritmo per moltiplicare la sintesi di molecole specifiche nella pianta responsabili del gusto. In futuro, hanno in programma di addestrare il sistema per ottimizzare le condizioni per molte caratteristiche diverse, come il gusto, le dimensioni o il costo. I ricercatori sottolineano che, a differenza di altri noti sviluppi in quest'area, il loro sistema è completamente aperto e disponibile per l'auto-costruzione o la modifica.
