Quando pensi alle attività "incredibili" che un computer può gestire, la prima cosa che ti viene in mente sono i calcoli più complessi in breve tempo o l'analisi di enormi quantità di dati - qualcosa che tu stesso non potrai mai risolvere da solo. Oppure, ricordo la recente sconfitta di Lee Sedol in go, un classico gioco di strategia. Le ultime vittorie dell'IA sono state rese possibili in gran parte dal deep learning, che ora sta aprendo tutte le possibilità per l'IA e le persone dietro di esso.
Ma le semplici attività quotidiane che anche un bambino sano di mente possono svolgere sembrano minare la funzionalità dei sistemi di intelligenza artificiale: cose come identificare il cibo nel piatto o identificare le emozioni sul viso di un'altra persona. Questi facili compiti per gli esseri umani erano impossibili per le macchine. Fino a questo punto.
Le tecniche di apprendimento profondo hanno portato il buon senso alle macchine. In passato, i programmatori scrivevano algoritmi complessi che descrivevano tutto fin nei minimi dettagli. Un algoritmo così esplicito e deterministico è adatto quando ci si trova di fronte a calcoli complessi e complessi. Il deep learning libera l'AI da questo tipo di limitazione, consente al sistema di imparare dai propri errori, ricordare tutto ciò che ha appreso, interagire con gli utenti per ulteriori informazioni.
La rivoluzione del deep learning sta avvenendo in gran parte perché i big data stanno diventando disponibili per l'apprendimento. Un bambino umano può imparare di cosa ha bisogno dopo alcuni tentativi, ma la macchina impiegherà molto più tempo. Il deep learning si basa sull'accesso a grandi quantità di dati, poiché le macchine di intelligenza artificiale devono basare le loro scelte su probabilità e significatività statistica. Non è stato ancora inventato un sostituto meccanico dell'intuizione.
Possibilità profonde
I progressi nel deep learning hanno già notevolmente migliorato le capacità di ricerca vocale: Google ha sostituito il sistema vocale Android con un nuovo sistema basato sul deep learning e gli errori sono scesi al 25% dall'oggi al domani. Le telecamere che utilizzano reti neurali profonde ora possono leggere ad alta voce alle persone e comprendere il linguaggio dei segni. Facebook si vanta che le sue capacità di deep learning hanno reso la piattaforma accessibile agli utenti non vedenti imparando a descrivere le foto.
Nei prossimi anni, sia le grandi aziende tecnologiche che molte startup inizieranno a utilizzare il deep learning per creare nuovi prodotti e servizi, nonché per modernizzare le applicazioni esistenti. Nuovi mercati e imprese germoglieranno e guideranno innovazione, servizi e prodotti. I sistemi di apprendimento profondo miglioreranno e diventeranno più accessibili e più facili da usare. Più è facile usarli, più cambierà la nostra interazione con la tecnologia.
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Aditya Singh, partner di Foundation Capital, ritiene che lo sviluppo del sistema operativo di deep learning democratizzerà il deep learning e guiderà l'adozione diffusa dell'IA pratica. Il risultato sarà che le persone potranno risolvere i loro problemi urgenti, o qualcosa di più significativo, utilizzando il deep learning. In questo senso, l'IA può diventare un meccanismo di equalizzazione, consentendo a persone di qualsiasi classe e stato di cambiare il mondo.
ILYA KHEL
