Captcha è diventato parte integrante della nostra vita. Se non l'hai incontrato, o sei fortunato o semplicemente non esisti. Piccole immagini su cui è necessario segnare auto, biciclette, semafori e così via si trovano sempre e ovunque. Ciò è particolarmente vero per Google. Pensi che siano necessari per capire se sei un robot? In parte sì, ma hanno anche un altro scopo segreto. Indossiamo un cappello di alluminio e continuiamo a leggere.
Forse quanto è stato detto sembra un po 'strano e inverosimile, ma abbiamo fatti specifici che chiariscono in che luogo la "Corporation of Good" ci usa e converte il nostro tempo libero con te a proprio vantaggio. Personalmente, questo non è piacevole per me e non vorrei che gli eventi continuassero a svilupparsi in questo modo, ma finora tutto è esattamente così, e presto potrebbe diventare anche peggio. Va bene, parliamo di tutto in ordine …
Cos'è captcha
Per una migliore comprensione di tutto ciò che verrà detto di seguito, consideriamo prima la definizione di ciò che abbiamo usato per chiamare una parola come "captcha".
Questa parola non è russa e nell'originale è l'abbreviazione di diverse parole inglesi. È scritto come CAPTCHA e la trascrizione suona come "Test di Turing pubblico completamente automatizzato per dire a computer e esseri umani a parte" (test di Turing pubblico completamente automatizzato per distinguere tra computer e persone).
Il test di Turing è un test empirico, l'idea del quale è stata proposta da Alan Turing nel suo articolo "Computing Machines and the Mind", pubblicato nel 1950 sulla rivista filosofica Mind. Il suo obiettivo era determinare la capacità di una macchina di indurre in errore una persona a pensare che stesse comunicando con un'altra persona.
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È questo principio che sta alla base dell'algoritmo che determina chi sta tentando di inviare una richiesta per ricevere informazioni dal server. In genere, ci sono tre tipi principali di captcha. Si tratta di numeri scritti male, io o lettere che un computer non può determinare, operazioni matematiche che un computer può facilmente eseguire, ma non capisce che devono essere eseguite e la definizione degli oggetti, tanto amata da Google.
Come funziona il captcha
Ci concentreremo sulla terza opzione con le immagini. Per accedere alle informazioni, è necessario trovare determinati oggetti nelle immagini. Ad esempio, biciclette, semafori, vetrine e così via.
La solita procedura, dici, e avrai parzialmente ragione. Ma ti sei mai chiesto perché, con una risposta parzialmente errata, ti è comunque consentito accedere alle informazioni necessarie? Si scopre che a nessuno importa se rispondiamo correttamente? Ciò può essere spiegato dal fatto che l'algoritmo contiene un certo errore, che è accettabile quando si supera questo test. Supponiamo che questo sia vero, ma perché un semplice problema del motore di ricerca è spesso protetto in questo modo? Cosa c'è di così terribile se un robot convenzionale scopre quante stelle provengono dalla costellazione di Orione? Protezione DDoS? Forse, ma c'è anche una spiegazione più semplice.
Cos'è l'IA
Google, come altri giganti del settore, sta lavorando alla creazione della propria versione di intelligenza artificiale o, come viene sempre più chiamata, AI. Sono un po 'scettico su questa frase, ma lasciamo questo ragionamento per un altro articolo.
Nella moderna interpretazione del termine AI, rappresenta la capacità di un computer di imitare le attività umane, anche attraverso l'apprendimento automatico, per imparare a identificare gli oggetti.
Di norma, affinché tali sistemi funzionino, devono prima essere insegnati mediante esempi. Cioè, una persona mostra l'autobus al sistema e dice che è un autobus, poi mostra un incendio e dice che è un incendio. Questo continua per un po 'di tempo, dopodiché il sistema stesso cerca di determinare dove si trova e la persona dice che è giusto o no.
È possibile che il sistema CAPTCHA di Google miri a fare proprio questo. Considerando i miliardi di richieste che gli utenti di tutto il mondo inviano al server, la formazione può essere molto buona e completa. Anche se offri un captcha a ogni decimo utente, otterrai comunque un'enorme quantità di dati che l'azienda può utilizzare per addestrare i suoi sistemi. Allo stesso tempo, completamente in modalità automatica.
Molte opzioni captcha che incontriamo ogni giorno.
Come Google sta cercando di usarci
Naturalmente, questo non è confermato ufficialmente, ma a giudicare da tutti i fatti, l'azienda ci sta usando. La conferma è che il captcha appare così spesso e per qualche motivo a volte manca gli errori.
Se è così, immagina solo quanti soldi l'azienda sta risparmiando su un esercito di specialisti per addestrare il sistema di riconoscimento delle immagini. Lo stesso vale per quei casi in cui sei invitato a leggere testo sfocato sulle facciate delle case. In questa situazione, il sistema può essere addestrato per determinare i numeri civici durante la scansione delle strade per vari servizi cartografici.
Captcha con numeri civici.
Ad esempio, l'immagine sopra mostra diversi esempi di captcha con numeri civici. Da un lato, questa è solo un'immagine non molto contrastante che il robot molto probabilmente non sarà in grado di riconoscere. D'altra parte, perché esattamente i numeri civici? I numeri civici sono d'oro per le mappe di Google. I creatori del servizio non avranno bisogno di organizzare le case separatamente. Il sistema sarà in grado di capire dove si trova il numero e metterlo sulla mappa in modalità automatica. E poi controlleremo anche il risultato, quando non troveremo la casa desiderata e invieremo le modifiche a titolo oneroso, avendo ricevuto come ricompensa lo status effimero di membro del team di Google. Dopotutto, i numeri civici non vengono estratti, ma effettivamente fotografati, e molto probabilmente dalle auto di Google, che vagano a tutta velocità lungo le strade, filmando le strade per "panorami".
Ciò aiuterà le auto autonome a funzionare in futuro. A conferma di ciò, vale la pena ricordare immagini captcha con semafori, passaggi pedonali e incroci. Queste immagini non sono della migliore qualità che le telecamere dell'autopilota produrranno e il sistema dovrà riconoscerle. Finora non ci sono macchine autonome nel senso più ampio del termine, ma i dati per loro si stanno già accumulando.
Captcha con la ricerca di elementi di infrastruttura stradale.
Un'ulteriore prova che è Google che sta cercando di pompare i suoi servizi con le informazioni sono i sistemi di identificazione cinesi, che si riducono a una semplice operazione, come mettere un segno di spunta nel posto giusto o scorrere sullo schermo. Google non funziona per loro e non devono fare questo tipo di raccolta dati.
Un esempio di captcha cinese.
Un altro esempio di captcha cinese.
Oltre alle immagini, Google offre il riconoscimento del testo vocale. Capisci cosa intendo? Google ha il suo assistente, che per l'apprendimento ha bisogno di comunicare con qualcuno e non solo ascoltare le richieste, ma anche capire quanto bene una persona capisca ciò che gli è stato detto. Per questo, viene utilizzato il sistema captcha vocale.
In tal caso, Google ci sta facendo lavorare per sé? Si scopre così! Immagina come ognuno di noi contribuisca alla straordinaria esperienza di apprendimento dell'IA di Google, il tutto gratuitamente. Personalmente, trovo un po 'fastidioso dopo ogni richiesta di Google per risolvere le immagini, ma ho notato che questo passa da un utente all'altro. Un tempo, nessuno mi ha capito quando ho detto che quasi ogni query di ricerca da uno smartphone per me è accompagnata da captcha.
Si scopre che l'epidemia di captcha vaga da utente a utente. A mio parere, questo conferma ancora una volta la teoria data sopra.
Pensi che questo potrebbe effettivamente essere? Scrivi nei commenti e partecipa al sondaggio qui sotto.
Artem Sutyagin
