Entro il 2020 dovrebbero essercene 10 miliardi
L'aviazione americana ha collaborato con IBM per sviluppare un sistema di supercomputer che imita il cervello umano. Il sistema, considerato il primo del suo genere, si baserà su un array di 64 chip del sistema TrueNorth Neurosynaptic di IBM, abiliterà il riconoscimento di pattern e avrà una potenza di elaborazione del sensore pari a 64 milioni di neuroni e 16 miliardi di sinapsi. In definitiva, il sistema complessivo mira a combinare le capacità del "cervello destro" del sistema IBM con le capacità del "cervello sinistro" del sistema tradizionale per ottimizzare l'efficienza - e funzionerà con appena 10 watt. Si dice che il sistema IBM agisca come l'emisfero destro del cervello, in quanto può accettare compiti di elaborazione sensoriale e riconoscimento di schemi, trasformare i dati, inclusi immagini, video, audio e testo.in simboli in tempo reale. D'altra parte, i sistemi di intelligenza artificiale convenzionali sono più orientati al linguaggio e al pensiero analitico, simili all'emisfero cerebrale sinistro orientato all'analista. Il sistema si adatterà a uno spazio da 7 pollici (4U) in un server rack. Un totale di otto sistemi di questo tipo verranno combinati per ottenere 512 milioni di neuroni per rack, ha affermato IBM. Un singolo processore può ora emulare 1 milione di neuroni digitali, trasmettendo segnali da oltre 256 milioni di sinapsi elettriche. I ricercatori affermano che il sistema consente quello che viene chiamato "parallelismo dei dati" e "parallelismo del modello". Ciò significa che sarà in grado di eseguire più sorgenti di dati in parallelo sulla stessa rete neurale o reti neurali indipendenti,agendo come un insieme per funzionare in parallelo sugli stessi dati. Negli ultimi sei anni, IBM ha aumentato il numero di neuroni artificiali per sistema da 256 milioni a oltre 64 milioni, con un tasso di crescita annuale dell'800 percento. Se i tassi di crescita continuano, si prevede che entro il 2020 verrà creato un sistema con una capacità di 10 miliardi di neuroni. In confronto, il cervello umano contiene 100 miliardi di neuroni e consuma circa 20 watt di potenza. Serg aquiloneil cervello umano contiene 100 miliardi di neuroni e consuma circa 20 watt di potenza. Serg aquiloneil cervello umano contiene 100 miliardi di neuroni e consuma circa 20 watt di potenza. Serg aquilone
