Matematici e biologi della startup russa Gero hanno creato un algoritmo che consente di stimare con precisione l'età biologica di una persona utilizzando un breve questionario. I loro risultati sono stati pubblicati nella biblioteca elettronica bioRxiv.org.
Negli ultimi anni, gli scienziati hanno cercato attivamente modi per stimare l'età biologica di una persona. Gli scienziati interpretano questo termine come l'età o la giovane età dei tessuti e degli organi di un particolare individuo rispetto ad altre persone della sua fascia d'età.
La discrepanza tra calendario ed età biologica, secondo i biologi, aiuterà i medici a stabilire se prestare particolare attenzione alla salute dei loro pazienti per aiutarli a vivere il più a lungo possibile.
Inizialmente, gli scienziati hanno calcolato l'età biologica di una persona analizzando la concentrazione di alcune molecole proteiche nel sangue, così come la struttura dell'involucro del DNA e molti altri aspetti del lavoro del corpo. Negli ultimi anni, i biologi hanno iniziato a trovare indizi che le stesse valutazioni possono essere ottenute senza prelevare campioni di sangue, ma analizzando il lavoro degli organi mediante risonanza magnetica, raggi X e altri sistemi diagnostici.
Pyrkov ei suoi colleghi hanno recentemente imparato a calcolare l'età biologica di una persona utilizzando l'intelligenza artificiale e semplici fitness tracker che monitorano il livello di attività fisica. Sono giunti a questa conclusione dopo aver analizzato i dati raccolti osservando le vite di circa centomila infermieri e professionisti medici americani utilizzando metodi di apprendimento automatico.
Questi successi hanno indotto i matematici a chiedersi quanto differisca l'accuratezza delle previsioni tra sistemi così semplici che non richiedono interferenze con il lavoro del corpo e metodi più complessi che coinvolgono la raccolta di sangue e altri tessuti.
Per fare ciò, hanno utilizzato lo stesso set di dati del progetto NHANES di quando lavoravano con i fitness tracker, che includevano non solo i dati sull'attività fisica dei professionisti medici americani, ma anche i loro campioni di sangue, le abitudini alimentari ei risultati di vari sondaggi.
In questo confronto, gli scienziati si sono basati su un semplice principio: i risultati delle previsioni di tutti questi metodi per il calcolo della bioetà non dovrebbero differire molto dall'età cronologica degli infermieri e degli operatori sanitari e allo stesso tempo calcolare correttamente la probabilità della loro morte o l'acquisizione di ictus, infarti e altre malattie.
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Questa analisi li ha aiutati a scoprire che l'accuratezza della previsione degli algoritmi che utilizzano entrambi i biomarcatori nel sangue e i dati del sondaggio era approssimativamente la stessa. Sulla base di questa idea, gli scienziati hanno creato una rete neurale che li ha aiutati a selezionare le domande più importanti utilizzate dagli autori di NHANES e a creare un modo semplice ma accurato per calcolare la bioetà.
Una versione più complessa di questo algoritmo, che tiene conto anche delle differenze nei biomarcatori, è stata in grado di calcolare correttamente l'aspettativa di vita media dei partecipanti NHANES - 79,9 anni, che differisce dalle statistiche ufficiali dell'OMS per gli Stati Uniti di soli sei mesi.
Gli scienziati sperano che il loro approccio non solo renderà tali previsioni più accessibili e accurate, ma aiuterà anche a scoprire altri fattori che influenzano l'età biologica di una persona analizzando altri set di dati.
