È in atto lo sviluppo globale del settore dell'intelligenza artificiale (AI). Oggi può personificare la voce di qualcuno. Startup Lyrebird afferma di aver creato una tecnologia di intelligenza artificiale in grado di sintetizzare una voce umana da un campione di soli 60 secondi.
Dopodiché, come fai a sapere con certezza che il messaggio vocale o la conversazione era con una persona? Amazon Alexa, Google Home e Apple Siri utilizzano tutti la tecnologia di riconoscimento vocale e questo continuerà.
Secondo un rapporto di ricerca di Grand View Research, Inc. Il "deep learning" (un tipo di machine learning AI) raggiungerà i 10,2 miliardi di dollari entro il 2025. Tuttavia, nonostante tutti i suoi vantaggi, anche il deep learning è un'area di crescita con un grande svantaggio. È difficile capire come l'IA prende le decisioni.
I pregiudizi e gli input cognitivi umani influenzano anche la qualità delle soluzioni di deep learning. Qualsiasi implementazione dovrebbe avere sostituzioni manuali per evitare risultati indesiderati.
Ad esempio, nel 2016, il chatbot di Microsoft, Microsoft Tay, è stato chiuso dopo che aveva iniziato a "dare voce" a commenti razzisti e sessisti poche ore dopo essere stato "live" su Twitter. Date queste aree vulnerabili, è importante implementare un sistema di controlli ed equilibri quando si tratta di quanto AI fornisca autonomia decisionale.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per promuovere l'umanità o obiettivi nefasti, è un'arma a doppio taglio applicabile a qualsiasi tecnologia innovativa. Ora è il momento di pensare e prepararsi in anticipo per potenziali insidie, prima che l'IA diventi onnipresente e solo questo consentirà di "ingannarla".
Feelinger Tatiana
