La diagnostica periodica e gli esami preventivi aiutano a identificare molte malattie in una fase precoce, ma alcune condizioni possono essere diagnosticate solo quando la malattia si è già protratta abbastanza a lungo. Inoltre, molte patologie potenzialmente letali non possono essere rilevate nelle regioni remote a causa della mancanza di specialisti qualificati. Ma di recente, il personale dell'Università di medicina di Vienna ha presentato uno scanner retinico economico, che può essere un buon strumento per la diagnosi precoce di una serie di malattie, incluso il diabete.
Secondo Science Daily, per il loro sviluppo, i ricercatori hanno utilizzato dati che possono essere "letti" dalla retina di qualsiasi persona e possono fornire molte informazioni. Durante lo sviluppo dello scanner, è stata utilizzata la tecnologia della tomografia a coerenza ottica (OCT), che produce fino a 40.000 immagini in 1,2 secondi. I dati ottenuti vengono analizzati da algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, quindi il sistema emette una conclusione.
Come è stato scoperto, un tale metodo diagnostico senza l'aiuto di un oftalmologo consente di identificare la presenza di diabete in un paziente o di calcolare il rischio che si verifichi, inoltre, è possibile ottenere dati sull'età biologica, la propensione e l'esperienza del fumo e una serie di parametri. Nel prossimo futuro, gli scienziati vogliono migliorare l'algoritmo per diagnosticare disturbi degenerativi legati all'età, problemi neurologici, malattie dei reni, del cuore e dei vasi sanguigni, del fegato e della patologia di altri organi interni.
Vladimir Kuznetsov
