L'intelligenza artificiale è un campo della scienza che sviluppa macchine, computer e hardware con un'intelligenza che va dal più semplice all'umanoide. Sebbene il concetto di macchine intelligenti abbia avuto origine nell'antica mitologia greca, la storia moderna dell'intelligenza artificiale è iniziata con lo sviluppo dei computer. Il termine è stato coniato nel 1956 alla prima conferenza sull'intelligenza artificiale.
Decenni dopo, gli scienziati continuano a studiare gli scorci ancora sfuggenti dell'intelligenza artificiale, sebbene la domanda "può pensare una macchina?" suscitò ancora un ampio dibattito.
Vale la pena notare che, contrariamente alla credenza popolare, non tutti i portatori di intelligenza artificiale sono robot umanoidi o fantastici sistemi operativi con la voce di Scarlett Johansson. Esaminiamo le abilità di base inerenti all'IA.
Soluzione dei problemi
Una delle qualità fondamentali dell'IA è la capacità di risolvere i problemi. Per consentire alla macchina di farlo, gli scienziati l'hanno dotata di algoritmi che imitano il pensiero umano e utilizzano i concetti di probabilità, economia e statistica.
Gli approcci includono modelli ispirati alle reti neurali nel cervello, capacità di apprendimento automatico e riconoscimento di modelli e approcci statistici che utilizzano strumenti e linguaggi matematici per risolvere i problemi.
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Apprendimento automatico
Un altro punto fondamentale dell'IA è la capacità della macchina di apprendere. Finora, non esiste un unico approccio in base al quale un computer può essere programmato per ricevere informazioni, acquisire conoscenze e adattare il comportamento di conseguenza - piuttosto, ci sono una serie di approcci basati su algoritmi.
Uno degli importanti metodi di apprendimento automatico è il cosiddetto deep learning, una tecnica di intelligenza artificiale basata sulla teoria neurale e composta da strati intricati di nodi interconnessi. Mentre Siri di Apple è un esempio di deep learning in azione, Google ha recentemente acquisito DeepMind, una startup specializzata in algoritmi avanzati di apprendimento AI; Netflix sta anche investendo nel deep learning.
Elaborazione del linguaggio
Il Natural Language Processing (NLP) consente a una macchina di leggere e comprendere il linguaggio degli esseri umani, fornendo un collegamento tra esseri umani e macchine.
Tali sistemi consentono ai computer di tradurre e comunicare attraverso l'elaborazione del segnale, l'analisi, l'analisi semantica e la pragmatica (linguaggio nel contesto).
Movimento e percezione
Il tipo di intelligenza associato al movimento e alla percezione è strettamente correlato alla robotica, che conferisce alla macchina non solo intelligenza cognitiva ma anche sensoriale. Ciò è reso possibile dall'input di navigazione, dalla tecnologia di localizzazione e da sensori come telecamere, microfoni, sonar e riconoscimento di oggetti. Negli ultimi anni, abbiamo visto questa tecnologia in molti robot, rover oceanici e spaziali.
Intelligenza sociale
Le abilità emotive e sociali rappresentano un altro livello avanzato di intelligenza artificiale che consente alle macchine di assumere ancora più qualità umane. SEMAINE, ad esempio, cerca di fornire alle macchine tali abilità sociali attraverso ciò che chiama SAL, o ascoltatore sensoriale artificiale. Questo avanzato sistema di dialogo, se completato, sarà in grado di percepire le espressioni facciali, lo sguardo e la voce di una persona, adattandosi di conseguenza.
Creazione
La capacità di pensare e agire in modo creativo è un tratto caratteristico umano che molti considerano al di sopra delle capacità dei computer. Tuttavia, come aspetto dell'intelligenza umana, la creatività può essere applicata anche all'intelligenza artificiale.
Si dice che le macchine possano essere abilitate a generare idee preziose e innovative attraverso tre modelli: combinazione, esplorazione e trasformazione. Come verrà implementato esattamente questo aspetto, lo vedremo in futuro. Dopo tutto, la macchina AARON sta già producendo arte di livello museale.
L'improvvisazione come forma di attività umana è "il prototipo del comportamento creativo", afferma Shelley Carson, dipendente del Dipartimento di Psicologia dell'Università di Harvard. Nel suo libro Your Creative Brain, scrive che a un livello di base, ognuno di noi improvvisa, poiché sono molte le situazioni nella vita che lo richiedono. Ad esempio, sulla strada, devi prendere immediatamente l'unica decisione giusta per evitare una collisione. Allo stesso tempo, una persona si rivolge alla sua esperienza. Ma l'improvvisazione creativa è più di questo, genera nuove idee inaspettate.
Pittura di Aaron
Robot AARON, creato dal famoso artista Gorald Cohen. La sua invenzione, al livello più basso, calcolava algoritmi per creare linee e forme da cui derivavano i disegni. Successivamente, è stato creato un artista robot più avanzato di nome Action Jackson, che ha dipinto dipinti simili a quelli di Jackson Pollock. E sebbene il dibattito sul valore artistico di tali opere non si sia placato fino ad ora, resta il fatto che i robot possono creare.
Inoltre, alcune moderne forme di intelligenza artificiale, sembrerebbe, possono ottenere un grande successo. Ad esempio, Siri per iPhone non solo elabora il linguaggio umano naturale, ma si adatta anche a ciascun utente individualmente, studiandone il carattere e le abitudini; e il supercomputer Watson di IBM ha vinto un milione di dollari in Its Game. Non sono macchine così sofisticate in grado di gestire l'improvvisazione?
