I reparti di reclutamento delle grandi aziende stanno assumendo intelligenza artificiale.
Il computer sa anche come scoprire se il candidato sta mentendo durante il colloquio.
Va bene, siamo arrivati. I reparti di reclutamento delle grandi aziende stanno assumendo intelligenza artificiale (AI è il termine usato nella vita di tutti i giorni) per trovare dipendenti. Non riescono a farcela da soli? O i computer scelgono meglio le persone? Mi è sembrato che una questione così delicata come la ricerca di dipendenti non si potesse affidare a una macchina senz'anima: qui le relazioni umane sono importanti. Ma ora quest'area è già stata "digitalizzata" … Recentemente ho incontrato i ragazzi che stanno sviluppando un sistema del genere in Russia.
"Ogni anno è sempre più difficile trovare dipendenti adatti", spiega Evgeniya Dvorskaya, co-fondatrice e CEO di tale servizio Sever. AI. - Ci sono diversi motivi. Il principale è il pozzo demografico degli anni '90. Sono pochissime le persone di età compresa tra i 25 ei 35 anni che non hanno ancora trovato un lavoro. E questa non è una scusa per reclutatori pigri, ma dati Rosstat.
Sembrerebbe che la bassa concorrenza dovrebbe rendere la vita più facile ai potenziali dipendenti. Ma - paradossalmente - trovare un lavoro interessante e adatto non è facile. Da un lato, grazie a servizi come Headhunter, SuperJob o Avito Job, ci sono molte più opportunità per trovare un'impresa per tutta la vita. Queste non sono pubblicità che dovevi appendere ai pali.
Ma è aumentato anche il numero di aziende che pubblicano offerte di lavoro online.
E un altro problema serio per gli specialisti delle risorse umane: ci sono più curriculum di potenziali candidati. In precedenza, era consuetudine scriverne uno, ma ora, se una persona crede di poter lavorare in più aree, scrive un curriculum separato per ogni datore di lavoro, sottolineando l'esperienza che ha per ottenere questa particolare posizione.
Di conseguenza, i reclutatori si seppelliscono in un mucchio di questionari. E a loro manca la persona giusta. In una mattina di sole, una persona sembra un candidato adatto e la sera può essere severamente respinto.
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Dopo la prima selezione di curricula idonei, il selezionatore chiama i candidati. I più adatti sono chiamati per un colloquio o intervista skype. Una conversazione di mezz'ora si trasforma in una giornata di ore se devi comunicare con 50 candidati!
In generale, i datori di lavoro spendono una quantità enorme di denaro e tempo alla ricerca delle persone giuste. Allo stesso tempo, a volte senza un risultato evidente.
Il robot non ha brutte giornate
E ora, invece di una persona, l'intelligenza artificiale inizia a governare la palla qui …
- Sì. Ma stiamo parlando di sistemi davvero intelligenti. Un robot che offre un lavoro di designer a chiunque sappia usare Photoshop è molto lontano dall'intelligenza artificiale, spiega Dvorskaya.
L'intelligenza artificiale è diversa. Impara dall'esperienza dei reclutatori reali: come valutano i curriculum, a cosa prestano attenzione durante le interviste. E poi lui stesso cerca candidati idonei e lo fa immediatamente. L'intelligenza artificiale ha capacità che noi non abbiamo: ad esempio, può capire rapidamente che diversi curriculum interessanti appartengono alla stessa persona. Il robot non ha giorni buoni o cattivi, è sempre obiettivo e utilizza le migliori capacità dei suoi insegnanti umani. Stabilisce lui stesso le priorità e chiama prima le persone motivate. E, cosa più importante, tutto questo richiede pochi minuti: può condurre migliaia di conversazioni e interviste video contemporaneamente.
Comprende anche le emozioni
Un altro vantaggio è l'obiettività della valutazione del candidato. Il robot quantifica il curriculum e le interviste video sui parametri che sono importanti specificamente per questo futuro dipendente.
Aspetta, una cosa è quando un robot esegue la scansione dei siti web delle società di reclutamento e cerca il curriculum giusto, un'altra cosa è quando - come hai detto? - telefonare ai candidati? Si scopre che devo intervistare un computer?
- Sì, è già arrivato a questo, - dice Dvorskaya. - E durante l'intervista, Sever. AI analizza le espressioni facciali e la voce di una persona in base a 128 parametri. Capisce la logica di ciò che dice il futuro dipendente proprio come il personaggio di Tim Roth della serie TV "Lie to Me"! E lo segna. Secondo la valutazione fornita dall'AI, il datore di lavoro può capire se assumere o meno una persona.
Beh, non riesci a trovare uno scienziato che lavori in un laboratorio, un insegnante in un'università …
- Certo, stiamo parlando di trovare persone per posizioni lineari e di massa: cassieri, venditori, operatori di call center. Ma in questo modo è del tutto possibile assumere dipendenti più qualificati: responsabili delle vendite, cassieri di banca.
So che in molte aziende, prima di invitare una persona in cerca di lavoro per un colloquio, un funzionario delle risorse umane studia le sue pagine social. L'intelligenza artificiale fa questo?
- Sì, stiamo testando questa possibilità. È chiaro che quando si cerca un venditore, non vale la pena analizzare le sue voci VKontakte. Ma se una persona viene cercata per una posizione importante, i social network forniscono informazioni utili per un manager.
Questo non è un rilevatore di bugie
Se l'IA è in grado di analizzare la voce e le espressioni facciali di una persona, significa che capisce quando sta mentendo … Non siamo ancora stati catturati per bugie …
- Ovviamente l'IA non è una macchina della verità. Il nostro compito principale è capire se un candidato è idoneo o meno, trovare chi è necessario e condurre il primo colloquio strutturato. Sebbene un robot sia davvero molto più attento di un reclutatore umano, tratta i dettagli: frasi su un curriculum, il comportamento di una persona in cerca di lavoro in un'intervista video, le sue emozioni e reazioni a domande specifiche. Il candidato ha molte meno possibilità di ingannare il computer: lo capirà con segni indiretti.
Mentire sul tuo curriculum e nell'intervista è un grosso problema. Una persona non lo fa sempre consapevolmente: gli sembra solo che sia meglio abbellire qualcosa, rendersi più significativo in qualcosa. A proposito, abbiamo condotto uno studio del genere. Molto spesso, i candidati si trovano nel proprio curriculum (45%), meno spesso nel colloquio stesso (32%). Di solito, i candidati per le posizioni di linea (64%) mentono, meno spesso - manager (31%).
E in cosa si trova di solito?
- Più spesso barano quando descrivono la loro esperienza - (79%), cercano di parlare del fatto che nel loro precedente lavoro avevano una posizione influente e ricevevano uno stipendio più alto di quello che effettivamente avevano - (46%). Ma, ovviamente, il motivo per lasciare la società precedente è l'incompetenza della leadership locale - (43%).
Ma ad essere onesti, a volte anche i datori di lavoro ingannano i candidati. Quando si tratta dell'ammontare esatto del reddito o delle prospettive di crescita (26%), della necessità di viaggiare (25%) o di una serie di responsabilità (23%).
Naturalmente, se una persona si propone di ingannare il datore di lavoro, allora lui, molto probabilmente, sarà in grado di farlo - né il reclutatore né il robot possono entrare nel cervello. Le persone addirittura imbrogliano i rilevatori di bugie.
Due volte più efficiente degli umani
Sai, sono una persona di vedute conservatrici, e non mi piace molto quando un computer senz'anima mi selezionerà per lavoro. Quanto ci si può fidare di una macchina quando si tratta di rapporti umani?
“I nostri test dimostrano che una macchina è 1,5-2 volte più efficiente di una persona nel trovare le persone giuste. I reclutatori hanno considerato 9 candidati su 10 ritenuti idonei da AI. In un momento in cui di solito un reclutatore ha 6-7 candidati idonei su 10 considerati buoni.
E poi, la decisione finale sull'assunzione spetta alla persona. Forse in futuro, quando le persone inizieranno a fidarsi di più dei robot, per alcune posizioni la decisione potrà essere presa automaticamente. Le risorse umane saranno in grado di affrontare questioni più importanti dei dipendenti.
E la protezione dei dati personali? Stai avvertendo di utilizzare una tecnologia come questa?
- Chiediamo ai candidati il permesso di elaborare le informazioni che saranno ottenute durante il video colloquio. Non condividiamo in alcun modo queste informazioni con terze parti.
In che forma la macchina esprime un'opinione?
- Ci sono due valutazioni sull'idoneità del curriculum e sulla corrispondenza dei risultati del video colloquio ai compiti per i quali si prevede di accettare il candidato.
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La macchina calcolerà la tua carriera
Le grandi aziende utilizzano da diversi anni sistemi di reclutamento intelligenti. I primi segnali sono stati i chat bot (programmi addestrati a porre domande su un argomento specifico e a "capire" le risposte ricevute). Esistono diverse catene di vendita al dettaglio in Russia che conducono la selezione iniziale dei dipendenti utilizzando tali chat bot. L'uso di AI in grado di analizzare la struttura del curriculum ei risultati delle interviste video è una caratteristica degli ultimi tempi.
Configurare un'intelligenza artificiale per farlo non è facile. Il reclutatore utilizza filtri specifici per trovare il curriculum giusto. Ad esempio, se la sua azienda recluta per un posto vacante con uno stipendio di 35 mila rubli, il curriculum, in cui il richiedente scrive che lo stipendio previsto è di 37 mila, sarà escluso dai risultati. Ma l'IA di un tale candidato offrirà al reclutatore se altri parametri corrispondono alla richiesta. Perché non contrattare?
L'uso massiccio di AI e reti neurali per il reclutamento è una questione di prossimo futuro, preparati. Bene, il prossimo passo saranno le consultazioni AI con i capi: quale dipendente dovrebbe essere promosso nella scala della carriera, chi dovrebbe essere iscritto al pool di talenti e chi dovrebbe essere eliminato in quanto inefficace. La macchina imparerà ad analizzare non solo le attuali capacità del dipendente, ma anche quanto sia promettente per l'azienda. Il computer classificherà il personale, calcolerà lo stipendio "corretto" e il percorso di carriera. E questa non è più una fantasia. Ahimè.
ALEXANDER MILKUS
