Le reti neurali stanno diventando sempre più diffuse ogni giorno. Ma richiedono molta energia per funzionare. E se un paio di anni fa qualcuno avesse detto che le reti neurali potevano funzionare su normali smartphone, molti penserebbero che fosse uno scherzo. Tuttavia, grazie agli sforzi degli esperti del Massachusetts Institute of Technology (MIT), è nato un microprocessore AI per gadget portatili.
Come scrive l'edizione di Engadget, gli specialisti del MIT hanno sviluppato un processore, il cui consumo energetico è inferiore del 95% rispetto alle controparti esistenti con prestazioni estremamente elevate. Grazie al nuovo processore sarà possibile utilizzare applicazioni ad alta intensità di risorse ed energia come le reti neurali anche su dispositivi palmari.
Oltre al ridotto consumo energetico, il microprocessore del MIT è 3-7 volte più veloce di quelli utilizzati oggi nella produzione di smartphone. Ciò è stato ottenuto grazie a una nuova architettura che utilizza il metodo dot product, che ha reso possibile calcolare le relazioni per un intero set di dati contemporaneamente, senza inviare risultati intermedi alla RAM e viceversa. Il presidente di IBM Dario Gil ha anche parlato del nuovo chip:
“Il nuovo chip adotta un approccio estremamente efficiente dal punto di vista energetico. Questa è una nuova parola nell'implementazione di operazioni convoluzionali con enormi array di memoria. Ciò consentirà la creazione di reti neurali più sofisticate e accurate per dispositivi IoT indossabili.
Vladimir Kuznetsov
