Non è un processo lineare, come quello che produce immagini in una fotografia o su uno schermo televisivo.
Per il nostro cervello, la percezione è un ciclo.
Se la nostra percezione fosse lineare, l'energia sotto forma di luce o onde sonore raggiungerebbe i sensi, questi messaggi dal mondo esterno verrebbero tradotti nel linguaggio dei segnali nervosi e il cervello li interpreterebbe come oggetti che occupano una certa posizione nello spazio.
È stato questo approccio che ha reso la modellazione della percezione sui computer di prima generazione una tale sfida. Il cervello predittivo fa l'opposto. La nostra percezione parte effettivamente dall'interno - da una credenza a priori, che è un modello del mondo in cui gli oggetti occupano una certa posizione nello spazio.
Utilizzando questo modello, il nostro cervello può prevedere quali segnali dovrebbero arrivare ai nostri occhi e alle nostre orecchie. Queste previsioni vengono confrontate con segnali reali e, ovviamente, vengono rilevati errori. Ma il nostro cervello li accoglie solo. Questi errori gli insegnano a percepire.
La presenza di tali errori gli dice che il suo modello del mondo che lo circonda non è abbastanza buono. La natura degli errori gli dice come realizzare un modello migliore di quello vecchio. Di conseguenza, il ciclo si ripete più e più volte, fino a quando gli errori non sono trascurabili.
Questo di solito viene fatto con pochi di questi cicli, che possono richiedere al cervello un minimo di 100 millisecondi. Un sistema che costruisce modelli del mondo circostante in questo modo cerca di utilizzare tutte le informazioni disponibili per migliorare i propri modelli. Non c'è preferenza per la vista, l'udito o il tatto, poiché tutti possono essere informativi.
Inoltre, questo sistema cerca di fare previsioni su come cambieranno i segnali provenienti da tutti i sensi a seguito della nostra interazione con il mondo che ci circonda. Pertanto, quando vediamo un bicchiere di vino, il nostro cervello sta già facendo previsioni su quali sensazioni sorgeranno quando lo prenderemo in mano e che sapore avrà questo vino …
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Da dove prende il nostro cervello la conoscenza a priori necessaria per la percezione?
In parte, questa è una conoscenza innata registrata nel nostro cervello in milioni di anni di evoluzione. Ad esempio, in molte specie di scimmie, la sensibilità al colore dei neuroni della retina è ideale per cercare i frutti che si trovano nel loro habitat. L'evoluzione ha incorporato nel loro cervello un'ipotesi a priori sul colore di un frutto maturo.
Nel nostro cervello, il sistema di percezione visiva si forma durante i primi mesi di vita sotto l'influenza delle sensazioni visive. Alcune informazioni sul mondo circostante cambiano molto debolmente e, a questo proposito, diventano ipotesi a priori forti.
Possiamo vedere questo o quell'oggetto solo quando la sua superficie riflette la luce che cade nei nostri occhi. La luce crea ombre che ci permettono di giudicare la forma dell'oggetto. Per molti milioni di anni, c'era solo una principale fonte di luce sul nostro pianeta: il sole. E la luce del sole cade sempre dall'alto.
Ciò significa che gli oggetti concavi saranno più scuri in alto e più chiari in basso, mentre gli oggetti convessi saranno più chiari in alto e più scuri in basso. Questa semplice regola è codificata nel nostro cervello. Con il suo aiuto, il cervello decide se questo o quell'oggetto è convesso o concavo.
Chris Frith, Brain and Soul
