I ricercatori russi utilizzano reti neurali ad autoapprendimento per fiutare potenziali minacce basate sugli odori. La tecnica è ancora un po 'macchinosa (che di solito è per le reti neurali), ma il punto è che il "naso" elettronico può ricordare nuovi odori e riconoscerli dopo l'identificazione.
Quando un sensore rileva un profumo, l'intelligenza artificiale prende il sopravvento e lo confronta con database di profumo noto al profumo simile più vicino determinato dalla distanza di Hamming più piccola. Se non riesce a trovare una corrispondenza, il sistema identificherà l'odore come nuovo.
La differenza tra questa e altre tecnologie di rilevamento / identificazione degli odori è che può percepire più di un odore alla volta. Questo è molto utile, ad esempio, quando si determinano le miscele di gas.
"In sostanza, vogliamo insegnare al dispositivo a distinguere tra miscele di gas pericolose e non pericolose e memorizzarle rapidamente", afferma il professor Vladimir Kulagin del MIEM.
Per lo meno, questa tecnologia può aiutare notevolmente le persone che lavorano nelle miniere o in altri spazi chiusi, agendo come una specie di canarino digitale, allertando le persone quando un gas pericoloso o una miscela di gas entra in un'area.
Serg aquilone
