Google: "l'intelligenza Artificiale Dovrebbe Integrare, Non Sostituire L'uomo" - Visualizzazione Alternativa

Sommario:

Google: "l'intelligenza Artificiale Dovrebbe Integrare, Non Sostituire L'uomo" - Visualizzazione Alternativa
Google: "l'intelligenza Artificiale Dovrebbe Integrare, Non Sostituire L'uomo" - Visualizzazione Alternativa

Video: Google: "l'intelligenza Artificiale Dovrebbe Integrare, Non Sostituire L'uomo" - Visualizzazione Alternativa

Video: Google:
Video: Stanchezza cronica: smettila di mangiare questi 3 alimenti | Filippo Ongaro 2024, Settembre
Anonim

Greg Corrado, il principale programmatore del progetto Google Brain (che crea sistemi di machine learning e intelligenza artificiale e la loro integrazione nei servizi Google), ha detto a RIA Novosti cos'è l'intelligenza artificiale, perché la rivolta delle macchine che si auto-miglioramento non ci minaccia e ha condiviso i suoi pensieri su come l'umanità si adatterà alla vita nell'era delle "macchine intelligenti".

Negli ultimi anni, Corrado e i suoi colleghi hanno sviluppato nuovi sistemi di traduzione automatica, hanno insegnato al motore di ricerca di immagini di Google Immagini a riconoscere gatti, cani e altri oggetti e hanno creato una rete neurale che migliora la risoluzione delle foto. Attualmente stanno lavorando a un assistente vocale per telefoni Android.

Greg, a giudicare dalle tue pubblicazioni, la tua carriera scientifica è iniziata in neurofisiologia, non nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Come è successo che i sistemi di intelligenza artificiale siano diventati importanti per te personalmente e per Google in generale?

- Inizialmente, ero interessato a cose completamente diverse: all'inizio studiavo fisica e poi sono passato al campo delle scienze del cervello. Poi mi è sembrato che il cervello fosse il sistema fisico più interessante, e volevo capire come lo sviluppo del nostro cervello ha portato alla nascita di esseri intelligenti e autocoscienti.

Dopo aver lavorato per qualche tempo in questo modo, mi sono reso conto che ero ugualmente interessato a studiare tutte le forme di intelligenza, non solo nelle sue manifestazioni biologiche, ma anche artificiali. Inoltre, a quel tempo mi sembrava che nel campo dell'intelligenza artificiale saremmo stati in grado di avanzare molto più velocemente che nello studio del cervello umano.

Con Google, la situazione è diversa: l'azienda è stata effettivamente impegnata nell'intelligenza artificiale sin dal suo inizio. L'implementazione stessa del motore di ricerca concepito dai fondatori dell'azienda, Sergey Brin e Larry Page, richiede almeno una qualche forma di intelligenza artificiale.

Per noi, il compito principale non è creare l'IA come una sorta di prodotto che potremmo imballare in una scatola e vendere, ma utilizzare tali sistemi per organizzare ed elaborare le informazioni. La quantità di informazioni è in costante crescita e più dati riceviamo, peggio li vediamo e perdiamo l'idea di ciò che è importante e di ciò che non lo è.

L'idea molto matematica che descrive le reti neurali profonde ei metodi di apprendimento non lineare è apparsa più di dieci anni fa, ma sono diventati popolari solo negli ultimi due o tre anni. Qual è la ragione di ciò?

Video promozionale:

- Posso dire di più - i principi stessi dell'organizzazione di queste reti sono apparsi anche prima, negli anni '60 del secolo scorso, e sono stati finalmente formalizzati in forma matematica negli anni '80 e '90. Da allora, non sono effettivamente cambiati. L'unico motivo per cui la loro rinascita sta avvenendo proprio ora è perché i computer sono diventati notevolmente più veloci negli ultimi anni e abbiamo l'opportunità di aumentare la loro potenza a basso costo.

Negli anni Novanta e nei primi anni Duemila non lo capivamo e quindi le reti neurali erano considerate all'epoca un giocattolo interessante ma inutile. Ma in realtà, semplicemente non avevano risorse di calcolo sufficienti per fare qualcosa di utile. Quando i volumi di dati e le risorse computazionali erano piccoli, semplici approcci matematici li utilizzavano in modo più efficiente rispetto alle reti neurali.

Ci siamo prima resi conto che le reti profonde e l'apprendimento automatico possono essere utili? intorno al 2010 o al 2011 e ci sono voluti circa cinque anni per testare questa idea e dimostrare che lo era. Ora ogni persona nel settore capisce che è così e si impegna in questa direzione.

Ogni anno la nostra civiltà produce sempre più dati, la cui elaborazione sarà presto impossibile senza l'uso dell'intelligenza artificiale. L'umanità sarà in grado di svilupparsi ulteriormente, come credono gli oppositori dell'IA, senza utilizzare tali sistemi?

- Non credo che l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico possano essere qualcosa di buono o cattivo - è solo un insieme di nuove tecnologie, il cui modo di utilizzare dipenderà esclusivamente da noi stessi. Come società, dobbiamo decidere per cosa e come verranno applicati - ad esempio, possiamo abbandonarli completamente per qualche ragione etica o politica.

Personalmente penso che una soluzione del genere sarebbe estremamente inefficace e simile a quella se vietassimo le macchine da cucire automatiche e costringessimo tutte le fabbriche a cucire i vestiti a mano. Invece, dobbiamo capire dove il loro utilizzo porterà vantaggi reali e allinearsi ai nostri valori.

E mi sembra che ci siano innumerevoli aree in cui l'uso sia dell'IA che dell'apprendimento automatico porterà enormi benefici alla società, molti dei quali ancora non possiamo immaginare.

Google oggi utilizza reti neurali nel lavoro di Google Translate, Google Image Search e molti altri prodotti. Dove verrà compiuto il principale passo avanti nella loro applicazione nel prossimo futuro?

- Quando le persone parlano dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, spesso immaginano qualcosa di molto impressionante, ma in realtà non lo è. Devi capire che stiamo semplicemente cercando di rendere le macchine meno stupide di quanto non siano oggi e di farle interagire con gli esseri umani nel modo più naturale.

Inoltre, l'intelligenza artificiale ci consente di correggere gli errori delle macchine e di far loro imparare da quegli errori. C'è una sorta di dialogo tra uomo e macchina.

Spero che nei prossimi dieci anni avremo un sistema, possibilmente funzionante su telefoni e altri dispositivi mobili, che interagirà dinamicamente con il proprietario e terrà conto delle sue caratteristiche di personalità e di eventuali desideri specifici.

Ad esempio, chiedi a un simile assistente di aiutarti a raggiungere un punto sulla mappa. Quando ti offre un percorso, puoi chiedergli di metterlo più vicino al parco o di esaudire altri desideri, e il sistema ti capirà e esaudirà i tuoi desideri. Vogliamo che la comunicazione con tali sistemi sia il più naturale possibile per una persona.

Negli ultimi anni, gli scienziati parlano sempre più della creazione di sistemi di intelligenza artificiale che si auto-migliorano, che molti scienziati seri, ad esempio Stephen Hawking, considerano molto pericolosi per l'uomo. É davvero?

- In effetti, l'intelligenza artificiale che si autoalimenta non è ancora stata creata. Da un punto di vista tecnico, è possibile che un giorno tali sistemi appariranno, ma finora non esistono ed è improbabile che appaiano nel prossimo futuro.

Ad esempio, oggi ci sono robot che lavorano su linee di assemblaggio e assemblano macchine e altri dispositivi tecnici complessi. Questi robot sono stati assemblati sulla stessa linea con la partecipazione degli stessi robot, ma questo non significa che i robot siano migliorati da soli. Lo stesso vale per le tecnologie di apprendimento automatico: le usiamo per analizzare i dati, inclusi altri sistemi di intelligenza artificiale, ma non possono ancora migliorarsi senza la creatività umana.

Il sistema AlphaGo, ad esempio, è capace di una forma molto limitata di autoapprendimento, ma non può cambiare radicalmente la sua architettura e rendersi radicalmente diverso, ad esempio adattato per risolvere altri problemi. Ciò che esiste oggi è solo una piccola parte di ciò che deve essere fatto per creare sistemi di autoapprendimento, e il resto del percorso non è ancora coperto.

Pertanto, personalmente penso che la creazione dell'intelligenza artificiale oggi assomigli sempre di più all'arte che all'ingegneria o alla scienza, e i leader del nostro settore spesso sorprendono se stessi ei colleghi con le loro scoperte e scoperte inaspettate. In generale, possiamo dire che oggi la creazione dell'IA è prerogativa esclusiva dell'uomo.

Tali sistemi possono essere utilizzati per risolvere i compiti più insoliti, ad esempio come "cervello" per rover o sonde che studiano indipendentemente pianeti e mondi lontani?

- In linea di principio, questo è del tutto possibile, e mi sembra che in futuro l'intelligenza artificiale verrà utilizzata per condurre ricerche nello spazio o sul fondo dell'oceano, dove il controllo diretto della tecnologia è impossibile per un motivo o per l'altro. I sistemi di intelligenza artificiale aiuteranno tali rover o robot a risolvere alcune attività di routine ed evitare pericoli, ma la vera ricerca scientifica sarà comunque svolta dagli esseri umani.

Solo una persona può impostare compiti scientifici specifici e determinare come risolverli. Possiamo dire al robot: "avvicinati a questo cratere e cerca di trovare rocce bianche al suo interno", ma il robot stesso, in linea di principio, non riesce a capire perché queste rocce ci interessano. L'uomo definisce i compiti molto bene e cerca modi per risolverli, e le macchine non hanno ancora questa opportunità. In questo caso, i robot possono essere solo assistenti, ma non ricercatori.

Questa domanda è direttamente correlata al fatto che molte persone non capiscono cos'è l'intelligenza artificiale e credono che gli scienziati creino un analogo completo di una persona con la sua mente, i suoi sentimenti e altre caratteristiche. Perché sta succedendo?

- Mi sembra che questa sia una conseguenza del fatto che le persone non capiscono affatto perché esiste l'intelligenza artificiale. Credono che creiamo macchine come gli umani. Lo rifiuto completamente e dico che lo creiamo non per sostituire una persona, ma per integrare le sue capacità.

Ad esempio, uso un computer ogni giorno e ci sono cose che io e lui possiamo fare da soli: aggiungere o moltiplicare numeri. Il computer lo fa più velocemente e lo apprezzo anche per questo. Di conseguenza, posso eseguire la "divisione del lavoro" consegnando i calcoli al computer e fare più di quanto avrei potuto fare senza il suo aiuto. E questa, mi sembra, è l'essenza dell'intelligenza artificiale.

L'idea di creare un analogo completo di una persona, mi sembra, è radicata nella fantascienza o nella filosofia. I filosofi hanno a lungo pensato se possiamo creare macchine che assomigliano agli esseri umani, ma questa domanda non ha nulla a che fare con se queste "persone artificiali" ci saranno utili e se è possibile.

Pertanto, dal punto di vista della pratica, è meglio creare intelligenza che completerà la nostra mente ed espanderà le sue capacità, e non la copierà.

Già oggi esistono sistemi simili a macchine con pilota automatico, in cui la vita umana dipende dalle azioni dell'intelligenza artificiale. Dobbiamo creare norme giuridiche fondamentalmente nuove per definire la responsabilità e chi sarà responsabile delle azioni dell'IA?

- Questa è una domanda molto importante. Vorrei sottolineare subito che non sono un avvocato, ma mi sembra che ci siano già stati esempi di problemi simili in passato. Ad esempio, per molti secoli ci sono state leggi che determinano chi è responsabile del fatto che il cavallo di qualcuno ha preso a calci uno sconosciuto, un cane ha attaccato uno sconosciuto, una macchina si è rotta e ha ferito un operaio o si è verificato qualche altro incidente.

Mi sembra che abbiamo bisogno di usare questa esperienza per determinare la responsabilità del comportamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Di conseguenza, resta solo da discutere come possiamo adattare questi principi per determinare come interagiremo con macchine autonome e altri dispositivi di questo tipo.

Questa discussione, ne sono più che sicuro, sarà molto calda e lunga, ma mi sembra che non richiederà l'introduzione di norme e principi legali completamente nuovi. Certo, alcune persone suggeriscono di considerare i sistemi di IA come "personalità" e così via, ma per me personalmente, questo è qualcosa di molto strano e incomprensibile.

I futurologi e alcuni dei tuoi colleghi prevedono che l'ulteriore sviluppo dell'IA lascerà molte persone impegnate in lavori qualificati ma di routine - contabili, autisti, funzionari - senza lavoro. Questo problema esiste e come può essere risolto?

- Ovviamente questo problema esiste. I miei genitori e nonni erano contabili, mia nonna ha iniziato con carta e penna e ha finito con le calcolatrici, e mia madre è passata dalle calcolatrici ai fogli di calcolo su un computer. Tutti questi cambiamenti hanno cambiato radicalmente il modo in cui lavorano i contabili, ma l'essenza stessa della professione non è cambiata da questo: i contabili non sono scomparsi, ma allo stesso tempo hanno iniziato a lavorare meglio, più velocemente e meglio.

Mi sembra che qualcosa di simile accadrà con l'intelligenza artificiale. Il contenuto di molte professioni cambierà, ma la loro essenza rimarrà la stessa, alcune di esse potrebbero persino scomparire, ma un tale destino accadrà solo una piccola parte di esse.

Inoltre, potrebbe accadere qualcosa di simile, accaduto nel campo del web design alla fine degli anni '90: prima dell'avvento e della diffusione di Internet, nessuno poteva immaginare che qualcuno potesse fare queste cose. D'altra parte, è sciocco e sbagliato affrontare la questione con leggerezza e pensare che nulla cambierà. Devi capire che queste tecnologie cambieranno il mondo, che dovrai adattarti a loro e aiutare gli altri ad adattarsi a loro.

Raccomandato: