La società britannica Cambridge Analytica ha aiutato Donald Trump a vincere le elezioni presidenziali statunitensi utilizzando la tecnologia Big Data e la pubblicità online personalizzata. In precedenza, la stessa azienda ha lavorato con i sostenitori della Brexit in Gran Bretagna e ora ha firmato un contratto con il Fronte nazionale francese. È vero che i risultati inaspettati delle votazioni in diversi paesi non sono un fallimento della sociologia, ma una vittoria per un nuovo tipo di sociologia? L'interlocutore di Radio Liberty Michal Kosinski, la cui ricerca è indirettamente correlata alle attività di Cambridge Analytica, ritiene che questa sia un'esagerazione, ma le tecnologie Big Data e una diminuzione della privacy promettono al mondo cambiamenti globali.
Alla fine di settembre, nel bel mezzo delle elezioni, parlando a New York City al Concordia Summit, un evento annuale per influenti politici e uomini d'affari di tutto il mondo, il fondatore di Cambridge Analytica Alexander Nix ha parlato di come la nuova tecnologia abbia migliorato l'efficacia della campagna della nomina repubblicana di Trump, Ted Cruz., all'inizio della gara, candidato quasi sconosciuto. Nix ha parlato di come, ad esempio, persone di temperamento diverso dovrebbero presentare l'opinione di un candidato sulla legge sulla distribuzione gratuita di armi in modi diversi: le persone paurose con un alto livello di nevroticismo possono pensare alle armi come fonte di sicurezza, e ai ricchi estroversi conservatori può essere mostrata un'immagine della caccia alle anatre.
Successivamente, Cambridge Analytica ha aiutato Trump stesso e, secondo Nyx, per una ricompensa relativamente modesta, in totale, circa $ 15 milioni. Analizzando i dati che tutti gli utenti Internet lasciano in rete, gli specialisti dell'azienda sono riusciti a trovare connessioni e schemi non ovvi (ad esempio, che le persone che preferiscono le auto di fabbricazione americana sono elettori di Trump) e li usano per indirizzare la pubblicità su Internet, per personalizzare i messaggi. uscente dalla sede del candidato repubblicano. Ai residenti del quartiere di Little Haiti a Miami sono state mostrate informazioni sul rifiuto di Hillary Clinton di partecipare ai soccorsi del terremoto ad Haiti, afroamericani - un video in cui Clinton confronta gli uomini di colore con i predatori. I volontari di Trump hanno ricevuto un profilo dettagliato dei residenti delle case,dove stavano andando a condurre una campagna diretta.
È difficile dire quale impatto abbia avuto il lavoro di Cambridge Analytica sull'esito delle elezioni negli Stati Uniti, ma questa campagna non è l'unico esempio in cui i vincitori sono stati coloro che hanno assunto l'azienda. Ad esempio, nel 2015, il sostenitore radicale della Brexit Nigel Farage ha iniziato a utilizzare Cambridge Analytica. L'edizione svizzera Das Magasin, che ha recentemente pubblicato un'indagine sulle attività di Cambridge Analytica (la potete leggere in russo qui), afferma che l'azienda ha ormai ricevuto un contratto con il Fronte nazionale francese, inoltre, alcune forze politiche in Svizzera, Germania e forse l'Italia.
Uno degli eroi della pubblicazione Das Magasin è Michal Kosinski, ricercatore di origine polacca, già vicedirettore del Center for Psychometrics presso l'Università di Cambridge, e attualmente assistente professore alla Stanford University negli Stati Uniti. Da diversi anni Kosinski ei suoi colleghi di Cambridge sviluppano un sistema che, sulla base dell'attività dell'utente su un social network, compila un dettagliato profilo psicologico di una persona. Il sistema è in grado non solo di descrivere i tratti del carattere, ma anche di prevedere, tra le altre cose, il genere, l'orientamento sessuale, il colore della pelle e persino le preferenze politiche dell'utente.
Giornalisti svizzeri affermano che all'inizio del 2014 Kosinski è stato avvicinato da un collega, Alexander Kogan, che ha invitato i giovani ricercatori ad applicare il modello da lui creato per analizzare diversi milioni di profili di cittadini americani su richiesta di una certa azienda. Come divenne chiaro in seguito, questa azienda era associata a Cambridge Analytica. Kosinski ha rifiutato di collaborare, ma i metodi utilizzati da Cambridge Analytica durante il referendum in Gran Bretagna e le elezioni presidenziali statunitensi sono almeno molto simili ai modelli inventati da Michal Kosinski.
Radio Liberty ha telefonato a Kosinski in California e gli ha chiesto cosa si può dire esattamente di una persona sulle sue "tracce digitali", quanto fidarsi delle dichiarazioni ad alta voce di Cambridge Analytica, se la guerra per la privacy è persa e se l'intelligenza artificiale è più pericolosa di Donald Trump.
- Cos'è la psicometria? Cosa fai come ricercatore?
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“La stessa psicometria è una scienza antica, penso che abbia due o tre millenni. In sostanza, questa è la scienza delle misurazioni psicologiche, tenta di stabilire il più accuratamente possibile vari aspetti psicologici, personalità, capacità intellettuali, felicità, tendenza alla depressione e così via. Tradizionalmente, tali misurazioni venivano effettuate utilizzando questionari, test psicologici, ma relativamente di recente io e alcuni altri psicometristi ci siamo resi conto che possono essere effettuate valutando l'impronta digitale di una persona - e quindi non si possono fare domande, non sono necessari questionari e test. E questo è un momento rivoluzionario. L'importanza della storia di Cambridge Analytica, di cui ha scritto Das Magasin, non è proprio che l'azienda abbia aiutato Trump nella corsa alle elezioni. Questa è una società commerciale, hanno tecnologia, vogliono fare soldi, qui è tutto chiaro. Ciò che conta èche se prima volevi comporre il profilo psicologico di qualcuno, dovevi chiedere alla persona di compilare un questionario, fare un test - e il soggetto ha capito bene che in questo momento, in questo preciso momento, qualcuno sta misurando le sue caratteristiche psicologiche. E ora puoi fare lo stesso, ma la persona non riconosce che le sue caratteristiche più intime vengono valutate e misurate in questo momento da qualcuno. Basta guardare l'impronta digitale: post sui social media, Mi piace, cronologia di navigazione web, cronologia delle ricerche. Sulla base di questi dati, è possibile compilare un ritratto psicologico incredibilmente accurato. Da un lato sembra qualcosa di spaventoso, dall'altro può essere molto utile. Ad esempio, alcune piattaforme Internet potrebbero suggerire il lavoro più adatto al tuo personaggio e alle tue abilità, o consigliare un film,che ti piacerà sicuramente. E 'normale. Ma quando apri la tua pagina Facebook e vedi annunci pubblicitari mirati personalmente, mirati a te in base al tuo profilo psicologico dettagliato, che è stato compilato a tua insaputa e senza il tuo consenso, questo non è più molto normale.
- Quindi, personalmente, potresti fare il mio profilo psicologico completo, conoscendo solo il mio nome, sulla base dell'impronta che ho lasciato su Internet?
Sono uno scienziato e semplicemente non lo farei. Se ti sei offerto volontario per aiutare la mia ricerca e hai fornito i tuoi dati, sarei lieto di includerli nel mio database, renderli anonimi e promettere di non vendere o trasferire mai a nessuno. Ma molte aziende, ovviamente, raccolgono costantemente informazioni su di te senza chiedere e le utilizzano, ad esempio, per pubblicità mirata.
- Queste informazioni, ovviamente, non sono memorizzate in un posto - una società conosce i miei dati di geolocalizzazione, un'altra - le transazioni finanziarie, la terza - mi piace su Facebook. Tutto questo può essere messo insieme?
- Beh, prima di tutto, di solito non è necessario. Di solito, una cosa è sufficiente per creare un profilo accurato: i tuoi interessi su Facebook, ad esempio, o la cronologia di navigazione dal tuo browser. In secondo luogo, le aziende che raccolgono informazioni su di te di solito le scambiano tra loro o semplicemente le vendono nel mercato generale dei dati. Ci sono progetti come Acxiom che mettono insieme tutto e lo vendono ad aziende come Cambridge Analytica. Puoi semplicemente venire e dire: ho bisogno di dati su 10 milioni di americani di questa o quella regione e venderanno volentieri questi dati. In terzo luogo, per eseguire una campagna con targeting personale, non è affatto necessario disporre di dati utente individuali. Puoi utilizzare il cosiddetto targeting comportamentale. Ad esempio, non puoi chiedere a Facebook di mostrare determinati annunci a tutte le persone,incline a un certo tipo di comportamento. Ma potresti avere un modello che collega questo tipo di comportamento con una sorta di profilo psicologico, e potresti persino costruire questo modello in modo abbastanza onesto: hai pagato diverse decine di migliaia di persone una piccola tassa per compilare il questionario. E quando il modello è costruito, gli chiedi: come trovo gli estroversi emotivi? La modella risponde: nessun problema, questi sono quelli a cui sono piaciuti questi dieci libri, questi e questi dieci film e questi e questi dieci musicisti. Ora vai di nuovo su Facebook con il tuo annuncio, solo che non devi più chiedere di mostrarlo a estroversi emotivi, cosa che Facebook non farebbe. Invece, stai chiedendo di mostrare annunci a coloro che hanno una serie specifica di Mi piace. Di conseguenza, risulta che non disponi di dati personali,ma hai eseguito pubblicità mirata personalmente.
- Ci sono aziende che cercano di compilare un profilo psicologico di tutta l'umanità, almeno di tutti quelli che lasciano tracce digitali?
- Quasi nessuno pensa a categorie così globali, ma in una certa misura Facebook, Google, Microsoft, Visa, Mastercard, la stessa Acxiom sono impegnati in questo. E tutti questi dati sono ampiamente scambiati sul mercato.
- Cioè, da qualche parte sul mercato, ad esempio, viene venduto anche il mio profilo psicologico ed è incredibilmente preciso. In un commento per Das Magazin hai detto che bastano pochi Mi piace su Facebook perché il sistema ti riconosca meglio del tuo più caro amico. È davvero così?
- Sì, c'è stato uno studio interessante su questo. Dieci Mi piace (interessi) sono sufficienti perché il sistema riconosca meglio la tua personalità rispetto a un collega di lavoro, e per 230-240 Mi piace il computer saprà più di te del tuo coniuge.
“Ma cosa significa esattamente saperne di più?
“Ciò significa che se chiedi al computer di compilare un questionario psicologico per te, farà meno errori di tua moglie.
- Queste sono le risposte a domande come "Hai paura del buio"?
- Sì, domande tipiche dei questionari psicologici. Quindi, davvero, da qualche parte sul mercato puoi acquistare informazioni molto accurate sulla tua personalità, inclusi i tuoi pregiudizi politici, la tua religiosità, il tuo orientamento sessuale, il tuo QI. Puoi capire approssimativamente cosa si sa di te in base ai tuoi interessi su Facebook utilizzando il sito Applymagicsauce.com, ma questo, ovviamente, è lontano dal quadro completo.
- Passiamo alla storia con Cambridge Analytica. Dimmi, davvero non hai niente a che fare con questa compagnia?
- No, e non l'aveva mai fatto. Ho sentito della sua esistenza dalla stampa.
- Alexander Kogan, che, secondo Das Magazin, offriva la tecnologia di profilazione psicologica di Cambridge Analytica, era un suo collega?
- Sì, era un mio collega, o meglio, era un assistente professore al dipartimento di psicologia dell'Università di Cambridge all'epoca in cui ero uno studente laureato lì. Ma le nostre strade si sono discostate molto tempo fa, ha fondato una piccola azienda e, a quanto ho capito dalla stampa, ha venduto i dati di Cambridge Analytica, e io sono rimasto nel mondo accademico.
- Possiamo presumere che Cambridge Analytica utilizzi i modelli che hai sviluppato?
- Direi che usano modelli simili, ma, vedi, per sviluppare un modello del genere, non hai bisogno di una scienza particolarmente profonda, non c'è magia in essa. Chiunque abbia competenze di programmazione di base, un po 'di soldi e un computer connesso a Internet può farlo - in effetti, è questo che rende il problema così grande. Qui vengono utilizzati i metodi statistici più standard, niente di speciale. L'idea principale delle mie pubblicazioni è che è facile, è importante solo cambiare il focus: per la psicometria non servono più questionari e test, basta avere l'impronta digitale di una persona. E questo offre enormi vantaggi, puoi migliorare il marketing, la pianificazione della carriera, i metodi di assistenza psicologica e molto altro ancora. Ma la stessa tecnologia può essere usata contro gli umani. Sono sicuro che Alexander Kogan fosse a conoscenza della mia ricerca e,anche se posso giudicare questo solo dalle relazioni dei giornalisti, ha fatto esattamente quello che ho suggerito e ha venduto il risultato a Cambridge Analytica. Ho detto molte volte e indicato chiaramente nei miei articoli che non volevo ispirare nessuno a fare questo tipo di attività, inoltre, sono sicuro che le persone erano impegnate nel profiling psicologico digitale molto prima di me, semplicemente non ne parlavano attivamente come Cambridge Analytica. Chiedo solo lo sviluppo di politiche e procedure che determinino l'uso etico di questa tecnologia.che le persone avevano fatto il profilo psicologico digitale molto prima di me, semplicemente non ne parlavano attivamente come Cambridge Analytica. Chiedo solo lo sviluppo di politiche e procedure che determinino l'uso etico di questa tecnologia.che le persone avevano fatto il profilo psicologico digitale molto prima di me, semplicemente non ne parlavano attivamente come Cambridge Analytica. Chiedo solo lo sviluppo di politiche e procedure che determinino l'uso etico di questa tecnologia.
- Pensa che Cambridge Analytica possa davvero influenzare in modo significativo i risultati delle elezioni presidenziali americane?
- Sinceramente non lo so. È chiaro che Cambridge Analytica è interessata a strombazzare il suo successo il più forte possibile, ma alla fine i risultati elettorali sono determinati non dai metodi dei Big Data, ma dai candidati e, inoltre, come ora si vede particolarmente chiaramente, dagli elettori che non vanno alle urne. Forse l'attività di Cambridge Analytica è stata l'ultima goccia che ha predeterminato il risultato finale, ma molto probabilmente lo stesso Alexander Nix non lo sa con certezza. D'altra parte, dobbiamo essere consapevoli che esiste la tecnologia ed è quasi impossibile difendersi da essa. Puoi smettere di usare Facebook, ma continuerai a scrivere e-mail. Decidi di utilizzare la posta dei piccioni: non puoi fare a meno di una carta di credito. Forse i paesi potrebbero approvare leggi che limitano tali pratiche,ma potrebbe non funzionare neanche. A proposito, non lo so per certo, ma ho sentito che ciò che Cambridge Analytica ha fatto per Trump era contrario alla legislazione americana corrente, e quindi hanno fatto un'analisi diretta dei dati in Gran Bretagna. Sai, io sono uno scienziato, faccio psicometria, non sono un esperto di politica, democrazia e libertà, ma mi sembra che dovremo accettare il fatto che non ci sarà più privacy. Invece di lasciarsi coinvolgere in un'altra battaglia per la privacy, vale la pena riconoscere che la guerra è già stata persa ed è meglio prestare attenzione al fatto che il mondo diventa un ambiente favorevole per una persona priva di privacy. Sai, io sono uno scienziato, faccio psicometria, non sono un esperto di politica, democrazia e libertà, ma mi sembra che dovremo accettare il fatto che non ci sarà più privacy. Invece di lasciarsi coinvolgere in un'altra battaglia per la privacy, vale la pena riconoscere che la guerra è già stata persa ed è meglio prestare attenzione al fatto che il mondo diventa un ambiente favorevole per una persona priva di privacy. Sai, io sono uno scienziato, faccio psicometria, non sono un esperto di politica, democrazia e libertà, ma mi sembra che dovremo accettare il fatto che non ci sarà più privacy. Invece di lasciarsi coinvolgere in un'altra battaglia per la privacy, vale la pena riconoscere che la guerra è già stata persa ed è meglio prestare attenzione al fatto che il mondo diventa un ambiente favorevole per una persona priva di privacy.
- È curioso in che misura costruire un profilo psicologico, utilizzando il targeting personale, possa influenzare il mondo reale.
- Da un punto di vista scientifico, è difficile discuterne, perché è difficile impostare esperimenti. Cioè, se stai vendendo una sorta di gel doccia, puoi confrontare il numero di clic, ma è molto difficile valutare, ad esempio, l'efficacia dei metodi Big Data in una campagna politica, che è più simile a una promozione del marchio che a una campagna di vendita. Abbiamo fatto alcuni esperimenti, non con i politici, perché penso che questo non sia etico, ma con prodotti di consumo specifici, e si è scoperto che il targeting personale, cioè l'utilizzo di un messaggio pubblicitario individuale basato su un profilo psicologico, raddoppia l'efficacia della pubblicità. E questo è un risultato incredibile, di solito la lotta è migliorare l'efficienza di circa il tre percento, e anche questo fa risparmiare alle aziende centinaia di milioni di dollari. E poi due volte!
- È strano che tu non sia ancora diventato un miliardario.
- Ho già una vita meravigliosa. A proposito, ci sono molti lavori psicologici che dimostrano che la felicità non richiede così tanti soldi, beh, hai bisogno, ovviamente, di abbastanza per una vacanza. In effetti, probabilmente non è tutto così semplice come mi sembra come scienziato, sono solo pronto a parlare di queste cose apertamente, mentre altri stanno lavorando a progetti reali senza dire niente a nessuno.
- A me l'idea di un profilo psicologico basato su un'impronta digitale sembra abbastanza naturale, sono sicuro che molte persone lo usano già nella pubblicità. Il nostro mondo potrebbe essere già cambiato molto, semplicemente non ce ne accorgiamo ancora.
- Probabilmente, e accolgo con favore questi cambiamenti. Abbiamo avuto invenzioni e più terribili dei Big Data, abbiamo affrontato l'energia nucleare: in qualche modo possiamo farcela, anche se, probabilmente, non senza sacrifici. Come ho detto, mi sembra che la guerra per la privacy sia già stata persa, viviamo in un mondo post-privacy, il che significa che vale la pena investire per garantire a tutti uguali diritti e opportunità, in modo che nessuno voglia nascondere nulla. Si spera che una maggiore tolleranza possa risolvere il problema della mancanza di privacy.
- Ma il problema non è solo che gli altri impareranno tutti i segreti di una persona e inizieranno a trattarlo in modo diverso, ma anche che è apparso un potente strumento di manipolazione.
- Con questo, secondo me, l'educazione dovrebbe farcela. È facile manipolare chi sa poco, chi legge poco, chi viaggia poco. A una persona del genere si può dire che non c'è guerra in Siria, e in effetti tutti i siriani sono criminali sanguinari, e lui ci crederà prontamente.
- Secondo me, anche le persone istruite possono essere manipolate, con l'aiuto della vanità e del sesso, ad esempio.
Non credo proprio. Quindi probabilmente conosci tua moglie abbastanza bene, questo ti rende facile manipolarla?
- Non lo so, probabilmente non ho un simile obiettivo, ma sicuramente ci saranno molte persone che sarebbero interessate a manipolarmi nel modo più efficace possibile in modo che vada a votare, ad esempio, per Putin.
- Certo, ci saranno, e questo accade sempre, tutta la pubblicità, tutto il marketing è manipolazione di questo tipo, e non vedo cosa possiamo fare al riguardo. Tuttavia è difficile manipolare persone istruite, di mentalità aperta e felici. Ed è troppo tardi per rinunciare a Facebook, e-mail, carte di credito, ed è semplicemente stupido. Facebook è una cosa meravigliosa, quindi ho parlato molto nella mia vita dei rischi di usarlo, ma lo uso da solo, e con piacere, e lo pagherei anche se dovessi.
- A proposito, ti è stato offerto un lavoro su Facebook?
- Si è vero. Sto bene con il mio lavoro all'università, ma in realtà, per un ricercatore comportamentale che vuole cambiare in meglio la vita delle persone, una carriera in un'azienda come Facebook o Google è un ottimo modo per andare. Mi vengono in mente modelli e li studio, e se lavorassi su Facebook, potrei effettivamente usarli per cambiare la vita di milioni di persone, e non è affatto necessario vendere loro qualcosa.
- È spaventoso poter cambiare la vita di milioni di persone con un paio di clic.
- In effetti, per influenzare milioni di persone, eri un dittatore autoritario, ma ora puoi essere un ingegnere che lavora per qualche compagnia Internet. Ma questo non fa paura. Tutti questi algoritmi - ricerche su Google, sistemi di raccomandazione e così via - si basano sulla matematica più elementare, ma si applicano a enormi quantità di dati. E alla fine, nessuno capisce come funziona essenzialmente tutto, nemmeno gli stessi sviluppatori. Qui in Russia ci sono alcune leggi che tutti considerano cattive, ma queste sono leggi ovvie che possono essere corrette. E gli algoritmi informatici si autoapprendono e diventano così complessi che se funzionano in qualche modo in modo sbagliato, non è chiaro cosa e dove risolverli.
- Siamo così lontani dal momento in cui qualcosa di simile fuori controllo, inaccessibile al nostro sistema di comprensione organizzerà una guerra nucleare?
- Sai, finora Donald Trump ha molte più opportunità e possibilità di distruggere l'umanità rispetto ai Big Data, ma in futuro … Guarda, ci sono colombe e formiche, pensi che sappiano che il mondo è governato dall'uomo? Immaginano che Donald Trump possa premere il pulsante rosso? Ovviamente no. Vale la pena ricordarlo, perché quando l'intelligenza artificiale inizia a governare il mondo, potremmo non notarlo allo stesso modo. Dopo tutto, non possiamo più comprendere e analizzare i volumi di dati che produciamo noi stessi e dobbiamo fidarci del computer. Potreste chiedere alla macchina: potete prevedere qualcosa sulla base di questi dati? Lei risponderà: sì, certo. Mi chiedi: come lo fai? Dirà: mi dispiace, ma non capirai. E tutto questo è già una realtà. Sai che i tribunali americani usano sistemi informatici,decidere sulla condizionale per i prigionieri? I computer decidono se darti credito o meno. Il computer fa atterrare un aereo, il che è fantastico, perché le persone possono facilmente causare problemi. Le vite di 800 passeggeri di Boeing 787 sono nelle mani di un computer, non di una persona, e questa è la realtà odierna.
