Alcuni problemi di salute pubblica sono così grandi che possono essere calcolati dallo spazio utilizzando immagini satellitari utilizzando uno speciale algoritmo compilato dall'intelligenza artificiale. Milioni di persone nel mondo sono obese, negli Stati Uniti è un terzo della popolazione adulta. Gli scienziati sono rimasti perplessi dal problema della sua distribuzione attiva e hanno deciso di studiare il problema utilizzando le nuove tecnologie.
L'obesità è influenzata da molti fattori, tra cui genetica, dati demografici, comportamento, ecc. I tratti comportamentali che incoraggiano scelte alimentari malsane e stili di vita sedentari sembrano riflettersi nell'ambiente sociale e costruito. Il numero di fast food e la presenza di aree verdi con percorsi pedonali hanno un impatto reale sullo stile di vita delle persone. È questa relazione quantitativa tra i tratti comportamentali e l'infrastruttura che gli scienziati hanno deciso di studiare, secondo la rete JAMA.
Allo stesso tempo, in un nuovo studio, gli scienziati hanno valutato il livello di obesità in una regione specifica, ma i cittadini in sovrappeso non sono stati coinvolti negli esperimenti! Invece, si sono rivolti all'intelligenza artificiale per chiedere aiuto. Gli esperti hanno creato un algoritmo che si è basato su segnali provenienti dall'ambiente e dalle infrastrutture dell'area in cui vivono queste persone. Dati sulla prevalenza dell'obesità tra gli adulti ricevuti dal progetto Centers for Disease Control and Prevention "500 Cities". Il modello tiene conto dei "punti di interesse": stazioni di servizio, centri commerciali, parchi, ristoranti, ecc. Può essere usato per giudicare dove e quanto spesso le persone vanno e quali fattori dell'ambiente urbano sono associati all'obesità.
Per trovare il modo migliore per creare l'algoritmo, i ricercatori hanno caricato 150.000 immagini satellitari di Google Maps nella rete neurale (una tecnologia finalizzata al riconoscimento efficiente delle immagini). I dati coprivano 1.695 quartieri in sei città degli Stati Uniti: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma e Bellevue. Lo studio è stato condotto dal 14 febbraio al 31 ottobre 2017. Quindi, tra una vasta gamma di informazioni, hanno identificato modelli e percorsi di movimento delle persone. La rete ha aiutato i ricercatori a concentrarsi sulle caratteristiche più importanti delle immagini, come il numero di spazi verdi, centri fitness, caffè, fast food, diversi tipi di alloggi e altro ancora.
Di conseguenza, i ricercatori hanno stimato la "zona dell'obesità" nelle città anche meglio di quanto farebbero le statistiche. Conclusione della ricerca: in media, il 64,8% dei casi di prevalenza di obesità è associato a una specifica infrastruttura urbana. Cioè, per allontanarsi in qualche modo da uno stile di vita malsano, è necessario sviluppare aree verdi, costruire percorsi pedonali e organizzare campi da gioco per lo sport in aree aperte. Non c'è niente di fondamentalmente nuovo nello studio, ma c'è la conferma del fatto che l'ambiente determina in gran parte la salute della popolazione.