Salite le scale ed entrate nell'ascensore. Sa a quale piano devi andare. Le porte dell'appartamento si aprono davanti a te. Il computer e il telefono ti "riconoscono" e non richiedono una password. Automobili, social network, negozi: tutti ti salutano, ti vedono appena, ti chiamano per nome e anticipano ogni tuo passo. Ecco come funziona il riconoscimento facciale. Piace? Spaventoso?
A prima vista, può sembrare che qualsiasi organizzazione che può permetterselo stia osservando ogni tuo passo, raccogliendo un dossier su di te. Ma non puoi nemmeno immaginare quanto le tecnologie di riconoscimento facciale si siano diffuse in tutto il mondo e quali potenti prospettive promettono. Oltre agli esempi precedenti, i sistemi di riconoscimento facciale ti consentono di fare cose così semplici e complesse:
- conferma dell'identità dello studente durante gli esami online;
- identificazione delle persone dalla "lista nera" all'ingresso di stadi e discoteche;
- pagamento della merce;
- tenere in riga il tuo posto quando visiti un parco di divertimenti;
- sbloccare il telefono o il computer.
Che dire, se nella sola Mosca esiste già una rete di oltre 150.000 telecamere di videosorveglianza da esterno. Non c'è nessun posto dove nascondersi da loro, e questo fa riflettere, ma la portata della "sorveglianza" non è così grande. La rete utilizza un potente sistema di riconoscimento facciale, ma richiede molta potenza per funzionare, quindi solo 2-4 mila telecamere funzionano in tempo reale. Finora, la sorveglianza di massa della popolazione è solo spaventosa, quindi vale la pena concentrarsi sui reali vantaggi di questa tecnologia. Ma prima le cose principali.
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Come funziona il sistema di riconoscimento facciale?
Ti sei mai chiesto come fai a riconoscere un volto, a riconoscerlo? Come lo fa un computer? Naturalmente, i volti umani hanno alcune proprietà facili da descrivere. La distanza tra gli occhi, la posizione e la larghezza del naso, la forma delle arcate sopracciliari e del mento: tutti questi dettagli che inconsciamente noti quando guardi un'altra persona. Il computer fa tutto questo con una certa efficienza e precisione, perché combinando tutte queste metriche, ottiene la formula matematica di un volto umano.
Quindi, quanto sta funzionando attualmente il sistema di riconoscimento facciale? Non male, ma a volte sbagliato. Se ti sei mai imbattuto in un software di riconoscimento facciale su Facebook o su un'altra piattaforma, probabilmente avrai notato che ci sono tanti risultati divertenti quanto quelli accurati. Eppure, sebbene la tecnologia non sia precisa al 100%, è abbastanza buona da essere ampiamente utilizzata. E ti rendono persino nervoso.
Paul Howie di NEC afferma che il loro sistema di riconoscimento facciale scansiona i volti per identificatori individuali:
“Ad esempio, molti considerano la distanza tra gli occhi una caratteristica unica. Oppure potrebbe essere la distanza dal mento alla fronte e altri componenti. In particolare, prendiamo in considerazione 15-20 fattori che sono considerati importanti, così come altri fattori che non sono più così significativi. Questo crea un'immagine tridimensionale della testa della persona, quindi anche se è parzialmente coperta, possiamo comunque ottenere una corrispondenza esatta. Il sistema quindi prende la firma facciale e la passa attraverso il database."
Dovrei preoccuparmi del software di riconoscimento facciale?
Prima di tutto, il riconoscimento facciale sono dati. I dati possono essere raccolti e archiviati, spesso senza autorizzazione. Una volta che le informazioni sono state raccolte e archiviate, possono essere violate. Le piattaforme di riconoscimento facciale non sono ancora state pesantemente compromesse, ma con la diffusione della tecnologia, i tuoi dati biometrici sono nelle mani di sempre più persone.
Ci sono anche problemi di proprietà. La maggior parte delle persone non sa che quando si iscrive a piattaforme di social media come Facebook, i loro dati da quel momento in poi appartengono a Facebook stesso. Poiché il numero di aziende che utilizzano il riconoscimento facciale è in costante crescita, molto presto non sarà nemmeno necessario caricare le proprie foto su Internet per essere compromessi. Sono già immagazzinati lì e sono stati conservati per molto tempo.
Parlando di software, funzionano tutti in modi diversi, ma fondamentalmente utilizzano tecniche e reti neurali simili. Ogni volto ha molte caratteristiche distintive (è impossibile trovare due volti identici nel mondo, e ce n'erano così tanti nell'intera storia dell'umanità!). Ad esempio, il software FaceIt definisce queste funzionalità come punti di ancoraggio. Ogni faccia contiene circa 80 punti nodali, simili a quelli che abbiamo menzionato prima: la distanza tra gli occhi, la larghezza del naso, la profondità delle orbite, la forma del mento, la lunghezza della mascella. Questi punti vengono misurati e creano un codice numerico - una "stampa del viso" - che viene quindi inserito nel database.
In passato, il riconoscimento facciale si basava su immagini 2D per confrontare o identificare altre immagini 2D dal database. Per efficienza e precisione, l'immagine doveva essere un viso che guarda dritto nella fotocamera, con poca dispersione della luce e nessuna espressione facciale. Ovviamente ha funzionato piuttosto male.
Nella maggior parte dei casi, le istantanee non sono state scattate in un ambiente adatto. Anche un piccolo gioco di luce potrebbe ridurre l'efficienza del sistema, portando a tassi di guasto elevati.
Il 2D è stato sostituito dal riconoscimento 3D. Questa nuova tendenza emergente nel software utilizza un modello 3D per fornire un riconoscimento facciale estremamente accurato. Catturando un'immagine 3D della superficie del viso di una persona in tempo reale, il software evidenzia le caratteristiche distintive - dove il tessuto duro e l'osso sporgono maggiormente, come le curve dell'orbita oculare, del naso e del mento - per identificare il soggetto. Queste aree sono uniche e non cambiano nel tempo.
Utilizzando una profondità e un asse di misurazione non influenzati dall'illuminazione, il sistema di riconoscimento facciale 3D può essere utilizzato anche al buio e riconoscere oggetti da diverse angolazioni (anche di profilo). Tale software attraversa diverse fasi, identificando una persona:
Rilevamento: scattare un'istantanea tramite la scansione digitale di una fotografia (2D) o di un video esistente per ottenere un'immagine dal vivo del soggetto (3D).
Centratura: una volta rilevato il viso, il sistema contrassegna la posizione della testa, le dimensioni e la postura.
Misurazione: il sistema misura le curve sulla faccia con precisione millimetrica e crea un modello.
Rappresentazione: il sistema traduce il template in un codice univoco. Questo codice fornisce a ogni modello una serie di numeri che rappresentano le caratteristiche e le caratteristiche del viso.
Corrispondenza: se l'immagine è in 3D e il database contiene immagini 3D, la corrispondenza avverrà senza modificare l'immagine. Ma se il database è costituito da immagini bidimensionali, l'immagine tridimensionale viene scomposta in diverse componenti (come immagini bidimensionali delle stesse caratteristiche facciali prese da diverse angolazioni) e vengono convertite in immagini 2D. E poi la corrispondenza si trova nel database.
Verifica o identificazione: durante il processo di verifica, un'istantanea viene confrontata con una sola istantanea nel database (1: 1). Se l'obiettivo è l'identificazione, l'istantanea viene confrontata con tutte le istantanee nel database, il che si traduce in una serie di possibili corrispondenze (1: N). Uno o un altro metodo viene applicato secondo necessità.
Dove vengono utilizzati i sistemi di riconoscimento facciale?
In passato, i sistemi di riconoscimento facciale hanno trovato impiego principalmente nelle forze dell'ordine, poiché le autorità li usavano per trovare volti casuali tra la folla. Anche alcune agenzie governative hanno utilizzato sistemi simili per la sicurezza e per eliminare le frodi elettorali.
Tuttavia, ci sono molte altre situazioni in cui tale software diventa popolare. I sistemi stanno diventando più economici, la loro distribuzione è in crescita. Ora sono compatibili con fotocamere e computer utilizzati da banche e aeroporti. Le agenzie di viaggio stanno lavorando a un programma "viaggiatore esperto" per condurre controlli di sicurezza rapidi per i passeggeri che forniscono volontariamente informazioni. Le code in aeroporto avanzeranno più velocemente se le persone passano attraverso un sistema di riconoscimento facciale che abbina i volti a un database interno.
Altri potenziali usi includono bancomat e distributori automatici di contanti. Il software può controllare rapidamente il viso del cliente. Dopo il permesso del cliente, il bancomat o il terminale scatta una foto del viso. Il software crea un'impronta facciale che protegge il cliente dal furto di identità e dalle transazioni fraudolente: l'ATM semplicemente non darà denaro a una persona con un'altra faccia. Anche un PIN non è richiesto.
Magia? Tecnologia
Lo sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale nel campo dei bonifici bancari può essere particolarmente importante e interessante. Recentemente, la banca russa Otkritie ha presentato la propria soluzione unica sviluppata con il marchio tecnologico Open Garage: trasferire denaro da una foto nell'applicazione mobile Otkritie. Transfers. Invece di digitare una carta o un numero di telefono, è sufficiente scattare una foto della persona che deve effettuare un trasferimento. Il sistema di riconoscimento facciale confronterà la foto con quella di riferimento (avviene quando la banca emette la carta) e richiederà il nome e il cognome. Non resta che scegliere una carta e inserire l'importo. Ancora più importante, i clienti di banche terze possono utilizzare questa funzione anche per i trasferimenti ai clienti di Otkritie: il mittente dei trasferimenti può utilizzare una carta di qualsiasi banca russa.
"L'uso della foto di un cliente al posto del numero di una carta bancaria è un approccio fondamentalmente nuovo ai trasferimenti online, basato sull'uso di un sistema di riconoscimento facciale a rete neurale, che consente a un cliente di essere identificato con un alto grado di precisione dai suoi dati biometrici", afferma il capo del dipartimento di sviluppo dei sistemi partner di Otkritie Bank Alexey Matveev. - Il servizio apre scenari di vita completamente nuovi per gli utenti per eseguire trasferimenti di denaro. Attualmente, nessuno dei partecipanti ai mercati finanziari nel mondo offre un tale servizio ai propri clienti ".
Ilya Khel
