Una persona è in grado di riconoscere i volti di altre persone grazie all'area del cervello al confine dei lobi occipitale e temporale - il giro fusiforme. Le persone imparano a riconoscere i volti dalla nascita e già a quattro mesi possono distinguere chiaramente una persona dall'altra. Le cose principali a cui una persona presta attenzione sono gli occhi, gli zigomi, il naso, la bocca e le sopracciglia, così come la consistenza e il colore della pelle. Allo stesso tempo, il nostro cervello elabora il viso nel suo insieme ed è in grado di identificare una persona anche dalla metà del viso. Il cervello confronta l'immagine risultante con il modello medio interno e trova differenze caratteristiche. Pertanto, alle persone sembra che i rappresentanti di un'altra razza siano "tutti in una faccia": i modelli interni delle persone sono sintonizzati sui tratti del viso caratteristici del loro ambiente. Come funziona il sistema informativo del riconoscimento facciale? Maggiori informazioni su questo nel numero di oggi!
Prima di tutto, il sistema di riconoscimento facciale deve trovare un volto nell'immagine e selezionare quest'area. Per fare ciò, il software può utilizzare una varietà di algoritmi: ad esempio, determinando la somiglianza delle proporzioni e del colore della pelle, evidenziando i contorni nell'immagine e abbinandoli ai contorni dei volti, evidenziando le simmetrie usando le reti neurali. Il metodo Viola-Jones, utilizzabile in tempo reale, è considerato il più efficace. Con esso, il sistema riconosce i volti anche se ruotati di 30 gradi. Il metodo si basa sulle caratteristiche di Haar, che sono un insieme di maschere rettangolari bianche e nere di diverse forme. Le maschere vengono sovrapposte a parti diverse dell'immagine e l'algoritmo somma la luminosità di tutti i pixel dell'immagine che si trovano sotto le parti in bianco e nero della maschera, quindi calcola la differenza tra questi valori. Quindi il sistema confronta i risultati con i dati accumulati e, dopo aver identificato il volto nell'immagine, continua a seguirlo per selezionare l'angolo e la qualità dell'immagine ottimali. Per questo, vengono utilizzati algoritmi di previsione del vettore di movimento o algoritmi di correlazione.
Dopo aver selezionato le immagini di maggior successo, il sistema procede al riconoscimento facciale e al suo confronto con il database esistente. Funziona sugli stessi principi dell'artista che disegna i ritratti: il programma trova punti di ancoraggio sul viso di una persona, da cui si formano le caratteristiche individuali. Di regola, il programma assegna circa 100 di tali punti. Le misure più importanti per i programmi di riconoscimento facciale sono la distanza tra gli occhi, la larghezza delle narici, la lunghezza del naso, l'altezza e la forma degli zigomi, la larghezza del mento, l'altezza della fronte e altri parametri.
Quando si utilizzano immagini 2D, è possibile riconoscere con successo un volto solo quando si scatta in vista frontale e in una buona illuminazione, che è adatto per i sistemi di sicurezza nelle imprese e nelle agenzie governative. Per il lavoro in luoghi pubblici, vengono utilizzate immagini 3D. Diverse telecamere sincronizzate scattano una serie di fotografie da diverse angolazioni, sulla base delle quali si forma un modello tridimensionale dell'oggetto, con cui il sistema funziona, determinando i punti di controllo. Successivamente, i dati ottenuti vengono confrontati con quelli disponibili nel database e, se i parametri corrispondono, la persona viene identificata.
Oltre ai modelli 3D, gli scienziati stanno sviluppando altre aree. Ad esempio, Identix ha creato una tecnologia di riconoscimento facciale biometrico estremamente accurata che analizza la struttura della pelle: pori, linee e cicatrici. Secondo gli sviluppatori, l'utilizzo della loro tecnologia insieme al tradizionale sistema di riconoscimento facciale aumenterà la precisione del lavoro del 25%.
Nella prossima puntata parleremo di come funziona il rilevatore di banconote. Resta con noi!
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