Gli Scienziati Del MIT Hanno Creato Un'IA In Grado Di Riconoscere E Creare Immagini False - Visualizzazione Alternativa

Gli Scienziati Del MIT Hanno Creato Un'IA In Grado Di Riconoscere E Creare Immagini False - Visualizzazione Alternativa
Gli Scienziati Del MIT Hanno Creato Un'IA In Grado Di Riconoscere E Creare Immagini False - Visualizzazione Alternativa

Video: Gli Scienziati Del MIT Hanno Creato Un'IA In Grado Di Riconoscere E Creare Immagini False - Visualizzazione Alternativa

Video: Gli Scienziati Del MIT Hanno Creato Un'IA In Grado Di Riconoscere E Creare Immagini False - Visualizzazione Alternativa
Video: Mauro Biglino - Questo E' Uno Dei Signori Del Mare 2024, Marzo
Anonim

Il rendering di oggetti e la modifica delle immagini digitali a volte possono richiedere ore, ma un team di ricercatori del MIT e dell'IBM sta cercando di cambiare la situazione. Hanno addestrato l'IA a generare immagini fotografiche da zero e modificare in modo intelligente i singoli oggetti all'interno di quelle immagini.

Prima di tutto, questa invenzione può essere utile per artisti e designer, ma fornisce anche informazioni sull'algoritmo per l'apprendimento del contesto delle reti neurali e il team di autori spera di utilizzare questo strumento per identificare immagini false o alterate.

Lo strumento, denominato GANpaint Studio, è attualmente disponibile come demo gratuita. Invece di aggiungere manualmente l'albero mancante all'immagine, puoi dire all'IA dove pensi che dovrebbe essere l'oggetto e aggiungerà un albero che corrisponde al quadro generale. Puoi anche lavare determinati oggetti, ad esempio gli sgabelli da un'immagine di un interno di cucina.

Mentre il processo di sviluppo dello strumento continua, ma gli scienziati sperano che un giorno GANpaint Studio sarà in grado di modificare anche i video clip. Se, ad esempio, mancano alcuni oggetti di scena importanti in una scena particolare, gli editori possono aggiungerli in seguito utilizzando l'intelligenza artificiale.

Durante il processo di creazione di GANpaint Studio, i ricercatori sono stati sorpresi di scoprire che il sistema aveva appreso semplici regole riguardanti la relazione tra gli oggetti. Ad esempio, in qualche modo sa che la porta non è collegata al cielo. Poiché GANpaint Studio utilizza GAN, una raccolta di reti neurali progettate per competere tra loro, l'IA deve utilizzare il suo "buon senso" interno per prendere decisioni. Ad esempio, dipende da questo se una nuvola appare nell'erba. Queste informazioni possono aiutare i ricercatori a capire meglio come le reti neurali apprendono il contesto e ciò che percepiamo come buon senso.

Mentre l'intelligenza artificiale di GANpaint Studio semplifica la creazione di immagini false, può anche aiutare gli informatici ei programmatori a imparare a rilevarle. "Devi studiare bene il tuo avversario prima di poter difendere contro di lui", ha detto Jun Yang Zhu, uno dei coautori dell'articolo di GANpaint Studio. I ricercatori presenteranno il loro lavoro in una conferenza il mese prossimo. Nel frattempo, puoi testare la loro invenzione nella pratica.

Igor Abramov

Raccomandato: