Gli scienziati hanno creato una rete neurale artificiale in grado di determinare se una persona ha segni di depressione dal suo discorso, registrato in formato audio o testo. Allo stesso tempo, il funzionamento dell'algoritmo non dipende dal contesto della conversazione, cioè non importa di cosa sta parlando la persona, la rete neurale può trovare segnali allarmanti anche nella conversazione più astratta. I risultati della ricerca saranno presentati alla conferenza Interspeech 2018; i suoi risultati possono essere letti sul sito web del Massachusetts Institute of Technology.
Ad oggi esistono già algoritmi in grado di tracciare le risposte del paziente alle domande del medico e fare una diagnosi sulla base di esse. Tali reti neurali analizzano ciò che il paziente ha detto e sulla base di ciò decidono se una persona soffre di depressione o meno. In genere, i medici chiedono informazioni su precedenti malattie mentali, stile di vita e così via. Come notano gli autori del nuovo studio, tali conversazioni hanno poca somiglianza con le conversazioni ordinarie che una persona conduce nella vita. Pertanto, il loro obiettivo era insegnare a una rete neurale ad analizzare non ciò che una persona dice, ma come lo fa.
Per addestrare la rete neurale, gli autori hanno utilizzato più di 140 file audio, video e di testo con registrazioni di interviste a pazienti con vari disturbi mentali. In primo luogo, esperti appositamente invitati hanno valutato manualmente ogni intervista su una scala da 0 a 27. Se il medico ha assegnato all'intervista un "punteggio" superiore a 15, il paziente sta mostrando segni di depressione. Dopo l'allenamento, la rete neurale ha iniziato a impostare i punti da sola. L'accuratezza della diagnosi (valutata rispetto al verdetto degli esperti) è stata in media del 77%.
L'algoritmo creato analizza il discorso del paziente, mentre l'argomento della conversazione può essere il più astratto. Secondo gli autori, questa tecnologia in futuro può essere molto utile per le persone che non possono vedere un medico o non vogliono. Sulla base del nuovo sviluppo, è possibile creare, ad esempio, un'applicazione mobile che traccerà i messaggi di una persona e le sue telefonate e solo in base a queste informazioni rileverà segni di depressione.
