Il gioco del go, in cui il programma per computer DeepMind ha battuto il campione tra gli umani, ha creato una sorta di confusione per Marcus du Sautoy, un matematico e professore all'Università di Oxford. "Ho sempre paragonato la matematica al gioco del go", dice. E non deve essere un gioco così facile da giocare per un computer perché richiede intuizione e creatività. Quindi, quando du Sautoy ha visto AlphaGo di DeepMind sconfiggere Lee Sedol, ha pensato che ci fosse un cambiamento nell'intelligenza artificiale che avrebbe influenzato anche altri campi creativi.
Lo scienziato ha deciso di indagare sul ruolo che l'AI può svolgere nel nostro tentativo di comprendere la creatività e ha scritto il libro The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, pubblicato dall'Università di Harvard.
Intelligenza artificiale e creatività: chi vince?
The Verge ha discusso con du Sauto i diversi tipi di creatività, come l'IA aiuta le persone a diventare più creative (invece di sostituirle) e le aree creative in cui l'IA deve affrontare le sfide maggiori.
Diamo prima un'occhiata a cosa sia la "creatività", o creazione artistica. Nel libro parli di tre tipi di creatività. Cos'è e cosa significa per il ruolo dell'IA?
Molte persone pensano che la creazione artistica sia un'espressione di ciò che significa essere umani e, in tal caso, come può l'IA avvicinarsi a questo? Guardo molti artisti e mostro che molta arte ha uno schema e una struttura di natura molto matematica. Questo è il motivo per cui credo che la creazione artistica possa riguardare più schemi e algoritmi di quanto pensiamo, e molto spesso questi schemi sono nascosti. Forse l'IA può rilevarlo, poiché è molto bravo a trovare schemi nascosti.
C'è creatività di ricerca che prende le regole del gioco e le spinge all'estremo, come ha fatto Bach. C'è creatività combinatoria in cui prendi due idee che non hanno niente a che fare l'una con l'altra per vedere come le associazioni in una possono aiutare a stimolare nuove idee nell'altra. La terza creatività, che per qualche motivo è la più misteriosa, sono quei momenti che appaiono dal nulla - qualcosa come un cambiamento nelle fasi, quando fai bollire l'acqua, l'acqua si trasforma in vapore e lo stato della materia cambia completamente.
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Come si inserisce l'IA in questi modelli?
Ciascuno di questi approcci creativi offre sfide diverse per l'IA. La creatività esplorativa sembra l'ideale per un computer perché è in grado di eseguire molte più operazioni di calcolo rispetto al cervello umano. La creatività combinatoria è divertente: l'IA può apprendere modelli e applicarli a nuove aree. Ma la cosa più difficile per lui sarà creare qualcosa di nuovo e uscire dal sistema.
La gente di solito pensava in questo modo: "Come può l'IA infrangere le regole? Non è bloccato nel sistema perché è programmato per funzionare in un certo modo? Come può saltare fuori? " Ma se l'IA dice che devi infrangere le regole, anche quella sarà la regola. Hai un meta codice che dice al programma di interrompere il codice sottostante.
Nel tuo libro parli molto di progetti di intelligenza artificiale creativa. Quali erano di particolare interesse per te?
Uno dei più interessanti è stato il jazz Continuator, che ha preso la musica di un musicista jazz, ha studiato i modelli e ha iniziato a suonare da solo. La reazione del musicista jazz è stata sorprendente. Ha detto: “Capisco tutto quello che sento. Questo è il mio mondo musicale. Suona proprio come me, tranne per cose a cui non avevo mai pensato prima nel mio mondo musicale.
Quindi penso che questo sia uno dei ruoli entusiasmanti per l'IA in futuro. Le persone spesso iniziano a ripetere schemi di comportamento. Stranamente, diventiamo più simili alle macchine perché ripetiamo qualcosa, quindi sono impressionato dal fatto che il jazz Continuator abbia fatto riflettere un po 'il musicista sul comportamento della sua macchina. Ha contribuito a stimolare la sua creatività dimostrando che si potevano riorganizzare gli ingredienti che aveva già senza che lui ci pensasse. Volevo dimostrare che il ruolo dell'IA nella creatività è forse quello di migliorare la creatività umana, che questa è una partnership del futuro, che insieme possiamo rendere le cose più interessanti che se lavorassimo separatamente.
Un'altra storia interessante che penso sia importante riguarda il mondo delle belle arti e DeepDream di Google. Google ha incaricato il suo software di riconoscimento visivo di esaminare una serie casuale di pixel e descrivere ciò che ha visto. In questo modo, abbiamo imparato una o due cose su come è stata programmata l'intelligenza artificiale e come ha visto.
Qual è il punto?
Uno dei problemi con l'IA moderna è che molti programmi di apprendimento automatico creano codice, ma non capiamo davvero come funziona. Il progetto Google DeepDream ci aiuta a trovare un modo per capire come ciò avvenga. Quindi, come per noi - persone - l'arte è un modo per penetrare la coscienza di un'altra persona, forse l'arte creata dall'IA aiuterà a penetrare l'essenza del lavoro di questo codice, che è molto misterioso.
Prendi il progetto Rembrandt di Microsoft, che crea immagini generate dall'IA nello stile Rembrandt. Si potrebbe dire: “Perché abbiamo bisogno di un altro Rembrandt? Non abbiamo ancora Rembrandt fantastici? La conclusione è che tutto questo aiuta a capire cose nuove nelle opere d'arte. Quando guardiamo il lavoro di Jackson Pollock da una prospettiva matematica, vediamo cose nuove che prima ci sfuggivano. Quindi l'IA può svolgere un ruolo interessante nello scoprire nuove strutture che potremmo aver perso nell'arte e che ora diamo per scontate.
Questa ricerca di modelli non è limitata alle belle arti, giusto?
Bene, nel mondo del cinema, puoi prendere l'algoritmo di Netflix, che consiglia i film che potrebbero piacerci. Può condividere film in modi nuovi e interessanti. Alcuni dei gruppi che potremmo identificare come "tutte le commedie insieme", ma a volte i film sono raggruppati in base a come le persone dicono "mi piace" e "non mi piace", e quindi il tema generale ci sfugge. Sembra che l'IA abbia definito un nuovo genere di film per il quale non abbiamo nemmeno un nome. Si potrebbe dire che "c'è una nuova fragranza che devi nominare". Forse l'IA prende le nostre opere creative e vede in esse qualcosa che possiamo esprimere, ma non realizzare. Potrebbe aiutarci ad articolare consapevolmente l'essenza della creatività.
Ci sono molte aree creative. Nome uno in cui l'IA ha il momento più difficile?
Una delle sorprese per me è stata quanto sia difficile scrivere parole. L'intelligenza artificiale ha scritto così tanto da imparare. Sono rimasto piuttosto sorpreso dal fatto che anche se l'IA è abbastanza brava a scrivere racconti brevi, non è ancora in grado di scrivere per molto tempo. Ad esempio, non ha un buon senso della trama. Non ho visto nulla che possa estendere la storia coerente oltre le tre pagine. Può essere molto difficile per l'IA formulare costrutti linguistici in modo così sofisticato come facciamo noi. Forse ha bisogno di passare attraverso l'evoluzione che abbiamo attraversato. E poi la domanda è: quanto tempo ci vorrà?
Ilya Khel
