Salesforce ha proposto di utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per sviluppare un programma fiscale.
I ricercatori americani hanno proposto di utilizzare l'intelligenza artificiale con l'apprendimento di rinforzo per formare algoritmi di tassazione che tengano maggiormente conto dell'attuale situazione economica in un determinato paese e potrebbero rispondere in modo flessibile ai cambiamenti nel livello di reddito e produttività di tutti i partecipanti al sistema.
Il progetto, denominato AI Economist, non utilizza la precedente esperienza dell'umanità nel suo lavoro e si concentra solo sulla situazione attuale. Durante un esperimento che è stato condotto in modo giocoso in un mondo virtuale, l'AI sviluppata da Salesforce ha permesso di creare un modello di tassazione progressiva più efficiente del 16% rispetto a quello creato dall'economista Dr. Emmanuel Saez, e anche più efficiente (non si specifica quanto) di quello attualmente utilizzato negli Stati Uniti. sistema. Durante l'autoapprendimento, AI Economist è giunto alla conclusione che il sistema di tassazione ottimale sarebbe un'aliquota più alta per ricchi e poveri e una tassa più bassa per la classe media.
Il sistema proposto da AI Economist cerca di equalizzare il livello di reddito di tutti gli abitanti del mondo virtuale, tenendo conto del grado di produttività di una determinata “persona”, che si forma tenendo conto, tra l'altro, della volontà di lavorare all'aliquota fiscale stabilita dallo “stato”, nonché delle competenze di un particolare carattere. Durante la simulazione, il “mondo” creato da Salesforce è stato in grado di “vivere” per diversi milioni di anni, durante i quali l'aliquota fiscale cambiava continuamente, tenendo conto della situazione nella realtà simulata.
Salesforce ha sottolineato che la creazione di un mondo di gioco con residenti virtuali e la formazione dell'intelligenza artificiale basata su questa simulazione hanno confermato il potenziale per l'utilizzo dell'IA per adeguare il sistema fiscale. Allo stesso tempo, l'IA non è abbastanza perfetta per le soluzioni che propone di essere applicate nella realtà in questo momento - per questo, è necessario complicare in modo significativo il "gioco" sulla base del quale il sistema imparerà. Ma, come notano i ricercatori, alcune soluzioni formulate dall'intelligenza artificiale potrebbero essere introdotte nel sistema fiscale reale in futuro.
Maxim Vershinin
