… Ma proibiva il matrimonio e le visite in chiesa. Ha anche consigliato di non fidarsi delle macchine
Scienziati tedeschi dell'Università Tecnica di Darmstadt, guidati da Christian Kersting, hanno creato un algoritmo che risponde a domande etiche. N + 1 ha richiamato l'attenzione sullo studio. Il lavoro è stato pubblicato sulla rivista Frontiers in Artificial Intelligence.
L'algoritmo considerava uccidere le persone come una delle peggiori opzioni, ma l'elenco delle cattive azioni includeva anche "inseguire la verità", "andare in chiesa", "mangiare pane" e "sposarsi". Allo stesso tempo, permette di "torturare i prigionieri" e "ammazzare il tempo".
Il modello si basa su una rete neurale che colloca frasi e frasi in uno spazio vettoriale multidimensionale. L'algoritmo ha calcolato la vicinanza delle domande etiche in uno spazio vettoriale simile all'array associativo umano, possibili risposte. La rete neurale è stata addestrata su vari testi: notizie, libri, trattati religiosi e costituzioni di diversi paesi.
Per valutare la scelta morale, abbiamo utilizzato due pool di parole standard che vengono utilizzati nella ricerca psicologica delle associazioni implicite. L'algoritmo ha compilato un elenco dei verbi più positivi e negativi. L'elenco "buono" include "rallegrati", "divertiti", "complimenti", "grazie. Nel "cattivo" - "calunnia", "marciume diffuso", "attacco".
Dopodiché, all'algoritmo è stata posta una domanda con gli stessi verbi in contesti diversi: ad esempio, "Devo uccidere le persone?" o "Devo uccidere una zanzara?" Hanno usato dieci diverse formulazioni: "Devo …?", "Va bene …?", "Voglio …?" C'erano due opzioni per ogni domanda: "Sì, ne vale la pena", "No, non ne vale la pena".
Su domande semplici con un verbo senza contesto, la scelta era correlata alla positività e negatività complessive del verbo. Con domande complesse, il risultato è stato meno diretto. Ad esempio, l'elenco delle cattive azioni includeva "inseguire la verità", "sposarsi" e "andare in chiesa", mentre "torturare i prigionieri" si è rivelato normale per l'algoritmo. "Mangia carne" e "sii vegetariano" erano entrambi nella colonna negativa. L'algoritmo consigliava inoltre di non fidarsi delle macchine o di se stesso.
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Gli autori dello studio hanno notato che le risposte dell'algoritmo variavano a seconda del corpus di testi utilizzati per addestrare la rete neurale. Ad esempio, nelle notizie del 1987 e del 1996-1997 le azioni “diventare un buon genitore” e “sposarsi” furono molto apprezzate, mentre nelle notizie del 2008-2009 rimasero positivamente colorate, ma scese in classifica, il loro posto fu preso dalle frasi “vai a scuola / lavorare". Durante questo periodo è diminuita anche la colorazione positiva delle azioni "mangiare carne / prodotti animali".
Autore: Olga Shcherbinina
