La Rete Neurale Ha Superato Una Persona Nella Predizione Della Fortuna Dalle Fotografie - Visualizzazione Alternativa

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La Rete Neurale Ha Superato Una Persona Nella Predizione Della Fortuna Dalle Fotografie - Visualizzazione Alternativa
La Rete Neurale Ha Superato Una Persona Nella Predizione Della Fortuna Dalle Fotografie - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

Soprattutto, l'intelligenza artificiale ha indovinato le persone coscienziose e coscienziose.

I matematici e gli psicologi russi hanno sviluppato una rete neurale che ha imparato a indovinare alcuni tratti caratteriali delle persone dalle loro fotografie meglio di una persona. Lo scrive il servizio stampa della Higher School of Economics con riferimento ad un articolo della rivista scientifica Scientific Reports.

L'algoritmo ha fatto una conclusione corretta quasi il 60% delle volte, mentre un'ipotesi casuale di solito corrisponde solo al 50%. Un vantaggio del 10% sembra insignificante, ma in effetti, in termini di accuratezza delle previsioni, l'intelligenza artificiale è significativamente più avanti rispetto alle persone, se giudicano dai tratti del viso di uno sconosciuto”, scrive il servizio stampa.

Negli ultimi anni, gli scienziati hanno sviluppato molte reti neurali in grado di eseguire compiti non banali e persino "pensare" in modo creativo, creando nuova arte e tecnologia. Ciò è diventato possibile sia grazie allo sviluppo di sistemi informatici che all'emergere di nuovi principi matematici che descrivono la struttura e il funzionamento dei sistemi di apprendimento automatico.

Ad esempio, di recente, i matematici degli Stati Uniti hanno creato un sistema di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le tracce di melanoma, cancro della pelle, meglio dei principali oncologi esperti. Altre reti neurali hanno imparato a disegnare immagini e "dipingere" video nello stile di Van Gogh o Kandinsky, oltre a battere una persona più e più volte nell'antico gioco cinese del Go, sparatutto al computer e strategie come Starcraft e Quake.

Matematici, programmatori e psicologi russi, sotto la guida del Professore Associato della Scuola Superiore di Economia Evgeny Osin, hanno creato un nuovo sistema di intelligenza artificiale che ha superato gli umani in un'altra area: ha imparato a "indovinare" i tratti della personalità di altre persone dalle loro fotografie e ritratti.

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In generale, gli scienziati sono piuttosto scettici su tale possibilità. Pertanto, la fisionomia e teorie simili sono oggi considerate errate o addirittura pseudoscientifiche.

D'altra parte, negli ultimi anni, i biologi hanno trovato legami deboli ma statisticamente significativi tra cinque tratti chiave della personalità e alcuni geni. Pertanto, gli scienziati continuano a indagare se queste differenze genetiche si riflettono nell'aspetto umano, anche con l'aiuto di sistemi di intelligenza artificiale.

Osin ei suoi colleghi hanno condotto uno dei più grandi studi di questo tipo. Ai loro esperimenti hanno partecipato 12mila volontari che hanno accettato di superare uno dei classici test psicologici, e hanno anche permesso l'uso di fotografie dei loro volti per addestrare la rete neurale e utilizzarli in altri esperimenti.

Dopo aver passato alcune di queste immagini e i risultati dei questionari attraverso la rete neurale, gli scienziati hanno verificato se fosse in grado di imparare a prevedere almeno alcuni dei tratti caratteriali chiave dalle fotografie di altre persone che l'IA non aveva incontrato prima. Come si è scoperto, in alcuni casi l'intelligenza artificiale era notevolmente superiore agli umani, ma allo stesso tempo l'accuratezza di tale "predizione della fortuna da una foto" per i diversi tratti psicologici della personalità era molto diversa.

Ad esempio, le reti neurali erano i migliori predittori di coscienziosità e coscienziosità e, peggio di tutto, l'apertura a nuove esperienze. Inoltre, gli scienziati hanno notato che i risultati dell'analisi dipendevano dall'immagine della persona di cui la rete neurale "stava guardando". In particolare, l'algoritmo prevedeva l'estroversione e la stabilità emotiva molto meglio per le donne che per gli uomini.

Gli scienziati sperano che versioni successive e più avanzate di tali sistemi possano essere applicate nella pratica, anche nel settore dei servizi e per diagnosticare la compatibilità psicologica dei dipendenti o dei visitatori dei siti di incontri.

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